GKEのシステム開発会社は、クラスタを作れるかより、業務要件からアプリ、データ、運用までつなげて設計できるかで比べると選びやすくなります。
- GKEのクラスタ構成と、業務アプリ・データベースの設計
- AutopilotとStandardの使い分け、費用、セキュリティ、監視の比べ方
- RFP、移行、運用、内製化の支援範囲
GKEは業務ロジックを自動で作るものではないため、業務側の設計まで扱えるかを確かめる必要があります。Google CloudやKubernetesの支援実績を公式情報で確認できる6社（riplaを含む）を取り上げます。
全体ガイドでは、・Google Kubernetes Engineのシステム開発の完全ガイドを確認できます。
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Google Kubernetes Engineのシステム開発でパートナー選びが重要な理由
GKEを採用する案件では、クラスタを作る作業より、業務システムを止めずに運用するための設計のほうが成果を左右します。
Cloud Load BalancingやCloud Armor、GKEのIngressまたはGatewayの設定は、アプリの作りと切り離せません。また、Podで動くAPIやバッチ、Cloud SQLやSpannerなどのデータサービス、Artifact RegistryとCI/CDも、一体で考える必要があります。
GKE構築会社と業務アプリ開発会社の違い
GKEは、Kubernetesのコントロールプレーンやノードの運用負担をGoogle Cloudへ寄せられるサービスです。ただし、業務フローやデータモデル、権限は別途設計が必要です。画面や外部連携、テストも、アプリ側で設計します。
クラウド基盤に詳しい会社でも、販売管理や顧客管理の要件整理を経験しているとは限りません。反対に、アプリ開発が得意な会社でも、VPCやIAM、Kubernetes RBAC、ネットワークの設計を単独で担えるとは限りません。バックアップやアップグレードも、基盤側で決める項目です。
提案の段階では、基盤とアプリの責任分界を図にしてもらうことが大切です。
業界知見・移行経験・運用体制の比べ方
会社を選ぶときは、知名度やGoogle Cloudの認定数だけで決めないことが大切です。案件の難易度に合うかを、経験の中身で確かめます。
新規のクラウドネイティブ開発なら、コンテナ化やIaCに加えて、CI/CDや可観測性に強い会社が候補になります。一方で、既存基幹システムを移行するなら、データ移行や段階リリース、並行稼働まで経験している会社が向いています。性能試験や障害時の切り戻しの経験も、確かめておきたい点です。
金融や公共などでは、提案書に監査ログやアクセスレビュー、データの所在を明記できるかが判断材料になります。復旧目標や委託先管理まで書けるかも、見ておきます。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発までを一気通貫で支援する企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を生かし、ビジネスへの成果創出と、システムの定着支援に強みがあります。
営業や顧客、生産、販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。また、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
GKEを、単なるクラウド移行で終わらせず業務成果へつなげたい企業にとって、業務の整理から相談できることがriplaの強みです。
たとえば営業管理なら、訪問記録から見積、承認、受注、請求までの流れを整理します。そのうえで、どの処理をコンテナ化し、どのデータをマネージドサービスに置くかを検討します。
GKEを採用するか、Cloud Runなど別の構成が適するかも、要件と運用体制をもとに比べられます。
得意領域・実績
営業や顧客、生産、販売管理など、複数の部門にまたがる基幹業務をクラウド上で整えたい企業に向いています。
GKEのクラスタ構築だけを切り出すのではなく、業務要件や画面から相談したい企業の候補になります。API、データ連携、利用定着まで含めて頼みたい場合にも向いています。
提案を依頼する際は、GKEのStandardとAutopilotのどちらにするかの判断を確かめると、比べやすくなります。あわせて、TerraformなどのIaC納品やCI/CDを見ておくと役立ちます。監視や障害対応、Google Cloud利用料と開発費の分離も、確かめておきたい点です。
株式会社NTTデータ｜大規模業務とGKE基盤を一体で設計
株式会社NTTデータは、公共や金融、製造、通信などの大規模システムを扱う総合SIerです。
公式のGoogle Cloud紹介ページでは、NTT DATAをGoogle Cloud Premier Partnerとして紹介しています。世界で2,600人以上のGoogle Cloud認定資格者と、5,000以上のGoogle Cloudワークロードの移行または管理実績があると示しています。
50以上のGoogle Cloud expert designationsも掲げています（出典：NTT DATA「Google Cloud」、2026年8月確認）。
特徴と強み
NTTデータは、クラウド移行だけでなく、全体計画を立てたい企業に適しています。業務アプリケーションからデータ、セキュリティ、運用までを一体で考えたい場合に向いています。
公式の海外サービス情報では、GKE、Google Cloudのマネージドサービス、クラウドネイティブツールを組み合わせ、拡張性と自動化を意識したプラットフォーム構築を支援すると説明しています。
GKEを中心に複数のクラウドサービスを組み合わせる案件では、どこまでを誰が受け持つかと、標準のアーキテクチャを先に確かめます。
得意領域・実績
NTT DATAのPark+事例では、マイクロサービス基盤をGKEへ移行しました。そのうえで、ホームページの読み込み時間を60％、レイテンシを14％削減し、新機能のリリース速度を5倍にしたと報告されています。
さらに、年間900時間以上のエンジニアリング工数を削減したとされています（出典：NTT DATA「Park+ scales faster and smarter with GCP」、2025年）。
事例の数字は、自社にそのまま当てはまるとは限りません。移行対象やトラフィック、監視、運用自動化の範囲をそろえて比べることが大切です。
SCSK株式会社｜導入から運用・内製化までワンストップで支援
SCSK株式会社は、Google Cloudの企画や導入、移行を、まとめて相談できるSIerです。運用や改善も含めて扱える点が特徴です。
公式ページでは、Google Cloud Partner Advantageの最上位ランクであるPremier Partnerとして紹介しています。業務課題の整理からインフラ構築、アプリケーション開発までを提供しています。さらに、監視・運用代行やデータベース移行、内製化支援も行っています。
業務の実装と運用をつなげて任せたい企業には、GKEを含めて検討しやすい候補です。
特徴と強み
SCSKの公式情報では、40年以上のシステム構築・運用実績と400名以上の認定技術者を強みとして挙げています。出典はSCSK「SCSKクラウドサービス（Google Cloud）」（2026年8月確認）です。
GKEの案件でも、クラスタの構築だけでなく、Google Cloudのアカウント管理や請求代行まで相談できます。テクニカルサポートやガバナンス、セキュリティも含めて扱える点が強みです。
複数の部門が使うシステムでは、運用の窓口をまとめやすい点がメリットです。
得意領域・実績
既存システムをGoogle Cloudへ移行しながら、社内に運用ノウハウを残したい企業に適しています。
GKE StandardとAutopilotの選定やCloud SQLなどへのデータベース移行は、段階的に切り出して依頼できます。CI/CDや監視・運用代行も、範囲を分けて頼めます。
見積もりでは、内製化支援に含まれる研修の内容と、設計書やTerraformコードの納品、運用引き継ぎの期間を具体的に確かめます。
株式会社野村総合研究所（NRI）｜金融・公共など高い信頼性が求められる案件に対応
株式会社野村総合研究所（NRI）は、金融・産業・公共分野の業務知見を持ち、コンサルティングからシステム開発・運用までを手がける企業です。
NRIは、2025年10月の公式発表で、長年にわたりGoogle Cloudの認定パートナーとして企業の課題解決にGoogle Cloudを活用してきたと説明しています。あわせて、生成AIやAIエージェントを含む「AI共創モデル」を強化していることも示しています（出典：NRI「AI共創モデル」に関する2025年10月発表）。
特徴と強み
金融や公共などでは、GKEの機能だけでなく、業務要件と一緒に、データ分類やアクセス権限を設計します。監査証跡や障害時の復旧、委託先管理までも、同じ流れで扱います。
NRIのように業務とITガバナンスの両方を理解する会社に相談すると、アプリケーションチームとクラウド基盤チームの役割を整理できます。
特に、コンテナ診断や脆弱性対応、ログ保存期間は、RFPに含めておきたい項目です。
得意領域・実績
金融・公共の案件や、複数の子会社をまたぐ基幹システム、監査や規制への説明責任が重い案件で候補になります。
一方で、公開情報だけでは、GKEのStandardとAutopilotのどちらをどこまで実装するかは判断できません。そのため、提案時に、GKEの構成実績や担当エンジニアの認定、IaCとKubernetesマニフェストの納品範囲を確認します。
小規模な新規サービスの場合は、体制や費用が過剰になっていないかも比べる必要があります。
アクセンチュア株式会社｜グローバルなモダナイゼーションとクラウドネイティブ化
アクセンチュア株式会社は、業界コンサルティングから、クラウド運用まで横断して支援するグローバル企業です。アプリケーションやデータ・AI、セキュリティも対象に含まれます。
公式のアクセンチュアGoogleビジネスグループのページでは、Google Cloudとの戦略的パートナーシップを通じて、拡張性のあるクラウド基盤やデータ・AI、フルスタックのセキュリティを支援すると説明しています。あわせて、2025年のGoogle Cloud Partner of the Year選出も掲載されています。
特徴と強み
大規模な業務変革では、GKEの構築だけでなく、海外拠点との標準化やデータ基盤、DevOpsを同時に進めることがあります。セキュリティやPMOも、同じ案件の中で扱われる場合があります。
アクセンチュアのクラウドネイティブ基幹ソリューションは、マイクロサービスとKubernetesによるオーケストレーションを前提にしています。また、DevOpsでバージョンを切り替える考え方も公開しています。
GKEを使う場合は、同ソリューションの標準部品をそのまま使うか、自社の要件に合わせて構成するかを確かめます。
得意領域・実績
海外展開や複数部門の業務刷新、AIやデータ分析まで含む変革を、一つのプログラムとして進めたい企業に適しています。
クラウド基盤の標準化やマネージドサービスまで依頼する場合は、24時間体制や国内の運用窓口の有無を確かめます。障害時のエスカレーションや再委託先の管理も、確認しておきます。
専門性が広い会社ほど、GKEに直接関わる担当範囲を小さく区切って、見積もりを比べることが大切です。
富士通株式会社｜既存基幹系とハイブリッドクラウドの接続
富士通株式会社は、基幹系や公共分野に強みを持つ大手IT企業です。社会インフラやデータセンター、ハイブリッドITにも強みがあります。
富士通の2025年10月資料では、Google Cloudのプレミアパートナー認定を2024年に取得したと案内しています。あわせて、BigQueryなどのデータ基盤や、サーバーレス・コンテナなどのPaaSを提供することにも触れています。
Google Cloudの利用だけでなく、既存資産との接続や運用分担を重視する案件で、候補に入りやすい会社です。
特徴と強み
オンプレミスの基幹システムやデータセンター、社内ネットワークを残したまま、段階的にGKEへ移行する案件では、接続方式と運用責任を整理することが欠かせません。
富士通のクラウドプラットフォーム情報では、Hybrid IT Transformation Servicesを案内しています。設計指針や実現方式、パラメータ、構築テスト手順をドキュメント化・コード化したサービスです。
構築や試験の進め方を標準化して自社の品質管理に取り込みたい場合に、確認しておきたい候補です。
得意領域・実績
既存の業務資産は残し、データ連携やAPI化を経てクラウドネイティブへ移行したい企業に向いています。
GKEを採用する部分と、VMやSaaS、既存データセンターに残す部分を分けます。そのうえで、ネットワークや認証、監視を含む運用の設計を一つにまとめます。バックアップや災害対策も、同じ設計に入れます。
公開資料だけでは、GKEの具体的な案件範囲までは判断できません。そのため、GKEの構築や移行の実績、コンテナの脆弱性対策、マニフェストやIaCの納品の有無を確認してください。
Google Kubernetes Engineのシステム開発会社を選ぶポイント
6社はいずれも相談候補になりますが、どの会社が適するかは、システムの規模や業界で変わります。また、予算や内製化の方針も、判断の材料になります。
見積もりを頼む前に、GKEを使う理由と、会社に任せたい範囲を決めておくと、提案を比べやすくなります。
数字だけでなく担当範囲で見る実績と経験
「Google Cloudの実績が多い」という説明だけでは、判断が難しくなります。確認したいのは、GKEのStandardとAutopilotのどちらを使ったかです。
クラスタ数やリージョン、Pod数は、案件の規模を測る材料になります。ピークアクセスやデータ移行の有無、本番稼働後の期間も確かめておくと、実績の中身が見えてきます。
Mercariの公式事例では、GKE上のマイクロサービスで新しい検索機能を1か月未満で開発したと説明しています。従来のモノリスで2か月かかっていた開発が短縮されたとしています（出典：Google Cloud「Mercari Case Study」、確認日2026年8月）。ただし、同じ成果が出るとは限らないため、自社のボトルネックを測る計画を提示できるかを見極めます。
構成・セキュリティ・可観測性による技術力の評価
技術提案では、コンテナイメージをArtifact Registryに登録し、Cloud BuildやGitHub ActionsなどからGKEへ段階的にデプロイする流れを確かめます。
認証まわりでは、IAMとKubernetes RBACの分離、Workload Identity Federation、Secret Managerの扱いを見ます。Private ClusterやNetwork Policy、イメージスキャンまで書かれていれば、実装後の運用を思い描けます。ログの保存期間やバックアップ復元テストも、見ておきたい項目です。
監視では、CPU使用率に加えて、レイテンシやエラー率、Pod再起動も対象にします。さらに、キュー滞留や業務SLOまで含めることが大切です。
初期費用・月額費用・運用責任を分けた見積もり
GKEの料金は、クラスタ管理料のほかにも費用が発生するため、分けて見ることが大切です。Google Cloudの公式料金ページでは、2026年8月時点でクラスタ管理料が1クラスタあたり毎時0.10ドル、請求アカウントごとの無料枠が月74.40ドル相当です。730時間稼働なら管理料は約73ドルです。
ただし、AutopilotのPodやStandardのノードに加えて、ディスクやロードバランサ、NATも別に発生します。ログやバックアップ、外向き通信の料金も加わります（出典：Google Cloud「Google Kubernetes Engine pricing」、2026年8月）。要件定義から保守までを分けて、Google Cloudの従量課金と開発会社の費用を別々に提示してもらいます。
受託開発費の目安は、検証・小規模PoCなら10万〜50万円程度、小規模な本番業務システムなら100万〜500万円程度、既存システムのコンテナ化やマイクロサービス化なら500万〜3,000万円程度が一つの試算です。なお、これは一般的なクラウド型システムからの推定で、公式の一律料金ではありません。
Google Kubernetes Engineのシステム開発でよくある質問
GKEは柔軟性が高い一方で、Kubernetesの知識が必要になります。そのため、発注の前に特に確認されやすい質問へ、直接答えます。
Google Kubernetes Engineでどのような業務システムを開発できますか？
販売管理や会員基盤、ECなど、コンテナ化できる多くのシステムを開発できます。IoTデータ処理や決済連携、AI推論などのほか、社内業務APIも対象になります。
ただし、GKEは実行基盤なので、画面や業務ロジックは別途設計が必要です。データベースや認証、外部サービス連携も、同じ考え方で設計します。
GKE AutopilotとStandardはどちらを選ぶべきですか？
ノードの準備や一部の運用はGoogle Cloudに任せ、Podのリソースを基準に管理したい場合は、Autopilotが候補です。
GPUや特殊なネットワーク、ノードプールやOSの細かな制御、既存のKubernetes運用との調整が必要な場合は、Standardが候補になります。
費用の安さより先に、運用人数やワークロード、可用性を見ます。拡張性や必要な制御範囲も、判断の材料になります。
GKEの開発会社には何を依頼すればよいですか？
発注前には、要件定義やクラウド設計、GKEの構築を、どこまで任せるかを決めます。アプリ開発やデータ移行、CI/CDも、任せる範囲に含めるかを考えます。監視やセキュリティ、リリース、保守も、切り分けて決めます。
特に、TerraformなどのIaCやKubernetesマニフェストは、契約前に納品範囲を確かめます。設計書やテスト結果、運用手順書は、どこまで渡されるかを確認します。ソースコードと、障害時の連絡・復旧体制も、契約前に見ておきます。
まとめ
Google Kubernetes Engineのシステム開発では、GKEを構築できることに加えて、業務要件からアプリケーション、データまでをつなげて考えられることが重要です。セキュリティや監視、移行、運用まで見渡せるかも、判断材料になります。
株式会社riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援し、業務への定着まで見据えたい企業の相談先になります。
大規模な総合SIを求めるならNTTデータ、Google Cloudの導入・運用と内製化まで任せたいならSCSKが比較候補です。規制業界の信頼性要件を重視するならNRI、グローバルな変革ならアクセンチュア、既存基幹系とのハイブリッド運用なら富士通が候補になります。
小さなPoCでのGKEの適合性検証
最初から大規模なクラスタを作り込まず、代表的なAPIやバッチをコンテナ化して小さく試します。そのうえで、デプロイ時間や負荷時のスケール、ログの追跡を確かめます。障害時の復旧やクラウド費用も、あわせて見ておきます。
PoCで得た数値をもとに、AutopilotとStandard、Cloud RunやVMを比べると、GKEを採用する理由がはっきりします。
RFPに書くクラスタ・セキュリティ・運用・納品範囲
見積依頼書には、クラスタモードやリージョン、可用性を書きます。ピークアクセスやCI/CD、監視の要件も加えます。セキュリティやデータ移行、保守、IaCの納品範囲も、含めておきます。
初期費用と月額のクラウド費用、保守費、障害対応費は、分けて比べます。公開事例の数字は、自社の目標値ではなく、検証項目として扱うことが大切です。
要件と責任範囲をそろえて複数社へ相談し、業務成果まで伴走できる会社を選びます。
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。