ITシステムの原因調査体制では、内製か外部委託か、月額固定か従量課金か、OSS監視かSaaS監視かが判断の分かれ目になります。最適な答えは、障害の頻度や予算、人材の状況によって変わります。
なお、全体像をまだ把握していない方は、まずITシステム原因調査の完全ガイドから読むことをおすすめします。
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内製と外部委託のメリット・デメリット
判断を感覚に頼ると、過剰な投資や、いざというときに調査が回らない体制を招きかねません。原因調査をめぐる最初の分岐は、自社で調査チームを持つ内製か、MSPやSOCといった外部に委託するかです。それぞれにスピードやコスト、ノウハウ蓄積の面で一長一短があり、内製、外部委託、両者を組み合わせる折衷案の順に比べます。
内製のメリットと24時間体制のコスト
内製のメリットは、自社システムを熟知した担当者が調査するため、文脈を踏まえた的確な切り分けができ、社内にノウハウが蓄積される点です。障害の背景や業務影響を肌で理解しているぶん、報告や判断もスムーズに進みます。
一方で、最大のデメリットはコストです。24時間365日の調査体制を自前で組むには、交代要員を含む複数名の人件費が必要になります。人月単価の相場（業界一般で60万〜150万円、運用設計・インシデント分析で80万〜120万円）を踏まえると、相応の固定費になります。
さらに、内製には属人化のリスクが付きまといます。調査ノウハウが特定の担当者に集中すると、その人の異動や退職で調査能力が一気に失われます。
JUASの「IT運用コストメトリックス調査2020」では、運用役務コストの中央値が従業員1人あたり年9万円とされています。また、内製の人件費は、規模が大きいほど重くのしかかります。
内製の判断で確かめたい点は次の2つです。
- 向いている企業：障害頻度が高く、自社の知見蓄積を重視する企業
- 判断のネック：24時間化のコストと属人化
外部委託のメリットと文脈理解の限界
外部委託のメリットは、調査の専門人材を自前で雇わずに済む点です。費用は、監視で月5万〜20万円、24時間障害対応で月10万〜20万円が目安で、複数名を雇うより安く専門性を得られます。
IT系BPO市場が2024年度に3兆1,220億円（矢野経済研究所）に達していることも、委託が広く選ばれている裏付けです。また、属人化のリスクは、組織として対応するベンダーに委ねることで緩和されます。
一方、外部委託のデメリットは、自社システムの文脈理解が内製ほど深くなりにくい点です。業務の機微や過去の経緯を共有する手間がかかり、調査の初動で温度差が出ることもあります。
この限界を埋めるには、システムを作ったベンダーがそのまま運用保守も担う体制が有効です。riplaはフルスクラッチ受託と国内運用保守を組み合わせ、作った当事者として文脈を理解したまま調査に当たれるようにしています。こうした体制なら、外部委託のコストメリットと内製の文脈理解を両立できます。内製か委託かは、障害頻度・予算・知見の重視度で判断します。
外部委託を検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 体制の範囲：24時間365日の対応を、月額で受けられる範囲
- 文脈の共有：業務の機微や過去の経緯を渡す手間
一次切り分けは内製・深掘りは委託のハイブリッド
内製と外部委託は二者択一ではなく、組み合わせるハイブリッドも有力な選択肢です。たとえば、異常検知後の一次切り分け（どの機能でどんな症状が出ているかの把握）は自社の担当者が担い、深い原因特定や恒久対策の実装は外部の専門ベンダーに委ねます。
ハイブリッドは、24時間体制のコストを外部に転嫁でき、バランスの取れた構えといえます。
ハイブリッドを選ぶ判断基準は、障害の難度の幅です。具体的には、軽微な障害は内製で素早く処理し、難度の高い障害だけ外部の専門性を呼び込めれば、コストと即応性の両立が図れます。
ただし、内製と委託の境界が曖昧だと、いざというとき「どちらが動くのか」で初動が遅れるため、切り分けの基準と連携手順を事前に決めておくことが欠かせません。
riplaは、発注側が一定の知見を保ちつつ高度な調査を委ねられるよう、役割分担を明確にしたハイブリッド体制の設計を支援しています。
ハイブリッドを検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 残す知見：自社に残す最小限の調査スキルの範囲
- 連携の決め方：切り分けの基準と連携手順を、障害の前に定めておくこと
月額固定型と従量課金型の判断基準
外部委託を選んだ場合、次に決めるのが契約形態です。毎月決まった額を払う月額固定型と、調査が発生した分だけ払う実働・従量課金型があり、それぞれにメリットとデメリットがあります。どちらが得かは障害の発生パターンで変わります。
月額固定型のメリットと待機費の見え方
月額固定型のメリットは、費用が読みやすく、障害時にすぐ動いてもらえる即応性です。常に待機してもらっているため、深夜の障害でも追加交渉なしに調査が始まり、損失が膨らむ前に初動を打てます。
一方、デメリットは障害ゼロの月でも待機費が発生し、無駄に感じやすい点です。「今月は何もなかったのに数十万円払った」という心理的な引っかかりが、固定型を選びにくくする一因になります。
この待機費の無駄感に対する一つの解が、充填型保守という考え方です。障害がない月の余剰工数を新機能の開発や改善作業に振り替えることで、固定費を「待機」ではなく「投資」に変えるモデルです。月額を払いっぱなしにせず、障害がない月を前向きな開発に使えれば、固定型のデメリットは薄まります。
riplaは、この充填型のアプローチで保守費を、事業を前に進める投資として活用する設計を支援しています。
月額固定型を検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 向いている企業：障害時の即応性を重視し、待機費を投資に転化できる企業
- 待機費の扱い：障害がない月の工数を、開発や改善に振り替える仕組み
従量課金型のメリットと即応性のトレードオフ
従量課金型のメリットは、障害が起きた分だけ払うため、障害頻度が低い企業ではコストを抑えられる点です。スポット対応であれば1件3万〜10万円が目安で、年に数回しか障害がないなら固定型より割安になります。
稼働量に波がある中小企業にとっては、使った分だけ払う仕組みは合理的で、固定費を抱えずに済む身軽さがあります。
一方、従量型のデメリットは、即応性で固定型に劣りやすい点です。契約上の優先度が下がり、障害時に「まず見積もりから」となって初動が遅れるリスクがあります。
ダウンタイムは1分あたり5,600米ドル（Gartner 2024）の損失とされています。そのため、初動の遅れは費用節約を上回る損失を生むこともあります。
従量課金型を検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 向いているシステム：障害頻度が低く、多少の初動の遅れを許容できる非基幹システム
- 見極めの軸：障害頻度と、停止が許されない度合いのバランス
基本月額＋超過従量という折衷案の判断軸
月額固定と従量課金は、折衷した契約も組めます。一定の調査工数までは月額に含め、それを超えた分だけ従量で精算する形です。
これにより、平常時の即応性は月額部分で確保しつつ、障害が多発した月の費用は実働分だけ上乗せされます。固定型の「待機費の無駄感」と、従量型の「即応性の弱さ」という双方のデメリットを和らげられるのが、この折衷案の利点です。障害の発生に底と山の両方があるシステムには、特にフィットします。
折衷案を選ぶ判断基準は、自社の障害発生が平準化しているか、波があるかです。障害に底と山があるなら、底を月額で、山を従量で受けるこの形が無駄を最小化します。
契約時には、月額に含まれる工数上限と、超過時の単価を明確にしておくことが、後の精算トラブルを防ぐ鍵です。純粋な固定か従量かで迷ったら、まず自社の過去の障害対応実績を月別に並べ、この中間形態が合わないかを検討する価値があります。判断は、感覚ではなく実績データに基づいて行うべきです。
折衷案を契約する前に確かめたい点は次の2つです。
- 向いているパターン：毎月一定の軽微な調査があり、たまに大きな障害が起きる状況
- 判断の材料：過去の障害対応実績を月別に並べたデータ
OSS監視とSaaS監視の判断基準
原因調査の基盤となる監視ツールにも、OSSとSaaSという二つの選択肢があります。調査に必要なログとメトリクスを集める基盤として、どちらを選ぶかでコスト構造と運用負荷が変わります。
OSS監視とSaaS監視のそれぞれについて、メリットとデメリットを総保有コストの観点も交えて比べます。
OSS監視（Zabbix）のメリットと維持工数
OSS監視の代表であるZabbixのメリットは、ライセンス費用が無料で、柔軟にカスタマイズできる点です。監視項目を自由に設計でき、ベンダーロックインも避けられます。
大量のサーバーを監視しても追加のライセンス費はかからないため、規模が大きいほどコスト面の優位が際立ちます。長期にわたって監視し続けるほど、この優位は経年で効いてきます。社内に運用スキルがあれば、安価で強力な調査基盤を構築できます。
一方、デメリットは構築と維持に相応の工数がかかる点です。サーバーの用意、設定、アップデート、障害時の自己解決まで、すべて自社で背負う必要があります。「無料」は初期費用の話であり、人件費という見えないコストがかかります。
OSS監視を検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 向いている企業：運用スキルを持つ人材がいて、長期的に大規模監視を低ライセンス費で回したい企業
- スキル不足の影響：維持工数がかえって割高になること
SaaS監視（Datadog/Mackerel）のメリットと従量コスト
SaaS監視のDatadogやMackerelのメリットは、すぐに使い始められ、メトリクス・ログ・トレースの統合的な可視化や相関分析が標準で備わる点です。
構築や維持の工数が大幅に減り、調査担当者は分析そのものに集中できます。New Relicも含め、こうしたクラウド型は障害調査のスピードを底上げします。社内に専任の監視運用者がいなくても、高度な調査基盤を持てるのが魅力です。
デメリットは、ホスト数やメトリクス量に応じた従量課金で、規模が大きくなると費用が膨らむ点です。中規模で月数万〜数十万円が目安ですが、監視対象が増えるほどコストも比例して増えます。
SaaS監視を検討するときに確かめたい点は次の2つです。
- 向いている企業：運用工数を抑えて素早く高度な調査基盤を整えたい企業や、監視対象が中規模までの企業
- 判断の軸：社内の運用スキル、監視対象の規模、工数とライセンス費の優先度
初期費用ではなく総保有コストで比べる判断軸
OSSとSaaSの比較で陥りやすい誤りは、ライセンス費の有無だけで判断してしまうことです。Zabbixは「無料」と聞くと圧倒的に安く見えますが、構築・設定・アップデート・トラブル対応までを自社で背負うと、総保有コスト（TCO）はけっして安くありません。
逆にSaaSは、月額が目に見えて発生する分だけ高く感じますが、社内の手間が大きく減る効果を含めれば、トータルでは見合うことも多いのです。
とくに監視に割ける人材が乏しい中小企業では、OSSの維持工数が想定外の負担になりがちです。設定不備で肝心のアラートが鳴らず、結局は障害を検知できなかったという本末転倒も起こり得ます。
TCOで比べれば、「人材が乏しい組織はSaaSの手軽さに価値がある」「監視運用の専門人材を抱える組織はOSSの低ライセンス費が活きる」という整理が自然に導けます。表面的な月額の数字ではなく、自社の人材状況を織り込んだ総額で判断すると、監視ツール選定で後悔を避けられます。
TCOで比べるときに確かめたい点は次の2つです。
- 合算する費用：ライセンス費、人件費、運用工数
- 人材の前提：監視に割ける人材の量と専門性
投資効果を見極める判断基準
ここまでの選択を最終的に束ねるのが、投資効果をどう測るかという判断基準です。原因調査への支出が損失をどれだけ防ぐかを試算し、過剰でも過少でもない水準を見極めます。具体的には、損失額からの逆算と、SLA水準の適正化の二つの観点で測ります。
損失額から逆算する投資の妥当性
投資効果の判断は、障害による損失額から逆算するのが王道です。総務省の2025年版資料では、金融・医療・EC系で5分以上の停止1回あたり、平均1,200万円の機会損失が示されています。
また、Gartnerの2024年調査では、ダウンタイム1分あたり5,600米ドルの損失とされています。原因調査体制への投資で、この損失をどれだけ減らせるかを比べれば、投資の妥当性が見えます。
判断のポイントは、調査の速さがそのまま損失額に効くという因果です。MTTRを半減できれば損失も理論上半減するため、月10万〜20万円の24時間体制が、年間で数百万円の損失を防ぐなら投資は正当化されます。
逆に、損失がほとんど出ない非基幹システムに過剰な体制を組むのは無駄です。損失額という共通の物差しで、各システムに見合った投資水準を判断します。この逆算を社内の稟議資料に落とし込めば、原因調査体制への投資が「コスト」ではなく「損失を防ぐ保険」であることを、経営層にも定量的に説明できます。
損失額から投資を考えるときに確かめたい点は次の2つです。
- 想定損失の出し方：自社の停止回数と平均復旧時間から出す年間の損失
- 経営層への説明：投資を「損失を防ぐ保険」として捉える視点
SLA水準の適正化という判断軸
稼働率99.9パーセントは年8.76時間、99.99パーセントは年52.6分の停止が許容される水準で、「9」が一つ増えるごとに運用コストは段階的に跳ね上がります。
すべてのシステムに最高水準を求めるのではなく、停止が事業にどれだけ響くかを見て、本当に必要な水準を選びます。たとえば、月数十分の停止が許容できるシステムに99.99パーセントを求めるのは、過剰投資になります。
逆に、停止が即座に大きな損失を生む基幹システムで稼働率を妥協すると、いざというときの損失が投資の節約分をはるかに上回ります。限られた予算は、重要度に応じてメリハリをつけて配るほど効きます。
SLAの適正化には、業務部門を巻き込んだ事業影響度の合意が欠かせません。情シスだけで水準を下げるのではなく、停止時の業務影響を業務部門と共有し、納得のうえで水準を選びます。
riplaは、フルスクラッチ受託と国内運用保守の立場から、SLA設計と損失額からの投資判断を一緒に検討し、過剰でも過少でもない原因調査体制づくりを支援しています。
投資効果の判断とは、損失と適正水準という二つの物差しで、自社に見合う一点を選ぶことです。
SLA水準を決めるときに押さえたい点は次の2つです。
- 判断の軸：事業影響度に応じて、必要な稼働率を選ぶこと
- 合意の相手：停止時の業務影響を共有する業務部門
まとめ
ITシステム原因調査の判断基準は、内製か外部委託か、月額固定か従量課金か、OSS監視かSaaS監視か、そして投資効果をどう測るかという四つの分岐に集約されます。内製は文脈理解と引き換えに24時間化のコストと属人化を抱え、委託は月額で専門性を得る代わりに文脈共有の手間がかかります。
固定型は即応性、従量型は障害頻度の低さに向き、OSSは低ライセンス費と維持工数、SaaSは即時性と従量コストがトレードオフです。投資効果は、損失額からの逆算とSLA適正化で判断します。
判断で大切なのは、「すべて最高水準」を目指さず、システムごとの重要度に見合う組み合わせを選ぶことです。停止1回1,200万円、1分5,600米ドルという損失統計を物差しに、自社の障害頻度・予算・人材を照らして最適解を決めてください。
riplaは、フルスクラッチ受託と国内運用保守を組み合わせ、作った当事者として文脈を理解したまま、適正な体制・契約・ツールの選定を一貫して支援しています。全体像の確認には、あらためて完全ガイドをご活用ください。
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。