Amazon Neptuneは、顧客・企業・商品・契約・担当者・商談などの関係性を扱うグラフデータベースです。その開発会社は、グラフ設計からAWS運用まで一体で提案できるかを見ると、選びやすくなります。
株式会社riplaを含む6社を、費用感と依頼前の確認事項から比べます。
- 実体と関係性をグラフモデルへ整理する
- CRM・SFA・MAとAWSの連携を比べる
- 費用、PoC、運用、依頼前の条件を確認する
▼全体ガイドの記事
・Amazon Neptuneのシステム開発の完全ガイド
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Amazon Neptuneのパートナー選びが重要な理由
Amazon Neptuneを役立てるには、データベースを用意するだけでなく、設計まで踏み込む必要があります。開発会社は、どの情報をノードにし、どの関係をエッジにするかを決めたうえで、既存データを名寄せし、アプリケーションから安全に検索できる形に組み立てます。
開発会社を選ぶときは、AWSのインフラを構築する力と業務アプリケーションの理解を同時に見極めることが大切です。
グラフモデリングと業務要件の接続
顧客と担当者の紐づき、企業間の資本関係、商品と購買履歴、問い合わせと契約のような関係をたどって検索したい場合には、Neptuneが有力な選択肢になります。
顧客名や受注金額を一覧表示するだけなら、既存CRMやRDBのほうが扱いやすい場合もあります。
開発会社には、Neptuneを使いたいという要望に加えて、「どの営業判断を速くしたいのか」「何段階先の関係まで検索するのか」を伝えます。そのうえで、グラフにする価値を検証してもらいます。
発注前に確認する技術・業務・運用の範囲
提案を比べるときは、技術面に加えて、データ移行、画面設計、権限まで確認します。監査、障害復旧、利用部門への教育も、提案に含まれているかを見ておくと、提案ごとの差が分かりやすくなります。
構成としては、定常的なオンライン照会はNeptune Database、グラフアルゴリズムや大規模な分析はNeptune Analyticsに分ける形が考えられます。
また、AWS公式の料金ページでは、オンデマンド、サーバーレス、Database Savings Plansなどの料金方式が示されています。そのため、初期検証と本番運用を同じ前提で見積もらないよう、注意が必要です（出典: Amazon Web Services「Amazon Neptune pricing」、2026年）。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出と、システムの定着支援に強みを持っています。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの強みは、データベースを選ぶこと自体を目的にせず、業務上の成果から逆算してシステムを設計できる点です。
Amazon Neptuneを顧客360度ビューや営業関係分析に使う場合でも、入力画面やデータの正規化、権限を一度に検討できます。また、既存CRMとの役割分担も、同じ場で整理できます。
PoCで代表的な関係検索を試したうえで、Neptuneに向かない処理はRDBや既存SaaSに残します。こうした進め方により、過剰なカスタマイズを抑えた構成を相談しやすい会社です。
得意領域・実績
複数部門の業務をまたぐ基幹システムを検討している企業に向いています。特に、「顧客と商談だけでなく、担当者、製品、契約、問い合わせまで横断して見たい」「現場に定着する画面と運用ルールまで作りたい」といった案件では、業務理解を起点に相談できます。
問い合わせのときは、グラフモデル、API連携、AWS運用、データ移行を、どの体制で担うのかを具体的に聞くと比べやすくなります。Neptuneの公開実績は、その答えと合わせて確認します。
AWS Professional Services｜AWSの専門知識を活用する大規模案件向け支援
AWS Professional Servicesは、Amazon Neptuneを含むAWSの設計・移行・活用について、AWS自身の専門家に相談したい企業が比べる選択肢です。
一般的な開発会社とは契約範囲や役割が異なるため、業務アプリケーションの実装は、別のSIerと組み合わせる前提で検討します。
特徴と強み
サービス仕様やセキュリティ、可用性などを深く確認しながら、エンタープライズ向けの設計レビューや技術支援を受けたい場合に向いています。
Neptune DatabaseとNeptune Analyticsの使い分けを含め、AWS基盤の設計品質を高める相談先になります。VPCやIAM、暗号化の設計に加えて、バックアップや監視も扱えます。
グラフの業務モデルや営業画面の使いやすさは、業務に強い開発会社と共同で進めると、役割分担が明確になります。
得意領域・実績
複数リージョンや厳格なセキュリティ要件、大量データを伴う案件では、失敗時の影響が大きいため、候補になります。全社の基幹システムとの連携を伴う案件も、候補に入ります。
AWS Professional Servicesを選ぶ場合でも、Neptuneのデータモデル、クエリチューニング、アプリ実装について、どこまでを担当するのかを提案段階で確かめてください。
AWSの技術支援を受けられることと、営業・CRMの業務アプリを最後まで作り込めることは、別々に評価する必要があります。
株式会社NTTデータ｜大規模業務基盤とAWS移行の総合力
株式会社NTTデータは、コンサルティングからシステムづくり、運用まで幅広く支援する大手SIerです。AWS公式の導入事例では、NTTデータが国内最大級のキャッシュレス総合プラットフォームをAWS上で構築し、月間約1億件の決済処理を行う事例が紹介されています。
Neptune固有の実績は案件ごとに確認が必要ですが、大規模なデータ連携や高可用性を重視する企業にとって、比較しやすい会社です。
特徴と強み
業務要件とシステム要件の両方が複雑な案件で、プロジェクト管理や関係者調整の体制を組みやすい点が特徴です。金融や公共のほか、製造や流通の案件でも、同じ強みを活かせます。
AWSの公式事例では、Digital CAFISがマルチリージョン構成を取り入れ、アジャイル開発によってアプリの開発期間をオンプレミス比で半分にした成果も示されています（出典: AWS「株式会社NTTデータ導入事例」、2026年確認）。
得意領域・実績
全社の顧客データの統合や、既存基幹と複数のSFA・MAの接続、監査や復旧要件への対応が求められる大規模案件に向いています。
提案を依頼するときは、Neptuneのグラフモデリングを担うチーム、データ移行の実務担当、業務部門との要件定義の担当を分けて確認します。
大手SIerならではの体制を活かすには、PoCの成功条件を決め、本番移行をどこまで誰が受け持つかを契約前に具体化することが欠かせません。
日本電気株式会社（NEC）｜セキュリティと既存基幹連携を重視する企業向け
日本電気株式会社（NEC）は、AWSの導入支援からAWS対応の製品・サービス、運用サービスまで、トータルなAWS活用支援を掲げています。
個人情報や営業機密を扱う顧客関係システムでは、グラフ検索の速さだけでなく、ネットワークや認証、監査まで含めて設計する必要があります。既存の基幹システムとの接続も含め、NECはその観点で比べやすい候補です。
特徴と強み
NECのAWS支援は、クラウド導入の計画から構築、運用までを一つの相談窓口で整理したい企業に向いています。
NeptuneをVPC内に置き、アクセスを制御し、KMSによる暗号化やCloudWatchによる監視を組み合わせる構成が考えられます。こうした非機能要件を、既存のセキュリティ基準に合わせて設計しやすくなります。
官公庁や大企業のように承認プロセスが多い案件でも、文書化や運用設計の体制を確認できます。
得意領域・実績
既存の業務システムや認証基盤を含め、データセンターからネットワーク、セキュリティ監視まで全体で設計する案件で候補になります。
問い合わせのときは、NECが担うAWS基盤と、別チームや協力会社が担うNeptuneのグラフ設計、アプリ開発の範囲を確認してください。
AWS活用支援の範囲が広くても、営業部門が使う画面や名寄せルールまで自動的に含まれるとは限りません。
クラスメソッド株式会社｜AWSの技術検証と内製化を進めたい企業向け
クラスメソッド株式会社は、AWSを中心にしたクラウド技術の検証や情報発信、内製化の支援を比べたい企業に向く候補です。
公式の技術メディアでは、Amazon NeptuneのWorkBenchやGraph Explorerなどを扱う記事が公開されています。IAMデータベース認証やレコメンデーション検索の記事もあります。
公開記事は技術理解の参考になります。ただし、発注前には、自社と似たデータ量や業務要件での実案件の経験を確認しておきます。
特徴と強み
Neptuneを採用するかどうかを小さく検証したいときや、代表クエリを実行しながら技術課題を洗い出したいときに、相談先になります。
開発チームが自走するための論点を押さえやすい点が特徴です。たとえば、Gremlin、openCypher、SPARQLの違いや、IAMでの接続、Graph Explorerによる可視化を扱えます。バックアップや監視の考え方も、論点に含まれます。
検証後に社内へ引き継ぐなら、設計書に加えて、サンプルデータとクエリを納品対象にします。負荷試験手順や運用Runbookも、納品に含めます。
得意領域・実績
中小規模から中堅企業のPoC、クラウドネイティブなアプリ開発、AWSを使う開発組織の立ち上げなどで比べやすい会社です。
顧客360度ビューのような業務システムでは、クラウド技術だけでなく、顧客IDの統合や同意管理、営業フローへの組み込みが成果を左右します。
クラスメソッドが単独で担うのか、業務アプリに強い会社と組むのかは、見積書の作業項目まで分解して確認してください。
株式会社Fusic｜内製化とDevOps伴走を重視する企業向け
株式会社Fusicは、AWSを活用しながら自社の開発・運用体制を育てたい企業が比べやすい会社です。Fusicは2025年10月、AWSの「内製化支援推進パートナー」に認定されたと公表しました。
同社は、AWS認定資格を200以上保有する組織であることや、DevOps伴走支援についても紹介しています（出典: 株式会社Fusic「AWS内製化支援推進パートナー認定のお知らせ」、2025年）。
Neptune固有の実績は個別に確認する必要がありますが、PoCから自走へ移行する際の相談先になります。
特徴と強み
Fusicの支援は、開発会社に任せきりにせず、顧客企業のエンジニアがAWSの設計・実装・運用を学び、段階的に自走したい場合に適しています。
Neptuneのグラフ設計やデータロード、クエリ改善を一緒に進めれば、特定の担当者に知識が集中するリスクを下げられます。監視や障害対応も、同じ体制で扱えます。
生成AIや社内ナレッジの活用と組み合わせる場合も、セキュリティや運用を含めた開発プロセスを相談できます。
得意領域・実績
まずは1つの営業課題でPoCを行い、成果が出た部分から社内チームへ移管したい企業に向いています。たとえば、複数の顧客台帳を統合して重複リードを検出することや、問い合わせ履歴と契約情報を横断検索することなど、小さなユースケースから始められます。
依頼するときは、伴走期間や社内メンバーの稼働量を明確にしておくとよいでしょう。運用当番やソースコード、IaCの所有権も決めておくと、内製化支援の効果を測りやすくなります。
Amazon Neptuneのパートナー選びで確認するポイント
6社を比べるときは、企業規模や知名度よりも、自社の課題に必要な能力が提案に含まれているかを確認します。特にNeptuneは、データを入れるところよりも、関係性を正しく定義し、継続的に更新し、現場の意思決定へつなげるところで差が出ます。
Neptune実績とデータ移行の経験の確認
まず、Neptune DatabaseまたはNeptune Analyticsを本番で使った実績があるかを確かめます。実績が非公開の場合は、同等のグラフDBや複雑な関係データを扱った経験があるかを見ます。
実績の確認では、ノード数・エッジ数や書き込み量、代表クエリ、最大の探索段数を聞きます。許容レイテンシと障害復旧時間まで確認すると、キーワードの掲載と実力を区別しやすくなります。
既存CRMやSFAから移行するときは、会社名やメールアドレス、法人番号などを使って、どう名寄せするかが大切です。重複や誤った紐づけをどう訂正するかも、あわせて確認してください。
クエリ言語・セキュリティ・連携範囲の評価
プロパティグラフを使うのか、RDFとSPARQLを使うのか、将来の分析にNeptune Analyticsを使うのかを、開発会社が説明できるかを見ます。
Gremlin、openCypher、SPARQLのどれを採用するかは、データモデルだけでなく、開発者の確保や既存資産の活用にも影響します。移行性や運用担当者のスキルも、判断の材料になります。
顧客情報を扱うなら、VPCやTLS、IAMの設定とKMS暗号化を、提案書に含めてもらいます。監査ログやバックアップ、削除依頼への対応も、同じ提案書で示されているかを確かめます。アクセス権限の見直しが計画に入っているかも、見ておきます。
PoC・本番・保守の体制と費用の比較
Neptuneの開発費は、PoCか本番か、データ移行や権限、MA連携まで含むかによって大きく変わります。規模ごとの目安を、PoCから中規模までに分けて示します。
- 1ユースケースの技術検証（PoC）：300万〜800万円
- 顧客360度ビューなどの小規模本番：800万〜2,000万円
- 中規模のデータ移行、権限、MA連携まで含む場合：2,000万〜5,000万円程度（推定レンジ）
この数字は、営業・CRMの相場にグラフ設計やAWS基盤、移行工数を加えた推定で、Neptune固有の公的な相場ではありません。開発費とは別に、AWS側の月額はインスタンスやストレージ、I/O、バックアップが対象で、Analytics、S3、Lambda、監視なども含まれます。
見積書では、開発環境の常時起動、本番のWriterとReaderの分け方、Savings Plansの利用を分けて記載してもらいます。
AWS公式料金ページの例では、米国東部リージョンでdb.r5.largeを1台、データ50GB、バックアップ100GB、月2億I/Oとした場合の合計が月296.61米ドルです。
1米ドル150円で概算すると約4.4万円ですが、日本リージョンかインスタンス世代か稼働時間かによって変わります（出典: Amazon Web Services「Amazon Neptune pricing」、2026年確認）。
よくある質問
Amazon Neptuneのシステム開発を依頼する前に、採用の判断、費用、開発会社の選び方について、よく寄せられる質問をまとめました。
Amazon Neptuneは通常のCRMの代わりになりますか？
Amazon Neptuneは、顧客・企業・担当者・商品・契約などの関係性を効率よく扱うデータ基盤です。CRMそのものとは役割が違います。
営業活動の管理や配信停止、承認などは、既存CRMや別のアプリケーションで持つ形になります。入力画面やレポートも、既存側に残ります。そのうえで、関係検索や顧客360度ビューの裏側にNeptuneを使う構成が、現実的な場合があります。
Amazon Neptuneのシステム開発費はいくらですか？
技術検証だけなら300万〜800万円程度です。小規模な本番システムなら800万〜2,000万円程度、中規模以上なら2,000万〜5,000万円程度が、一つの推定目安になります。
ただし、これは公開された一律の相場ではなく、グラフモデル設計や名寄せ、API連携、権限、テスト、教育まで含めた場合の概算です。
AWS利用料は開発会社への支払いと別に発生するため、初期開発費、月額インフラ費、保守費を分けて見積もります。
Gremlin、openCypher、SPARQLはどれを選べばよいですか？
業務アプリケーションで顧客や案件の関係を扱うなら、プロパティグラフ向けのGremlinまたはopenCypherを候補にします。
語彙や意味定義を重視するナレッジグラフや複数データソースの統合では、RDFモデルとSPARQLが向く場合があります。
将来の採用や既存チームの経験を含めて考えたうえで、開発会社に複数案と採用理由を示してもらうことが大切です。移行性や分析要件も、判断の材料にします。
Amazon Neptuneは生成AIやGraphRAGにも使えますか？
使えます。AWSは2025年3月、Amazon Bedrock Knowledge BasesのGraphRAGを一般提供しました。
文書から抽出したエンティティと関係をAmazon Neptune Analyticsに保存し、検索時に周辺の関係をたどる構成を紹介しています（出典: AWS「Announcing general availability of Amazon Bedrock Knowledge Bases GraphRAG with Amazon Neptune Analytics」、2025年）。
ただし、回答の正確性や個人情報の保護は、自動的には保証されません。そのため、根拠文書やアクセス権、評価データを設計に含めます。ログや誤回答時の確認フローも、あわせて決めておきます。
まとめ
6社から選ぶ、自社に合う支援体制
Amazon Neptuneのシステム開発会社を選ぶときは、Neptuneの知識に加えて、業務課題の整理やグラフモデリングを確かめます。そのうえで、データ移行やCRM・SFA・MA連携まで、どこまで提案に含まれるかを見ます。残りの範囲は、提案書に具体的に書かれているかを見てください。
- セキュリティ：VPCやTLS、IAMの設定、KMS暗号化、監査ログ
- 運用：CloudWatchによる監視、バックアップ、障害対応
- 現場定着：利用部門への教育、現場で使う運用ルール
株式会社riplaは、業務要件から開発・導入まで一気通貫で相談したい企業の候補です。AWS Professional Servicesは、AWS自身の専門支援を活用したい大規模案件に合います。NTTデータは全社規模の業務基盤、NECはセキュリティと既存基幹連携、クラスメソッドは技術検証と内製化、Fusicは、DevOps伴走と自走体制を重視する企業に向く候補です。
相談前に用意する代表クエリとサンプルデータ
最初から全社の顧客データを移行するより、代表クエリと実データの一部を使ったPoCで進めるほうが、判断材料をそろえやすくなります。検索速度や関係性の精度、データ更新の手間、AWS月額、現場が使うかどうかを測定してください。
そのうえで、Neptuneを採用する範囲と、RDBや既存CRMに残す範囲を決めます。この線引きが、過剰投資を防ぎ、成果につながるシステム開発の近道になります。
▼全体ガイドの記事
・Amazon Neptuneのシステム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。