結論:Amazon EKSのシステム開発費は、学習・PoCなら100万〜300万円、
本番基盤なら500万〜1,500万円、既存システムの移行を含むと1,500万〜5,000万円が目安です。
EKSのクラスター料金だけでなく、ノード、ネットワーク、監視、移行、運用設計まで含めて見積もることが重要です。
- AmazonのECサイトではなく、AWSのAmazon EKSを使う業務システム開発を扱います。
費用相場、内訳、開発期間、価格が変動する要因、コストを抑える方法、開発会社へ見積もりを依頼するときの確認事項まで、2026年時点の情報をもとに解説します。
▼全体ガイドの記事
・Amazon EKSのシステム開発の完全ガイド
Amazon EKSのシステムとは何ですか?

Amazon EKSは、AWSがKubernetesのコントロールプレーンを管理し、
利用企業がコンテナ化したアプリケーションやデータ、ワーカーノード、ネットワーク、
権限を設計して運用するサービスです。運用負荷を減らせる一方、EKSを契約しただけで業務システムが完成するわけではありません。
アプリのコンテナ化、可用性、監視、セキュリティ、データベース連携までが開発範囲になります。
EKSのシステムを構成する主なサービス
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
典型的な本番構成は、複数のアベイラビリティーゾーンにまたがるVPC、プライベートサブネット、EKSクラスター。
EC2マネージドノードグループまたはEKS Auto Modeです。
外部公開にはApplication Load BalancerやNetwork Load Balancer。
コンテナイメージの保管にはAmazon ECR、データにはAmazon RDSやDynamoDB。
永続ボリュームにはAmazon EBSやEFSを組み合わせます。
CloudWatch、CloudTrail、IAM、Secrets Manager、バックアップ、CI/CD。
Infrastructure as Codeも見積もり対象に含める必要があります。
ECSやLambdaではなくEKSを選ぶ場面
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
多数のマイクロサービスを共通の仕組みで管理したい場合、Kubernetesの標準機能や既存資産を活用したい場合。
高度なスケジューリングやGPUワークロードが必要な場合はEKSが候補になります。
一方、単純なWeb APIや小規模なバッチであれば、ECSやAWS Fargate、イベント駆動ならLambdaの方が構成と費用を抑えやすい場合があります。
EKSを採用する理由を、デプロイ頻度、必要なSLO、障害復旧時間、運用チームのスキルとともに説明できることが出発点です。
Amazon EKSのシステム開発費用相場はいくらですか?

Amazon EKSのシステム開発費用は、作る対象が「クラスターだけ」なのか、「業務アプリを含む本番システム」
なのかで大きく異なります。次の金額はEKSの公式定価ではなく、VPC、IAM、CI/CD、
監視、バックアップ、移行、テストなどを含むクラウド基盤案件の複雑性をもとにした目安です。
実際の見積もりでは、対象サービス数、可用性、既存資産、データ量、運用時間を確認してください。
学習・PoCは100万〜300万円が目安
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
代表的な1サービスをコンテナ化し、開発用クラスター、最低限のCI/CD、ログ確認、簡単な負荷検証まで行うPoCは、100万〜300万円。
期間は1〜2か月が目安です。
この段階では商用SLA、24時間監視、複数AZの障害訓練、完全なデータ移行を含めないことが一般的です。
PoCで確認する項目を「デプロイできたか」だけにせず、起動時間、スケール、ロールバック、権限分離、1日または1リクエストあたりの費用まで定義すると。
本番見積もりの精度が上がります。
標準的な本番基盤は500万〜1,500万円が目安
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
商用システムとして2〜3AZ構成、IAMとRBAC、ECR、ロードバランサー、マネージドノード、監視・アラート、ログ保管、バックアップ、デプロイ手順。
運用引き継ぎまで整備する場合は、500万〜1,500万円が目安です。
業務アプリの新規開発も含むなら、画面・API・データベース・外部連携の規模に応じて上限を超えることがあります。
ネットワーク設計だけを安く見せる見積もりではなく、非機能要件と運用成果物の範囲を確認することが重要です。
既存システムの移行は1,500万〜5,000万円が目安
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
オンプレミスや既存VM上のシステムをコンテナ化し、複数サービスをEKSへ段階移行する場合は、1,500万〜5,000万円、期間は6〜12か月が目安です。
アプリの依存関係調査、データ同期、性能試験、ブルー・グリーンまたはカナリアリリース、切り戻し、障害訓練、運用教育まで必要になるためです。
金融・医療級の統制、マルチアカウント、マルチリージョン、数十サービス以上の大規模案件では、5,000万円〜1.5億円以上、12〜24か月になる可能性もあります。
Amazon EKSの費用・コストの内訳

見積もりでは、開発会社へ支払う初期費用と、AWSへ毎月支払う利用料を分けて考えます。
さらに保守・改善費を別枠にすると、初期費用が安い代わりに運用が含まれていない見積もりや、
AWS利用料の見込みが抜けた見積もりを見分けやすくなります。
要件定義・設計・開発・テストの人件費
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期開発費は、要件定義、基本設計、詳細設計、IaC実装、アプリのコンテナ化、CI/CD、監視、セキュリティ設定、テスト、移行、教育に分かれます。
リサーチノートの配分目安では、要件定義が10〜15%、設計が15〜35%、実装・テストが45〜60%、移行・教育が5〜10%です。
EKS案件では、実装だけでなく非機能要件と運用設計に工数がかかるため、設計とテストを削ると本番後の障害対応費が膨らみます。
クラスターとコントロールプレーンの料金
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
AWS公式料金では、Kubernetesバージョンが標準サポート中のEKSクラスターは0.10 USD/クラスター時間です。
730時間を1か月の計算例にすると約73 USD、1ドル=150円で換算した場合は約1.1万円です。
標準サポート終了後の拡張サポートは0.60 USD/クラスター時間で、同じ計算では約438 USD。
約6.6万円になります(出典: AWS「Amazon EKSの料金」、2026年確認)。
為替、リージョン、利用時間で請求額は変動しますので、円換算額はあくまで試算です。
ノード・ストレージ・ネットワークの料金
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
コントロールプレーン以外では、EC2またはFargateのコンピュート、EBSやEFSの容量・IOPS、ALBやNLB、NAT Gateway。
パブリックIPv4アドレス、データ転送、RDSやDynamoDB、ECR、CloudWatchのログ・メトリクスに料金が発生します。
特にプライベートサブネットから外部へ出るNAT Gateway、複数AZ間のデータ転送、大量ログ、常時稼働の開発・検証環境は見落とされがちです。
構成図だけでなく、環境別の稼働時間とデータ転送量を添えて月額を試算してください。
EKS Auto Modeや追加機能の料金
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
EKS Auto Modeはノード、ロードバランサー、ストレージ、ネットワークなどのライフサイクル管理を広げる選択肢です。ただし、
EC2料金に加えてAuto Modeの管理料金がかかります。
AWS公式の例では、EC2が月1,046.82 USD、Auto Mode管理費が月125.62 USDで。
合計1,172.44 USDです(出典: AWS「Amazon EKSの料金」、2026年確認)。
これは特定リージョンとインスタンス構成の例であり、標準クラスター料金やその他のAWSサービス料金を含む総額ではありません。
運用工数の削減額とあわせて比較してください。
費用・開発期間が変動する要因

同じEKSでも、サービス数が1つか数十か、開発用かミッションクリティカルな本番かで必要な工数は変わります。
価格を比較するときは、単純なクラスター構築費ではなく、どのリスクを事前に潰すための工数なのかを確認することが大切です。
ワークロードとサービス数
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
Pod数、サービス間通信、ジョブのスケジュール、ピーク時の同時接続数、GPUや特殊なDaemonSetの有無は、ノード設計とテスト量に影響します。
数十サービスを一括移行する場合は、依存関係を整理して段階移行する必要があり、アプリ側の改修費も発生します。
アクセス数の平均値だけでなく、ピーク倍率、バッチの集中時間、許容される待ち時間を見積もりに渡してください。
可用性・セキュリティ・規制要件
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
本番環境で複数AZ、マルチアカウント、厳格なIAM、暗号化、監査ログ、脆弱性スキャン、バックアップ、RTO・RPO、24時間365日対応を求めると。
設計・試験・運用費が増えます。
個人情報や医療情報を扱う場合も、EKSが対応サービスであることだけで自社サービスの法令対応が完了するわけではありません。
データ分類、委託先管理、保存地域、監査証跡、漏えい時の対応を自社要件として定義してください。
運用体制と引き継ぎ範囲
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
誰が平日日中のアラートを見るのか、夜間障害をどこまで受けるのか、Kubernetesのバージョンアップやノード更新を誰が判断するのかで。
初期設計と年間保守の費用が変わります。
年間保守は、開発費の10〜20%程度を仮置きする方法がありますが、実際には対応時間、改修枠、SLA、対象AWSサービス、オンコールの有無で調整します。
設計書、TerraformやCDKのコード、マニフェスト、監視定義、Runbook、教育資料を納品物に含めるかも契約で明確にしてください。
Amazon EKSのシステム開発を進める手順

EKSの開発は、先にクラスターを作ってから用途を考えるのではなく、業務上の成果と非機能要件から逆算します。
各工程の成果物を合意しておくと、後から「監視がない」「移行できない」「誰も運用できない」
といった追加費用を抑えられます。
1. 現状調査と要件定義
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
アプリ一覧、依存関係、データベース、ピーク負荷、個人情報、RTO・RPO、既存CI/CD、現在の障害対応を棚卸しします。
EKSで解決したい課題を「開発速度を上げる」「デプロイ停止時間を短くする」「運用作業を減らす」などの指標に置き換え。
ECSやLambdaで十分な機能までEKSに寄せないことが大切です。
マスタ、設定、業務ルールを発注先に丸投げすると、移行後に現場が使えない状態になりやすいため、業務側の責任者も初期から参加します。
2. PoCと本番アーキテクチャ設計
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
代表的な1サービスを使い、ビルド、デプロイ、オートスケール、ログ、権限分離、障害復旧、概算料金を検証します。
本番設計では、EC2マネージドノード、Fargate、Auto Modeを性能、GPU、DaemonSet、起動速度、運用負荷、料金で比較します。
VPC、サブネット、Ingress、IAM、Secrets、EBS、バックアップ。ログの保存期間をInfrastructure as Codeで定義し、
開発・検証・本番の差分をGitで管理します。
3. 移行・テスト・リリース・運用定着
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
本番前には、機能テストだけでなく負荷、障害、セキュリティ、バックアップ復元、バージョンアップ、ロールバックを確認します。
既存システムならデータ同期方式と停止時間を決め、ブルー・グリーンやカナリアで切り替えます。
AWSのAda事例では、複数バージョンのアップグレードをブルー・グリーンで行い。
作業期間を最大5か月から5日に短縮しました(出典: AWS「AdaのAmazon EKS導入事例」、2024年公開)。
ただし、7クラスター・最大700ノード規模の事例なので、一般企業の期間へそのまま適用せず、規模と運用方式を比較してください。
Amazon EKSのコストを最適化するポイント

コスト最適化は、安いインスタンスへ置き換えるだけではありません。余分な稼働時間、
過剰なリソース予約、ログの保存方法、アップグレードの先送り、運用担当者の手作業を合わせて見直すと、
AWS請求と開発・保守費の両方を抑えやすくなります。
リソースの適正化と自動スケール
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
PodのCPU・メモリ要求量と実使用量を監視し、ノードを過大に確保しないようにします。
Horizontal Pod AutoscalerやKEDA、Karpenterなどを使い、平常時とピーク時の差を吸収します。
開発・検証環境は夜間停止、短時間の負荷試験は必要な期間だけ起動し、Podのrequestsが大きすぎてノードが増え続ける設定を避けます。
最適化前後は月額だけでなく、SLO、起動時間、障害時の余力も比較してください。
購入方式・Graviton・Spotの使い分け
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
常時稼働する安定したワークロードはSavings Plansやリザーブドの適用を検討し、中断できるバッチや非本番環境はSpotの候補にします。
Arm対応できるアプリはGravitonで価格性能を比較し、単純に全ワークロードを移すのではなく、イメージ、ネイティブライブラリ。
監視エージェントの互換性を確認します。
AWS公式のMiro事例では、Karpenterで適切なEC2を起動し、非本番で50〜70%。
本番で50%のコスト削減を報告しています(出典: AWS「MiroのAmazon EKS導入事例」、公開時点の事例値)。
大規模サービスの結果なので、自社の負荷と運用条件で再検証してください。
ログ・監視・バージョンの管理
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ログをすべて無期限にCloudWatchへ送るのではなく、障害調査に必要な期間、監査で必要な期間、長期保管するデータを分けます。
メトリクスとトレースも目的を定義し、重複するエージェントを減らします。
Kubernetesバージョンのアップグレードを先送りすると、標準サポートから拡張サポートへ移り。
クラスター料金が0.10 USD/時間から0.60 USD/時間へ上がるため、定期アップグレードの工数を年間計画に組み込みます。
Amazon EKSの見積もりを取る際のポイント

複数社から見積もりを取るときは、金額だけを並べるのではなく、同じ前提条件で比較します。
特にEKSでは、初期構築、アプリ改修、AWS月額、保守、アップグレード、障害対応が別々の費用になるため、
内訳を分けてもらうことが大切です。
見積もり依頼前に整理する情報
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既存システムの構成図、アプリとデータベースの一覧、サービス数、コンテナ化の可否、月間・ピークアクセス、データ量、個人情報の有無、希望リージョン。
RTO・RPO、SLA、CI/CDの現状、運用時間を整理します。
新規開発なら画面やAPIの数、外部連携、権限、バッチ、管理者機能を記載します。
情報が揃っていない場合でも、未確定項目と調査に必要な期間を見積もりへ含めてもらうと、後からの追加請求を管理しやすくなります。
比較表ではなく同じ費目で比較する
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
各社には、要件定義、アーキテクチャ設計、ネットワーク・IAM、EKS構築、アプリ改修、データ移行、テスト、監視、教育、保守を分けて提示してもらいます。
AWS利用料は、クラスター数、ノード構成、稼働時間、ストレージ、転送量、ログ量を同じ条件で計算します。
固定価格なのか準委任なのか、前提が変わった場合の追加費用、成果物の検収基準、障害時の対応時間も確認すると、安さだけに引っ張られにくくなります。
開発会社へ確認する質問
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
「EKSを構築できますか」だけでなく。
「Kubernetesのバージョンアップを誰が担当しますか」「障害時にどのログとメトリクスを見ますか」「Podやノードの権限をどう分けますか」「データ移行の
切り戻し条件は何ですか」「IaCと運用手順を納品しますか」と尋ねます。
EKSの構築経験だけではなく、アプリのコンテナ化、AWSネットワーク・IAM、可観測性、FinOps、内製化支援を一体で説明できる会社を選ぶことが重要です。
よくある質問

最後に、Amazon EKSのシステム開発費用について、問い合わせ前によく出る質問をまとめます。
AWS利用料と開発会社への委託費を分けて考えることが、回答を比較する基本です。
Amazon EKSの月額料金はいくらですか?
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準サポート中のEKSクラスター料金は0.10 USD/クラスター時間で、730時間換算では約73 USDです。
これはコントロールプレーンの料金だけで、EC2またはFargate、EBS、ロードバランサー、NAT Gateway、データ転送、監視などは別途かかります。
実際の月額は、クラスター数、ノード数、稼働時間、リージョン、ログ量によって変わります。
EKS Auto Modeなら開発費や運用費を抑えられますか?
Auto Modeはノード、ロードバランサー、ストレージなどの管理を自動化し、運用担当者の作業を減らせる可能性があります。
一方、EC2料金に加えて管理費が発生し、アプリ、データ、VPC、権限、監視は利用者側の責任として残ります。
管理費と削減できる工数を比較し、特殊なDaemonSetやノードへの直接アクセスが必要なワークロードでは適合性も確認してください。
EKSのシステム開発は何か月かかりますか?
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
学習・PoCなら1〜2か月、標準的な本番基盤なら3〜6か月、既存システムのコンテナ化・移行なら6〜12か月が目安です。
サービス数、データ移行、性能試験、セキュリティ審査、リリース方式、運用教育で変動します。
期間を短くしたい場合でも、障害復旧、バックアップ復元、切り戻しの確認を省略せず、対象範囲を段階的に分ける方法を検討します。
EKSを導入すればセキュリティ対策は完了しますか?
完了しません。AWSはコントロールプレーンなどのサービス基盤を管理しますが、利用企業はコンテナイメージ、
アプリケーション、IAMの最小権限、ネットワーク、Secret、監査ログ、脆弱性対応、
バックアップを設計します。AWS公式ドキュメントが示す共有責任モデルに沿って、担当範囲と証跡を要件定義・見積もり・運用手順に落とし込む必要があります。
まとめ

Amazon EKSのシステム開発費は、PoCで100万〜300万円、標準的な本番基盤で500万〜1,500万円、
既存システムの移行を含むと1,500万〜5,000万円が目安です。金融・医療級の統制やマルチリージョンでは、
5,000万円〜1.5億円以上になる可能性があります。これらは要件に基づく推定レンジであり、
EKSの公式開発価格ではありません。
初期費用・AWS月額・保守費を分けて計画する
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積もりでは、EKSのクラスター料金だけでなく、ノード、ストレージ、NAT Gateway、ロードバランサー、データ転送、ログ。
データベースを含むAWS月額を試算します。
さらに、バージョンアップ、監視、障害対応、運用教育を含む年間保守を分けて比較してください。
初期費用の安さだけで決めず、3年間のTCO、運用担当者の作業時間、障害時の損失まで含めて判断すると、適切な構成を選びやすくなります。
まずはEKSで解く課題とPoCの成功条件を決める
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
EKSはKubernetesの柔軟性とAWSのマネージド機能を活用できる一方、導入すれば自動的に安くなるサービスではありません。
ECSやLambdaとの比較、代表サービスのPoC、運用責任の分担、AWS料金の試算を先に行い、必要な範囲だけを段階的に本番化することが。
費用とリスクを抑える近道です。
開発会社へ相談する際は、サービス数、ピーク負荷、RTO・RPO、セキュリティ要件、希望する運用体制を伝え、同じ前提で見積もりを比較してください。
▼全体ガイドの記事
・Amazon EKSのシステム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
