IaaS開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

IaaS開発は、サーバーをクラウドへ移すだけではなく、要件整理から運用定着までを6つのフェーズに分け、費用・責任範囲・復旧方法を先に決めて進める方法です。

「IaaSを使えば安くなると聞いたものの、何から決めればよいか分からない」「AWS、Azure、Google Cloudのどれを選ぶべきか迷う」「移行後の障害対応を誰が担うのか不安」という担当者は少なくありません。この記事では、IaaS開発の全体像を確認したうえで、要件整理、サービス選定、設計・開発、テスト、稼働、定着の順に、実務で確認したい判断基準を解説します。月額利用料だけでなく初期構築費、移行費、運用費を含めた相場と、見積書を比較するときのチェックポイントも整理します。

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IaaS開発の全体像

IaaS開発の全体像を示すクラウド基盤

IaaSは、仮想サーバー、ストレージ、ネットワークなどの基盤を必要な分だけ利用するサービスです。物理サーバーの購入やデータセンター設備の保守をクラウド事業者に任せながら、OS、ミドルウェア、アプリケーション、データ、アクセス権は利用者側で設計・管理する範囲が大きい点が特徴です。

IaaSとは何ですか?

IaaSはInfrastructure as a Serviceの略で、コンピューティング、ディスク、仮想ネットワークなどをクラウド上で調達する仕組みです。代表的なサービスにはAWSのAmazon EC2、Microsoft AzureのVirtual Machines、Google CloudのCompute Engineがあります。料金は、仮想マシンの稼働時間だけでなく、ディスク容量、バックアップ、通信量、ロードバランサー、ログ保存、監視などの利用量で変わります。

業務システムでは、利用者がアクセスするWeb層、業務処理を担うAP層、データを保存するDB層を分離する3層構成が基本になります。開発・検証・本番を別アカウントまたはサブスクリプションに分け、DBをプライベートネットワークに置き、バックアップと監視を構成に含めることが重要です。IaaSの自由度は強みですが、初期設定を誤ると公開範囲の広いストレージや過剰な権限が残りやすいため、基盤だけでなく運用ルールまで設計します。

IaaS・PaaS・SaaSはどのように使い分けますか?

IaaSはOSやミドルウェアを細かく管理したい場合、PaaSはアプリケーションの実行環境の管理を減らしたい場合、SaaSは完成した業務機能を早く利用したい場合に向いています。たとえば既存のWindows Server用パッケージをそのまま移したいならIaaS、独自アプリのDB運用を簡素化したいならPaaS、標準的な勤怠や会計を導入するならSaaSを優先する考え方です。

すべてをIaaSに寄せる必要はありません。標準化できる業務はSaaS、アプリ開発に集中したい部分はPaaS、特殊なミドルウェアや既存資産を維持する部分はIaaSというように、システム内で役割分担する方が運用負荷を抑えやすくなります。IaaS開発とはIaaSそのものをスクラッチ開発することではなく、IaaS上に業務アプリケーションを構築・移行し、継続運用できる状態にすることです。

IaaS開発の進め方はどう考えればよいですか?

IaaS開発の6フェーズ

IaaS開発は、サービスを先に決めてから業務を合わせるのではなく、業務要件、非機能要件、運用体制の順に整理すると判断しやすくなります。ここでは、要件整理、選定、設計・開発、テスト、稼働、定着の6フェーズに分けます。各フェーズの完了条件を文書化し、次工程へ持ち越す課題を明らかにすると、後半での大幅なやり直しを防げます。

フェーズ1:要件整理で業務と制約を可視化します

最初に、対象業務、利用者数、利用時間、既存システムとの連携、保存データ、停止できる時間を棚卸しします。サーバー台数だけでなく、OS、ミドルウェア、ライセンス、バッチ、固定IP、外部接続、ピーク時のCPU・メモリ使用率まで確認します。棚卸しの資料として、構成図、アプリ一覧、データ容量、通信先一覧、障害履歴、運用手順書を揃えると、後の見積精度が上がります。

非機能要件は、可用性、性能、セキュリティ、拡張性、データ所在地、RTO、RPOに分けて決めます。たとえば「止めない」ではなく、月間の許容停止時間を何分にするのか、「すぐ復旧」ではなく、障害発生から何時間以内に再開し、何分前のデータまで戻せればよいのかを書きます。チェックポイントは、利用ピーク、同時接続数、許容遅延、バックアップ世代数、ログ保存期間、国内リージョン要件、個人情報の取り扱い、障害時の連絡先です。

フェーズ2:クラウドと移行方式を選定します

要件を整理したら、AWS、Azure、Google Cloudなどの候補を比較します。比較軸は知名度やVM単価だけではありません。既存OS・DBとの互換性、国内リージョン、ネットワーク接続、バックアップ、監視、契約・請求の仕組み、社内の運用スキル、障害時に相談できるパートナーの有無を見ます。Windows ServerやMicrosoft製品が中心ならAzure、データ分析やコンテナ活用が重要ならGoogle Cloud、既存事例やサービス選択肢の広さを重視するならAWSという見方はできますが、最終判断は自社要件との適合性で行います。

移行方式は、現行環境をほぼそのまま移すリフト、移行後に一部を最適化するリホスト、DBなどをマネージドサービスへ置き換えるリプラットフォーム、アプリ自体をクラウド向けに作り直すリファクタリングに分けて検討します。短納期ならリフトが候補になりますが、古いOSや手作業運用が残ると将来の負債になります。業務の重要度、停止可能時間、改修予算、移行後の運用人員を踏まえ、システム単位ではなく機能・データ単位で段階移行する方法も比較します。

フェーズ3:基盤を設計し、業務アプリを開発・移行します

設計では、まずランディングゾーンとしてアカウントまたはサブスクリプション、ネットワーク、サブネット、IAM、監査ログ、暗号化、バックアップの標準形を定めます。Web・AP・DBの3層を基本に、外部公開する箇所をロードバランサーやWAFの背後に置き、DBや管理用サーバーはプライベート側に配置します。開発・検証・本番を分離し、本番へ変更を反映する経路と承認者も決めます。

手作業でコンソールを操作するだけでは、同じ環境を再現できません。TerraformなどのIaCでネットワーク、IAM、サーバー、監視設定をコード化し、コードレビューと変更履歴を残します。業務アプリの移行では、データ変換、文字コード、バッチ時刻、外部APIの接続先、ライセンス認証、帳票出力など、サーバー以外の依存関係も確認します。設計書には構成図だけでなく、障害時の切り分け先と復旧手順を記載します。

フェーズ4:性能・障害・セキュリティをテストします

テストは、画面が動くかを確かめるだけでは不十分です。単体・結合・総合テストに加え、ピーク負荷をかけた性能テスト、インスタンスやAZの障害を想定した可用性テスト、バックアップからの復元テスト、権限・脆弱性・ネットワーク公開範囲を確認するセキュリティテストを行います。移行案件では、データ件数、金額、在庫、受注状態などの照合基準を事前に決めます。

復旧テストでは、RTOとRPOが設計どおり達成できるかを測定します。バックアップが「取得できている」だけでなく、実際に別環境へ復元し、アプリケーションから読める状態まで戻します。切り戻し手順は本番稼働直前に初めて考えるのではなく、移行リハーサルで所要時間、データ差分、連絡体制、判断者を確認します。テスト結果と未解決のリスクを一覧化し、受け入れ条件を満たしたものだけ次へ進めます。

フェーズ5:移行計画を実行して稼働させます

稼働前には、作業手順、担当者、開始・終了条件、連絡網、監視開始時刻、切り戻し判断を1枚の移行計画にまとめます。停止を許容できるなら一括移行、止められないならレプリケーションや段階移行を使い、最終切り替え時に生じるデータ差分を吸収します。業務部門には、利用開始時刻、操作変更、問い合わせ窓口、障害時の案内方法を事前に伝えます。

本番切り替え後は、CPUやメモリだけでなく、エラー率、レスポンスタイム、キュー、DB接続数、バックアップ成否、認証失敗、外向き通信量を監視します。初日から数日間は、開発会社、クラウド担当、業務責任者が同じ連絡チャネルで状況を共有すると、技術障害と業務影響を切り分けやすくなります。稼働判定は「サーバーが起動した」ではなく、「主要業務が想定時間内に完了し、監視と復旧手順が機能する」ことを基準にします。

フェーズ6:運用を定着させ、継続的に改善します

稼働後に重要なのは、誰が何を確認し、どの条件で対応を始めるかを定着させることです。月次でコスト、リソース使用率、バックアップ、脆弱性、権限、インシデント、変更履歴を確認します。運用引き継ぎでは、手順書を渡すだけでなく、実際のアラートを使って一次対応、エスカレーション、復旧確認まで演習します。

クラウドでは、使っていない開発VM、過大なインスタンス、古いスナップショット、不要なパブリックIPがコストとリスクになります。タグやラベルで部門・環境・所有者・予算を付与し、停止スケジュール、予算アラート、権限レビュー、定期的なリソース削除を運用に組み込みます。AWSの公式料金ページでは、オンデマンド、Savings Plans、スポットなど複数の購入方法が案内されていますが、割引率だけで契約せず、最低利用期間、変動する負荷、解約条件を確認してから適用します。

IaaS開発の費用相場とコストの内訳

IaaS開発の費用とコスト内訳

IaaSの費用は、クラウド利用料、初期構築・移行費、月次の運用費、稼働後の改善費に分けて考えます。クラウド事業者の一律の月額料金があるわけではなく、リージョン、OS、稼働時間、冗長化、通信量、ログ保存期間で変動します。以下の金額は、リサーチノートで整理した典型構成の推定レンジであり、個別案件の確定額ではありません。

月額利用料はどのくらいですか?

開発・検証環境は、小型VMを1〜2台、少量のストレージ、最低限のログで運用する前提なら、月額1万〜5万円程度が一つの推定レンジです。小規模な本番環境でWeb・AP・DB、バックアップ、監視、WAFまたはロードバランサーを含める場合は、月額3万〜15万円程度が目安になります。複数AZ、DB冗長化、日次バックアップ、通知、運用支援まで含む可用性重視の本番環境では、月額20万〜100万円以上になることがあります。

大規模・高トラフィック、GPU、専用線、複数リージョン、24時間365日の有人運用を含む場合は、月額100万円を超える可能性があります。これらはIaaSベンダーが提示する一律価格ではなく、典型的な業務システムを前提にした推定です。AWS公式ではEC2のオンデマンド料金を時間または秒単位で支払い、データ転送やOSによって追加料金が生じることが説明されています。AWSの公式料金表ではSavings Plansがオンデマンド料金より最大72%、スポットインスタンスが最大90%の割引として案内されていますが、利用条件や中断リスクを含めて判断します。

公式料金の小さな例として、リサーチノートで確認したAWS EC2 T3の掲載価格では、t3.nanoが1時間0.0052米ドル、t3.microが0.0104米ドル、t3.smallが0.0209米ドルです。730時間稼働、1米ドル150円と仮置きした計算では、VM本体はそれぞれ月約570円、約1,140円、約2,290円になります。ただし、これはVM本体だけの概算で、EBS、バックアップ、IPv4、監視、通信、税、OSライセンスなどを含みません。料金比較では、この小さな単価をそのまま業務システムの月額と説明しないことが重要です。

初期構築・移行費は何にかかりますか?

初期費用は、要件定義、現行調査、クラウド選定、ネットワーク・IAM設計、IaC、監視・バックアップ、アプリ移行、データ移行、テスト、運用引き継ぎの工数で決まります。小規模な新規環境や既存アプリのリフトなら、100万〜500万円程度、期間は4〜10週間程度が推定の目安です。複数サーバー、ネットワーク、バックアップ、総合テストを含む中規模移行では、500万〜2,000万円程度、3〜9か月程度を見込みます。

大規模な基幹系再構築、段階移行、複数拠点、DR、24時間運用を含む場合は、2,000万円〜1億円以上、6〜18か月以上になる可能性があります。これらはIaaS固有の公的な一律相場ではなく、リサーチノートにある隣接する業務システム開発相場と一般的なSI作業量からの推定です。既存資産の棚卸し、移行単位の分割、標準サービスの採用、テストデータの準備、切り戻し手順の事前検証ができるほど、期間と追加費用を抑えやすくなります。

運用費と見えにくいコストをどう見ますか?

月次運用費には、監視、アラート一次対応、OSやミドルウェアのパッチ、脆弱性対応、バックアップ確認、アカウント管理、障害調査、月次レポート、コスト最適化が含まれます。運用を自社で行うか、平日日中だけ外注するか、24時間365日で委託するかによって金額は大きく変わります。クラウド利用料と運用委託費を一つの「月額保守費」にまとめると比較しにくいため、別明細で提示してもらいます。

見落としやすい費用は、ストレージの世代保管、スナップショット、パブリックIPv4、ロードバランサー、監視ログ、データ転送、専用線、サポート契約、ライセンス、バックアップ先、災害対策用の別リージョンです。Google Cloudの公式料金ページでも、VMの料金とディスク、イメージ、ネットワーク、GPUなどの料金が別に扱われています。月額を試算するときは、平常時とピーク時、開発・検証・本番、通常月と障害・復旧月を分けてシミュレーションします。

IaaS開発の見積もりを取る際のポイント

IaaS開発の見積もり確認ポイント

IaaSの見積もりは、安い総額を選ぶためではなく、同じ前提で比較し、後から増える費用を見えるようにするために取得します。見積依頼書には、対象範囲、業務量、環境数、稼働時間、性能、可用性、移行方式、運用範囲、納品物、前提条件を記載します。前提が曖昧なまま複数社へ依頼すると、各社が異なる構成を提案し、金額だけでなく品質も比較できなくなります。

要件と前提条件を見積依頼書に明記します

まず、対象となる環境を開発、検証、本番、災害対策に分け、各環境のサーバー台数、CPU・メモリ、ディスク、OS、DB、稼働時間を記載します。次に、同時利用者数、ピーク時間帯、月間データ増加量、外部への通信量、バックアップ世代、ログ保存期間、RTO・RPO、必要なSLAを記載します。これらの数値が分からない場合は、現行環境の実績値を計測し、少なくとも通常時とピーク時を分けて提示します。

納品物も確認が必要です。構成図、パラメータシート、IaCコード、運用設計書、監視項目一覧、バックアップ・復旧手順、テスト計画書、結果報告書、教育資料、アカウント情報の引き渡しを見積範囲に含めます。特にIaCコードやログ設定を納品対象にせず、担当者の手作業だけで構築すると、将来の変更や障害復旧で再現できません。

クラウド料金・構築費・運用費を分けて比較します

見積書は、クラウド利用料、初期構築費、データ移行費、テスト費、運用引き継ぎ費、月次運用費、サポート費、追加変更費に分けてもらいます。クラウド利用料は、サービス名、リージョン、数量、単価、稼働時間、為替前提、税の扱いを確認します。初期費用は、要件定義、設計、構築、移行、テスト、教育の工程ごとに工数を記載してもらうと、削減したい範囲や追加したい範囲を調整しやすくなります。

比較時は、A社が単一AZ、B社が複数AZ、A社がバックアップ7世代、B社が30世代というように、構成差を確認します。安い見積もりが悪いのではなく、安さの理由が要件を満たしたうえでの標準化なのか、バックアップ・監視・冗長化を省いた結果なのかを判断します。クラウドアカウント、ドメイン、暗号鍵、IaC、設計書の所有者と、契約終了時に持ち出せるデータ・設定も明記します。

責任共有モデルとリスク対応を確認します

IaaSでは、クラウド事業者が物理設備や仮想化基盤を守る一方、利用者がゲストOSの更新、セキュリティパッチ、アプリケーション、セキュリティグループ、データ、暗号鍵などを管理することが一般的です。AWSの責任共有モデルでも、EC2利用時のゲストOS、インストールしたソフトウェア、ファイアウォール設定は利用者側の責任として説明されています。サービスごとに責任範囲は変わるため、見積書に「セキュリティ対応込み」とだけ書かれている場合は、対象作業を具体化します。

確認項目は、OSパッチの頻度と実施者、脆弱性の検知方法、IAMの棚卸し、管理者権限の承認、監査ログの保存場所と期間、暗号鍵の管理、バックアップの暗号化、インシデント時の一次切り分け、復旧訓練の回数です。政府・自治体や規制業界では、データ所在地、国内リージョン、監査証跡、ISMAP、ISO/IEC 27001・27017・27018などの要求が加わる場合があります。デジタル庁は2026年3月2日にISMAPクラウドサービスリスト等を更新しているため、調達時点の掲載状況を公式リストで確認します。

また、IPAのクラウド関連資料が示すように、監視はAPI操作、IAMの振る舞い、ネットワーク、ワークロード内部の挙動に分けて考えると抜け漏れを減らせます。CSPM、脆弱性管理、ログ監視、EDRやCWPPなど、どの対策を採用するか、誰がアラートを確認し、何分以内に連絡するかまで見積もりに含めます。セキュリティを「クラウドに任せる」と表現する会社には、責任分界表と対応範囲を提示してもらいます。

よくある質問(FAQ)

IaaS開発に関するよくある質問

IaaS開発では、費用や技術だけでなく、社内の運用体制や既存資産との関係についても疑問が生じます。ここでは、導入検討時に特に質問されやすい内容へ、判断の起点となる回答をまとめます。

IaaS開発にはどのくらいの期間がかかりますか?

小規模な新規環境や既存アプリのリフトなら4〜10週間程度、中規模の業務システム移行なら3〜9か月程度が推定の目安です。大規模な基幹系再構築や段階移行では6〜18か月以上かかる可能性があります。サーバー台数よりも、既存連携、データ品質、停止許容時間、テスト範囲、社内承認の速さが期間を左右します。

AWS・Azure・Google Cloudはどれを選ぶべきですか?

どれか一つが常に最適とは限りません。既存のWindowsやMicrosoft製品との親和性、データ分析・AIとの接続、利用したいサービス、国内リージョン、社内人材、支援会社の実績を要件に照らして比較します。候補を2〜3社に絞り、同じ構成条件で概算を取り、性能・セキュリティ・運用負荷・5年程度のTCOを含めて判断します。

IaaSに移行すればセキュリティ対策は不要ですか?

不要にはなりません。クラウド事業者が物理設備や基盤を保護しても、利用者はOSパッチ、IAM、ネットワーク公開範囲、アプリ、データ、暗号鍵、ログ、バックアップを管理する必要があります。責任共有モデルを前提に、誰がどの設定を担当し、どの頻度で点検し、障害時に何分以内で連絡するかを運用設計へ落とし込みます。

オンプレミスの業務システムをIaaSへ移行できますか?

移行できる可能性はありますが、OS、ミドルウェア、ライセンス、固定IP、専用線、外部連携、性能、停止可能時間を事前に確認します。古いソフトウェアがクラウド上でサポートされない場合は、リプラットフォームや段階的な改修が必要です。まず検証環境へ移し、データ移行、性能、バックアップ、切り戻しをリハーサルしてから本番計画を確定します。

まとめ

IaaS開発の進め方のまとめ

IaaS開発の進め方は、要件整理、選定、設計・開発、テスト、稼働、定着の6フェーズで考えると、技術選定と業務判断をつなげやすくなります。最初に現行資産と非機能要件を棚卸しし、次に移行方式とクラウド候補を比較し、設計ではIAM、ネットワーク、ログ、バックアップ、IaCまで含めます。テストでは性能・障害・復旧を確認し、稼働後はコストとセキュリティを継続的に改善します。

着手前に確認するチェックリスト

着手前は、対象業務と利用者、現行サーバー・OS・DB、連携先、データ量、ピーク性能、停止許容時間、RTO・RPO、データ所在地、予算上限、社内の運用担当を確認します。見積依頼時は、クラウド利用料、初期構築・移行費、月次運用費、バックアップ・監視・通信・ライセンスの内訳を分け、成果物、責任分界、追加変更の単価、アカウントやIaCの所有者を明記します。

最初の一歩は現行環境の棚卸しです

いきなりクラウドの契約やサーバーサイズを決めるのではなく、現行環境の構成図、利用実績、障害履歴、運用手順、データと連携の一覧を集めることから始めます。その情報をもとに、IaaS、PaaS、SaaSのどこまでを採用するか、どの業務をいつ移行するかを決めます。社内だけで要件や運用責任を整理しにくい場合は、業務システムとクラウド移行の両方に実績のある開発会社へ、棚卸しと概算見積もりから相談すると進めやすくなります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。