Adaloのシステム開発は、6つのフェーズを順に進めるのが基本です。最初に業務課題とMVPを整理し、段階的な稼働を経て、教育と改善で現場への定着まで見届けます。
▼全体ガイドの記事
・Adaloのシステム開発の完全ガイド
・業務システム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「業務システム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
・スクラッチシステム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「スクラッチシステム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
Adaloのシステム開発の全体像
Adaloは、ノーコード系のアプリビルダーです。
WebアプリとiOS・Androidアプリを設計し、公開できます。
入力フォームや一覧、詳細画面、ログインを作れるほか、検索や通知も組み込めます。予約や顧客ポータルにも対応できます。特に、画面とデータを中心とする業務は、短期間で形にしやすいのが特徴です。
Adaloで実装しやすい業務
利用者が情報を登録し、担当者が確認・更新する業務は、Adaloで実装しやすい傾向があります。
- 社内業務：申請、現場報告、案件・タスク管理
- 顧客対応：会員管理、予約受付、顧客向けマイページ
- 在庫確認：簡易な在庫情報の確認
紙やExcelをメールで回覧している業務も、利用者、入力項目、承認者、ステータスを整理しやすい傾向があります。
適用を判断するときは、誰がいつ何を入力し、誰が確認するのかを業務フローで説明できるかが目安になります。
画面作成を先行すると、入力項目や権限の変更が後から発生し、ノーコードの速さを活かせない場合があります。
Adaloに任せる部分と外部に残す部分
Adaloと外部システムの役割は、扱う業務データの性質に応じて分けます。
- Adaloに任せる：画面、ログイン、軽量なデータ管理、現場入力
- 外部に残す：会計、在庫、基幹マスタ、複雑な計算、長期保存データ
External Collectionsは、API経由の外部データをリストやフォームで扱う機能です。
公式ヘルプではProfessional以上のプランが必要とされ、ID形式などの制約も案内されています（出典: Adalo公式「External Collections with API」、2026年8月確認）。
役割分担を先に決めておくと、将来の移行やベンダーロックインに備えられます。一方で、重要な業務ロジックや正本データをAdaloに集約すると、API制約、料金プラン変更、担当者交代の影響を受けやすくなります。
設計資料には、Adaloの外に置くデータと、障害時に業務を続ける方法を書いておきます。
Adaloのシステム開発の進め方と6フェーズ
基本は6フェーズで進めます。各フェーズの成果物は小さく作り、そのうえで、次へ進む条件を決めます。
- 要件整理で業務課題とMVPを決める
- Adalo単体か外部連携かを選定する
- データ、権限、画面を設計して開発する
- 正常系と異常系をテストする
- 公開条件を確認して段階的に稼働する
- 教育と改善で現場に定着させる
小規模なMVPでも順番は省かず、2〜6週間程度で検証できる範囲を切り出します。
フェーズ1：要件整理による業務課題とMVPの決定
機能を決めるより先に、解決したい業務課題と成果指標を決めます。成果指標は、導入前後を比べられるKPIとして設定します。たとえば、申請確認の時間短縮が挙げられます。
利用者は、管理者、現場担当者、承認者、顧客などのロールに分けます。加えて、業務フローは開始から完了まで書き出します。
- 業務と利用環境：対象業務、利用者数、利用端末
- 入力と処理：必須入力、検索条件、ステータス、承認ルート、例外処理
- 連携と運用：通知方法、既存データ、連携先、個人情報、保存期間、担当者
代理承認や退職者のアカウント、通信が不安定な現場の扱いは、デモでは見えにくい項目です。
本番で問題になりやすいため、重複登録や承認後の差し戻しと合わせて確認します。
MVPには、業務成果に直結する機能だけを入れます。たとえば現場報告なら、ログイン、報告登録、写真添付を第1段階に含められます。担当者一覧と差し戻し通知も、第1段階にできます。
複雑な分析や自動帳票は、第2段階へ回します。
完成条件は、画面が表示されるだけでなく、現場3人が登録し、管理者が処理を完了できる状態とします。
フェーズ2：Adalo単体か外部連携かの選定
要件に合わせて、Adalo標準のデータベースと外部連携の構成を比べます。
- External Collections：読み取り中心の一覧表示で候補になります
- Custom Actions：操作に応じて外部サービスへ処理を送る場合に使えます
- 外部バックエンド・既存API：Xanoなどを組み合わせ、正本データの所在を決めます
既存システムが正本の場合は、Adaloにデータを二重に登録せず、どちらを正とするかを決めておきます。
そのうえで、利用者数や同時操作、データ量を確認し、ID形式やAPI認証、処理の即時性も確かめます。また、エラー時の再送や同期遅延、バックアップ、監査ログ、将来の移行性も比べます。
Collections APIはTeamおよびBusinessプランで利用でき、毎秒5リクエストの制限があります（出典: Adalo公式「The Adalo API」、2026年8月確認）。
大量処理や厳密なトランザクションが必要な場合は、同時利用のピークと制限を検証してから採用します。
フェーズ3：データ、権限、画面の設計と開発
設計開発では、データ構造と権限を先に固めたうえで、代表的な1業務を縦に通して確かめます。
- データ設計：ユーザー、組織、案件、申請、コメント、添付ファイルのコレクションと関係を定義
- 権限設計：画面の表示制御とデータの取得・更新権限を分け、ロールと状態で決定
- 縦断開発：ログイン、登録、一覧、詳細、承認、通知、エラー表示を完成させてから横へ展開
1対多や多対多の関係、必須項目、重複を許さない項目も、先に決めておきます。特に、後から構造を変えると、一覧、検索、通知、API連携の修正が広がります。
通常のコレクション権限の初期値は、Everyoneと案内されています（出典: Adalo公式「Collection Permissions」、2026年8月確認）。
画面上で隠すだけでは、データが端末へ提供される可能性があります。そのため、管理者のみ閲覧、本人のみ編集、承認後は変更不可などの条件を、ロールと状態ごとに確認します。
AIで画面やデータの土台を作る場合でも、生成結果をそのまま本番仕様とはみなしません。
認証や権限、決済に加えて、個人情報、監査ログ、削除処理を要件と照合します。
フェーズ4：正常系と異常系のテスト
テストでは、仕様どおりに動くかに加えて、誤操作や障害から安全に戻れるかも確かめます。
- 権限・入力：権限のないURLへのアクセス、必須項目の空欄
- 操作・通信：申請の連続送信、API停止、通信中の画面終了
- 状態・アカウント：承認後の差し戻し、退職者アカウントの無効化
完了時には、要件ごとの合否と未解決の不具合を記録します。
テストデータの削除と権限マトリクスも、記録として残します。
さらに、端末やブラウザ、OSごとの表示、APIタイムアウト、二重送信防止の結果を記録します。バックアップと復旧手順も残します。
重大な不具合が残る場合は、納期を優先して公開しません。そのうえで、影響範囲と暫定運用を責任者が承認します。
フェーズ5：段階的な稼働と公開条件の充足
公開条件を整えるために、パイロット運用、公開準備、データ移行と復旧の順に確認します。
- 全社公開の前に、対象部署や協力ユーザーを絞ってパイロット運用を始めます。
- Web公開かiOS・Androidのストア公開かを決め、プライバシーポリシー、アプリ内説明、申請者、開発者アカウント、問い合わせ窓口を用意します。
- 本番データの投入手順と戻し方を決めたうえで、移行時の列対応、日付・文字コード、重複、欠損、個人情報の確認
- 件数だけでなくサンプルレコードも照合し、旧運用へ戻す場合の切替日時と旧システムへの入力停止を決めます。
- 公開前に決めておく、問い合わせ対応と障害時の復旧判断
なお、ストア公開では、Adaloのプラン料金とは別に、アカウント費用が発生します。対象は、Apple Developer ProgramやGoogle Play Developerです。
フェーズ6：教育と改善による現場への定着
現場に定着させるには、利用者支援、利用状況の確認、保守範囲の明確化が欠かせません。
- 利用者支援：短い操作手順、管理者向け修正手順、障害時の連絡ルートを用意
- 利用状況の確認：ログイン人数だけでなく、必須業務の利用率、入力完了までの時間、差し戻し率、問い合わせ件数、紙やExcelの併用件数を測定
- 保守範囲：軽微な修正、Adaloの仕様変更への対応、API障害の切り分け、バックアップ、問い合わせ受付時間を明記
利用が進まない原因は、操作の難しさのほかにもあります。たとえば、入力の利点が伝わらないことや、既存業務との二重入力が挙げられます。また、相談先が不明なことや、管理者が利用状況を見ていないことも、原因になります。
利用者には、実際の業務時間内に試してもらいます。
導入後1か月、3か月などの時点でKPIを確かめ、使われていない画面や入力項目は削ります。
Adaloのシステム開発の費用相場
費用は、プラットフォーム利用料と開発委託費に分けて見ます。要件整理や業務設計、権限、API連携にも、別途費用が発生します。さらに、テストや移行、教育、保守も、費用が発生します。
ここで示す開発費は、Adalo公式の価格ではありません。一般的な業務システム相場と、ノーコードによる工数の圧縮を踏まえた推定レンジです。案件の難易度によって大きく変わるため、予算計画の初期の目安として扱います。
公式プラン料金と公開に必要な費用
料金は、プラン、公開先、外部サービスに分けて確認します。
- 年払いプラン：Free月額0ドル、Starter月額36ドル（2026年8月確認）
- 年払い上位プラン：Professional月額52ドル、Team月額160ドル（出典: Adalo公式「Plans & Pricing」、2026年8月確認）
- ストア公開：Apple Developer Programは年額99ドル、Google Play Developerは登録時25ドル（Adalo公式FAQ記載）
- 追加サービス：決済、地図、メール、SMS、外部DB、分析、バックアップにも、それぞれ料金が発生
StarterはWebとストア公開に対応しています。一方、Professionalには、カスタム連携や位置情報、プッシュ通知などが加わります。
Teamでは、Xano連携やApp & Collections APIなどが案内されています。また、月払いや為替、請求条件によって円換算が変わるため、契約前に公式情報を確認します。
見積書では、Adalo利用料、ストア・外部サービス費、開発会社への費用を分けて見ると、予算の内訳を把握しやすくなります。
委託開発費の目安と規模・連携の違い
委託費の目安は、開発規模と連携範囲によって変わります。次の金額は、公開されたAdalo公式の受託価格ではなく、一般的な業務システム相場から整理した推定レンジです。
- MVP：80万〜300万円程度、2〜6週間程度
- 実用的な業務アプリ：300万〜800万円程度、2〜4か月程度
- API・基幹連携：800万〜1,500万円超、4〜8か月程度になる場合あり
MVPの範囲は、ログイン、基本データの登録・一覧・詳細、簡単な検索、Webまたはテストアプリを想定します。
実用アプリには複数ロールや申請・承認、通知が含まれます。さらに、CSVや管理画面、レスポンシブ対応、ストア公開、受入テストなども含みます。
API・基幹連携では、既存CRMや会計、在庫との連携や外部バックエンドが対象になります。加えて、データ移行や監査要件、負荷試験、障害時の再送も含みます。
固定価格とは見なさず、要件や前提条件が変われば見積もりも変わると説明します。
費用内訳は、要件定義10〜12%、設計・環境構築22〜24%、実装48〜50%、テスト15〜17%程度が参考です（出典: NotebookLMリサーチノート「業務システム全般_14」抽出情報、2026年8月確認）。
実装を圧縮できても、業務整理やデータ設計、連携、品質保証、教育は残ります。
保守費は、初期開発費の年15〜25%程度、または月15万〜80万円程度が一般的な目安です。
保守費は、対応時間や修正範囲、障害対応の有無によって変わります。
Adaloのシステム開発で見積もりを取るポイント
見積もりを比べるときは、何が含まれ、何が含まれないかを確かめます。「Adaloで作る」とだけ書かれていても、作業範囲は分かりません。
特に、画面数やデータ構造、権限、APIの範囲を確認します。端末やストア申請、移行、教育、保守の範囲も押さえておきます。
発注前には、同じ前提のRFPを複数社へ渡し、工程別の金額と成果物をそろえて比べます。
見積もり前の要件と成果物の準備
RFPには、対象業務と目的、利用者・ロール、想定利用者数を書きます。画面一覧やデータ項目、業務フローも記載します。
承認ルールや検索条件、通知、外部APIのほか、既存データやWebとネイティブの範囲も含めます。
個人情報や希望時期、保守の要否も書いておきます。
画面のラフや現在のExcel、既存システムのAPI仕様を添えると、開発会社が工数を見積もりやすくなります。
- 設計資料：要件定義書、画面一覧、データ定義、権限マトリクス、API連携仕様
- 品質・移行：テスト計画と結果、移行手順、操作マニュアル
- 運用・公開：引き継ぎ資料、公開手順、保守条件
Adaloのプロジェクトやデータの所有者、外部サービスの契約名義、APIキーの管理者は、契約で決めておきます。また、解約時のデータ返却方法も、事前に契約へ含めます。
開発会社の選び方：Adalo経験と業務設計力
発注側は、Adaloの操作経験だけでなく、業務設計力と運用体制を確認して開発会社を選びます。
- 設計・技術力：業務要件、API、外部DB、権限、セキュリティ、テストを説明できるか
- 実施体制：類似実績、担当者の役割、作業場所、再委託、障害連絡、公開後の保守担当
実績件数や公式Expert掲載は、候補を絞る材料になります。ただし、品質や自社案件への適合まで保証するものではありません。
個人データを扱う場合は、保管場所やアクセス権限、ログ、バックアップを確認します。削除・返却や通知、再委託先についても、確認が必要です。
現行のガイドラインは、委託元が委託先の安全管理措置を事前に確認することを示しています。
契約によって取扱状況を把握し、再委託の事前報告や承認、必要に応じた監査も行います（出典: 個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」、2026年8月確認）。
クラウドやノーコードであることだけを理由に、確認を省いてはいけません。
安い見積もりの除外項目と追加条件
安い見積もりでは、除外項目と追加条件が曖昧になりやすいため、内訳と契約条件を確かめます。
- 除外項目：要件定義、テスト、移行、ストア申請、教育、保守、外部サービス費
- 工数の内訳：「一式」を避け、画面数、状態遷移、ロール数、API本数、データ移行件数、テストケース数で確認
- 契約条件：仕様変更、納期前提、検収、無償修正、Adaloや外部APIの仕様変更時の責任分界
個人情報を扱う場合は、秘密保持や再委託、アクセス権の削除を確認します。加えて、漏えい時の連絡期限や監査協力、終了後のデータ削除も見ておきます。
条件を先に決めておくと、納品後に追加料金が発生するリスクを下げられます。
Adaloのシステム開発でよくある質問
料金や機能は変わる可能性があります。そのため、契約や公開の直前には、公式情報と自社の要件を照合してください。
Adaloで社内の業務システムを作れますか？
作れます。たとえば、申請や予約、顧客ポータル、案件・タスク管理、現場報告などが候補になります。
複雑な基幹計算や大量のトランザクション、厳格な監査や業界規制がある業務では、外部APIや専用システムとの役割分担を検証します。
Adaloならシステム開発費を大幅に安くできますか？
実装工数を抑えられる可能性はあります。ただし、開発費が必ず大幅に安くなるとは限りません。
要件整理やデータ設計、権限、API連携の作業は残ります。テストや移行、教育、保守も、なくなるわけではありません。そのため、まずMVPを小さく作り、効果を確認してから拡張すると、不要な機能への先行投資を抑えやすくなります。
Adaloのシステムで個人情報を扱っても大丈夫ですか？
データの種類や権限、保存場所、契約、運用体制を個別に確認して判断します。
コレクション権限やAPI認証、ログを確認します。バックアップや削除、委託先・再委託先、漏えい時の通知も、見ておく項目です。さらに、画面を隠すだけでなく、データレベルで制限します。
医療情報など規制が厳しい領域は、現行仕様と法務・セキュリティ担当の審査を経て判断します。適合を断定しない姿勢が欠かせません。
Adaloの開発会社には何を相談すればよいですか？
対象業務や課題、利用者とロール、既存システムを伝えます。必要なAPIや、Webかアプリか、個人情報の有無も伝えます。
希望時期や予算、公開後の保守も共有します。そのうえで、要件定義から契約終了時の引き渡しまで提案してもらいます。データ設計や権限、テスト、移行、教育も、その範囲に含まれます。
まとめ：Adaloのシステム開発の6フェーズ
要件整理から定着まで6フェーズで進めると、ノーコードの速さと業務システムの安全性を両立しやすくなります。
KPIとMVPを決め、Adaloに任せる部分と既存システム・APIに残す部分を分けておくことが大切です。
着手前に確認する5つのこと
開発を始める前に、業務成果から公開後の運用までを一続きで確かめます。
- 課題とKPI：解決したい業務課題と成果指標
- MVP：最初に開発する範囲
- 利用者と権限：ロールとデータ権限
- システム分担：外部APIや既存システムとの役割
- 運用担当：テスト、移行、保守の担当者
5つの確認事項を決めておくと、見積もりの比較条件がそろい、開発途中の手戻りを減らせます。
小さな検証から業務全体への展開
MVPの検証結果を、現場の継続的な業務改善につなげます。
- 代表的な1業務を試し、現場が登録・確認・完了まで進められるかを確かめます。
- 利用率、処理時間、差し戻し、問い合わせ、旧運用の残りを見直し、必要な機能を追加します。
- 成功の基準は、システムを作ること自体より、現場業務が継続的に改善される状態に置きます。
▼全体ガイドの記事
・Adaloのシステム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>
株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。