Litのシステム開発の完全ガイド - ブログ

Litの業務システムは、画面部品の再利用、既存システムとの共存、バックエンドの個別設計を組み合わせて、業務要件に合う構成を組み立てます。

Litでできること、ReactやVueとの違い、開発の進め方、費用、導入方式、保守と開発会社の選び方を順に扱います。各テーマの詳細は、関連記事もご覧ください。

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Litのシステムの概要

画面の外側に業務システムの機能を組み合わせます。

Litのシステムは、標準HTMLの仕組みを使い、再利用しやすい画面部品を組み合わせるWebシステムです。Litが受け持つのは画面表示で、データベース、認証、業務ルールは別に用意します。帳票、バッチ、監査ログ、クラウド基盤も、画面の外側で組み合わせます。

LitはWeb Componentsを作る軽量なライブラリ

Litは、Custom Elements、Shadow DOM、HTMLテンプレートなどのWeb標準を扱いやすくします。

リアクティブプロパティの値が変わると、必要な部分だけを更新します。また、宣言的なテンプレートで画面を記述できます。

公式ドキュメントは、圧縮後およそ5KBという小ささを特徴として示しています（出典：Lit公式ドキュメント、2026年確認）。

入力部品：検索フォームや日付入力をCustom Elementにできます。
表示部品：明細テーブル、通知、モーダルを作れます。
操作部品：承認ボタンなどを画面間で再利用できます。

一度設計した部品を複数画面や別のWebアプリで使えば、同じ操作感を保ったまま画面を増やせます。さらに、TypeScriptを使えば、部品が受け取る値や発火するイベントの型も定義できます。

Litが担当する範囲は画面層

Litを導入するときは、画面、API、データ、認証のどこまでを誰が受け持つかを整理しておきます。

画面：Litは画面コンポーネントを担当します。
周辺の構成：API、業務サービス、データベース、認証認可、監視・ログを組み合わせます。
APIと業務ロジック：Java、C#、PHP、Python、Goなどで構築できます。

Litを導入しても、開発費が必ず下がるとは限りません。業務要件の整理やデータ移行、権限設計も必要です。さらに、結合テストと運用設計も欠かせません。

採用効果は、画面数や利用部門、既存フロントエンドとの共存期間によって変わります。また、共通部品を将来も使うかどうかも判断材料になります。

Litのシステムでできることと向いている業務

繰り返し使う画面操作を部品としてまとめられます。

Litは、画面の共通化と段階的な刷新に向いています。たとえば、特定の業務だけを小さく作り、実際の利用状況を見ながら対象を広げられます。

画面以外の機能も含めて短期間で導入したい場合は、Lit単体ではなく、パッケージやSaaSとの組み合わせを検討します。

一覧・検索・登録・承認画面の共通化

複数の業務システムでは、似た操作が何度も繰り返されます。そのため、再利用しやすい画面部品は、次のとおり作れます。

一覧と検索：顧客一覧、案件検索、在庫照会に使えます。
登録と申請：受注登録や勤怠申請で入力を共通化できます。
確認と承認：経費承認や確認ダイアログへ展開できます。
共通操作：テーブル、ページネーション、絞り込み、入力エラー、通知を部品化できます。

部門ごとにボタン位置や入力ルールが異なる企業では、共通コンポーネントとデザイン・トークンが役立ちます。

部品を増やすこと自体が目的になると、汎用性を高めるための設計費が膨らみます。そこで、利用頻度が高く業務ルールが安定した部品から始めます。

既存画面の段階的な移行

Lit製のWeb Componentは、ブラウザから通常のHTML要素として扱われます。移行時の要点は、画面どうしの整合性を保つことです。

既存画面との共存：サーバーサイドHTML、React、Vue、Angularと同居できます。
移行範囲：全社システムを一括刷新せず、検索画面や申請フォームなど一部機能から置き換えられます。
画面間の整合：権限、URL、イベント、エラーメッセージ、データ取得方法をそろえます。

APIや業務ルールまで二重化すると、障害の原因を追いにくくなります。最初の対象は、利用者が多く効果を測りやすい業務です。ただし、外部連携が複雑すぎない業務を選びます。

ポイント

画面の共通化や段階的な刷新から始め、利用状況を見ながら対象を広げるのが基本です。画面以外の機能も含めて短期間で導入するなら、パッケージやSaaSとの組み合わせも比べます。

LitとReact・Vueの違い

LitはWeb標準に近い再利用部品を作りたい場合に向きます。一方で、ReactやVueはアプリ全体の開発体験や周辺ライブラリを重視する場合に選ばれやすいです。

既存資産やチーム経験を踏まえ、必要な画面機能と将来の移行方針で比べます。

Litの標準仕様とフレームワーク非依存性

Litで作った部品は、特定のアプリケーション構造に閉じにくいという特徴があります。HTML要素として作られるため、複数の画面で利用できます。

既存画面への埋め込み：小さなウィジェットを追加できます。
複数サービスで共有：入力部品を共通化できます。
スタイルの分離：Shadow DOMでCSSの衝突を抑えやすくなります。

リアクティブプロパティの変更をまとめて更新するため、不要な再描画を抑えやすくなります。

2025年10月、LitがOpenJS FoundationのImpact Projectに加わったと公式発表されました。この発表では、単一組織だけに依存しない運営への移行が示されています（出典：Lit公式ブログ、2025年）。

ルーティング・状態管理・SSRまでの比較観点

ReactやVueと比べるときは、画面部品の書きやすさだけでなく、周辺の構成も確認します。

画面機能：ルーティング、状態管理、フォーム、データ取得の扱いです。
実行環境：サーバーサイドレンダリング（SSR）と認証の扱いです。
開発体制：テストの方法と、開発者の採用しやすさを比べます。

Litにも周辺ツールはありますが、必要な構成をプロジェクトごとに決める範囲が広くなる場合があります。

React中心の既存チームでは、共通ボタンや入力部品だけをLitで作る案もあります。一方、サービス全体を一つのフレームワークと豊富な周辺機能で統一したい場合は、ReactやVueを含めたPoCで比べます。

「軽いから」という理由を採用の根拠にするなら、3年後の保守担当者にも理解できるかを確認します。

ポイント

Web標準に近い部品を重視するならLit、アプリ全体の開発体験や周辺ライブラリを重視するならReactやVueが候補です。既存資産、チーム経験、移行方針を合わせて比べます。

Litのシステム開発の進め方

小さな検証を経て、受け入れ条件を満たした構成を広げます。

Lit案件では、業務と既存資産を整理してから技術を決めます。現場のExcelや紙、二重入力、例外処理をそのまま画面に移すと、非効率も一緒に残ります。

まず1画面のPoCで使い勝手と技術リスクを検証し、受け入れ条件を満たした構成を本開発へ広げます。

▶ 詳細はこちら：Litのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

要件定義での業務フローと非機能要件

要件定義では、業務とシステムの条件を整理します。画面一覧だけでなく、運用要件も明確にしておきます。

業務条件：利用者、業務開始条件、入力項目、承認者、例外処理の整理。
データと連携：保存期間と他システムとの連携先を確認します。
画面と業務状態：権限マトリクス、状態遷移、エラー対応、帳票や通知の要否を明確にします。
非機能要件：同時利用者数、応答時間、可用性、バックアップ、対応ブラウザを定めます。
運用と利用条件：ログ保持期間、復旧目標、オフライン可否、アクセシビリティを定めます。

Lit公式Requirementsは、現代的なブラウザとWeb Componentsの利用を前提としています。ただし、古いブラウザではポリフィルなどの追加対応が必要です（出典：Lit公式Requirements、2026年確認）。

PoCでの部品設計と既存システムとの接続

PoCでは、見栄えのよいデモに加えて、実データに近い検索や登録、更新、エラー表示を作ります。

部品の仕様：API、属性とプロパティ、イベントの命名を確認します。
入力と表示：フォーム検証とShadow DOMの境界を確かめます。
既存画面との接続：Reactや既存HTMLとのイベント連携を試します。

部品を増やす前に、デザイン・トークンと命名規則を決めます。そのうえで、状態の表現や画面幅、キーボード操作も固めておきます。

部品カタログとテストも整備すると、別画面へ展開する判断が速くなります。

PoCの成果物には、ソースコードのほか、採用理由と制約、未解決リスクを含めます。代替技術との比較も残しておきます。

API・認証・データの分離設計

本開発では、画面とAPI、業務サービス、データベースを分けたうえで、次のとおり設計します。

業務ルール：画面に埋め込みすぎると、別画面やバッチで計算を再利用できず、変更時の修正漏れも起きやすくなります。
API：入力チェック、権限確認、エラーコード、ページング、監査対象の操作を定義します。
閲覧権限：認証済みかどうかと特定の顧客情報を閲覧できるかは分け、利用者、組織、役割、対象データをサーバー側で判定します。
秘密情報：画面制御だけに頼らず、アクセストークンや秘密鍵をソースコードへ埋め込みません。
セキュリティ対策：通信暗号化、CSP、XSS対策、npm依存パッケージの脆弱性監査を行います。

業務シナリオと運用のテスト、段階的なリリース

テストとリリースは、部品の動作から実運用まで段階を追って確認します。

単体、API結合、複数画面の業務シナリオ、権限、ブラウザ、負荷、障害復旧のテスト。
申請者の登録、承認者の確認、差し戻し後の再申請を、テストデータと操作手順にします。
Shadow DOMでは、E2Eテストの要素取得やフォーカス移動が通常のDOMと異なる場合を確認します。
スクリーンリーダー、キーボード、ズーム表示、エラー通知を実機で確かめ、利用部門代表者の受け入れテストを行います。
リリース後は利用率、入力完了率、エラー件数、処理時間を測り、結果を見て対象業務を増やします。

ポイント

業務と既存資産を整理してから技術を決め、1画面のPoCで検証できた構成を本開発へ広げるのが流れです。現場の非効率をそのまま画面に移さないことが大切です。

Litのシステムの費用相場と開発期間

Litはオープンソースのため、ライセンス購入費を中心に予算を考える技術ではありません。

主な費用は、要件定義と共通部品設計、画面開発です。さらに、APIと業務ロジック、データ移行の費用もかかります。そのほか、テストやクラウド利用、教育、保守も含みます。

2026年公開の一般的な相場では、小規模は100万〜300万円、中規模は500万〜1,000万円です。大規模は1,000万円〜数千万円以上とされています（出典：2026年公開のシステム開発費用相場調査、2026年）。

▶ 詳細はこちら：Litのシステム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

規模別の初期費用の目安

Litを使う業務システム全体の初期費用は、規模や機能の範囲で変わります。

PoC：既存APIにつなぐLitコンポーネントは100万〜300万円程度です。
小規模：検索・登録・権限管理を含む社内画面は300万〜800万円程度です。
部門横断：顧客・案件・在庫管理は500万〜1,000万円程度が起点です。
大規模：複数拠点、大量データ、基幹連携、複雑な承認や帳票があれば、1,000万円を超える場合があります。

上の金額は、Lit固有の定価ではなく、画面層にLitを採用した業務システム全体の推定額です。規模や構成によっては、数千万円から億単位になることもあります。

金額は、画面数やユーザー数、既存APIの有無で変わります。認証方式やデータ移行量のほか、ブラウザ対応、アクセシビリティ試験、サポート範囲も影響します。

PoCに実データ接続や運用監視を加えると、本番の費用は増えます。見積書に記載された前提を確認します。

費用を決める人件費・工数・連携・品質保証

見積もりでは、人月単価と工数以外に、必要な工程や成果物も確認します。

開発費：企画、要件定義、UI・部品設計、API、データベース、外部連携を含みます。
関連費用：テスト、移行、マニュアル、教育、プロジェクト管理も発生します。
期間の目安：PoCは1〜2か月、小規模画面は2〜4か月、部門横断は6〜12か月です。

共通部品を丁寧に作るほど、初期設計の工数は増えます。一方で、複数画面へ展開すれば、後工程の重複を減らせます。

基幹連携やデータ移行、現場調整が多いと、要件調整やテストが画面実装より長くなります。

テストや移行を削ると、本番後の障害対応費用が増えることがあります。そのため、削る対象は機能の優先順位から決めます。

保守費の目安（初期費用の10〜20％程度）

保守費は、初期費用に対する割合と、契約で対応する作業の範囲を分けて確認します。

費用の目安：初期開発費の10〜20％程度とする考え方があります。
金額例：初期費用3,000万円なら、年間300万〜600万円程度です。
更新と監視：脆弱性・依存パッケージ・ブラウザの更新、監視、バックアップを確認します。
運用対応：障害対応、軽微な改修、問い合わせ対応の範囲を確かめます。

年間額は契約範囲によって大きく変わります。

Lit本体に加えて、TypeScriptやビルド・テストツール、UI部品、認証SDKも管理対象になります。

更新を止めると、脆弱性やブラウザ仕様変更への対応が遅れます。納品物には、ソースコードや設計書、部品カタログ、依存一覧、更新手順を含めます。

ポイント

費用は、規模や機能の範囲、画面数、既存APIの有無、データ移行量で変わります。金額を比べるときは、見積書に書かれた前提をそろえて見ます。

パッケージ・クラウド・スクラッチの選び方

Litを使うかどうかと、パッケージ、クラウド、スクラッチのどれを選ぶかは、別々に判断します。

会計や勤怠、CRM、在庫の標準機能が合うなら、既製サービスを中心に据えられます。また、Litで周辺ポータルや入力画面だけを作る構成もあります。

独自のルールが競争力になる業務は、スクラッチ開発で業務に合わせます。

標準業務でのパッケージやSaaSの活用

会計や勤怠など一般的な業務で、標準機能と自社業務の差が小さいなら、パッケージやSaaSが有力です。

導入期間と初期費用を抑えやすく、アップデートも受けられます。

社内ポータル：複数サービスを横断する画面にLitを使えます。
独自画面：検索や申請などの画面を作れます。
埋め込み部品：既製サービスにウィジェットを加えられます。

標準機能に合わない部分をすべて個別開発すると、導入費、納期、保守の負担が増えます。

サービスに合わせられる業務と、変えてはいけない競争力のある業務を分けます。そのうえで、将来の更新時に改修が必要かを確認します。

クラウドでのAPI・認証・監視の分離

クラウドではLitの静的な画面資産をCDNから配信し、API、認証、データベース、監視を別レイヤーにできます。

クラウドで構成する場合は、段階リリースと安全・運用の条件を確認します。

段階リリース：利用者や画面を増やし、環境ごとのデプロイやロールバックを設計できます。
運用条件：アクセス制御、秘密情報、ログ保存先、バックアップ、復旧方法を決めます。
費用と環境：リージョン、通信遅延、月額料金の上限も定めます。
データ保護：Shadow DOMは認証やデータの秘匿境界ではないため、サーバー側の制御を実装します。

独自業務でのスクラッチ開発と段階移行

独自の料金計算、承認経路、在庫引当、製造ルールが業務価値になる場合は、スクラッチ開発を検討します。

画面と業務ルール：Litで画面を再利用し、業務ルールとデータモデルはAPI・サービス層に置きます。
併用期間：新旧画面の権限とデータの正本を一つに保ちます。
移行単位：1業務、1部門、1種類の申請から始めます。
対象の評価：利用率、処理時間、問い合わせ件数を見て次の対象を決めます。

利用者が少なすぎる実験では、本番の負荷や例外が分かりません。また、基幹処理から始めると、失敗時の影響が大きくなります。

セキュリティ・アクセシビリティ・運用の注意点

業務システムでは、画面の軽さだけでなく、個人情報や権限、ログ、利用者の多様性も扱います。

Shadow DOMやCustom Elementの内部は品質上の盲点になりやすいため、設計段階でテストのしやすさとアクセシビリティを決めておきます。

個人情報の組織・人的・物理・技術の安全管理対策

顧客や従業員、取引の情報を扱う場合は、画面だけでなく、組織的・人的・物理的・技術的な対策を設計します。

安全管理では、日常の運用と情報漏えい時の対応を要件にします。

日常管理：利用目的、アクセス権限、委託先監督、従業者教育、ログ確認、バックアップを定めます。
漏えい対応：報告と本人通知の体制を決めます。
慎重な管理が必要な情報：表示の必要性を見直し、閲覧・出力・ダウンロード・削除を記録します。
開発と権限：画面に秘密情報を持たせず、APIで権限を再確認します。
テストデータ：開発環境で実データを避けて匿名化し、アクセスログの保管期間を定めます。

個人情報保護委員会のガイドラインは、業種や規模にかかわらず安全管理の考え方を示しています（出典：個人情報保護委員会「通則編」ガイドライン、2026年確認）。

WCAG 2.2を基準としたキーボードと支援技術の確認

キーボードだけで操作でき、フォーカスの位置が分かるかを確認します。また、フォームのラベルやエラー内容が利用者に伝わるかも確認します。

W3CのWCAG 2.2は2024年12月12日付の勧告です。知覚可能、操作可能、理解可能、堅牢の4原則と、名前・役割・値などの基準を定めています（出典：W3C「WCAG 2.2」、2024年）。

独自部品の注意：Custom Elementは見た目がボタンでも、標準buttonと同じ操作や読み上げになるとは限りません。
部品設計：可能な箇所は標準HTMLを使い、独自部品のrole、名前、状態、フォーカス、キー操作を設計します。
実機確認：自動テストだけで終わらせず、ブラウザとスクリーンリーダーで確認し、受け入れ条件に記録します。

OSSの更新と保守移管の運用ルール

OSSは無料でも、導入後の更新や脆弱性確認には作業が必要です。そのため、更新と引き継ぎの運用ルールを決めて、保守を継続できるようにします。

更新管理：更新頻度、影響調査、テスト、緊急パッチ、ライセンス確認を定めます。
担当と記録：廃止APIへの対応者を決め、依存関係一覧とソフトウェア部品表を保管します。
引き継ぎ資料：設計書、画面・イベント・API仕様、テスト結果、デプロイ・障害対応手順を渡します。
保守の分担：社内と外部の対応範囲を契約で分けます。
更新承認：サービス停止を伴う更新の承認フローを用意します。

依存関係一覧と部品表を保管すると、問題発生時に影響を調べやすくなります。

Litのシステム開発会社・ベンダーの選び方

Litの採用実績が公開されているかだけで開発会社を判断すると、危険です。

Litの実装力に加えて、業務要件定義やAPI、認証認可を計画できるかを見ます。さらに、データ移行やアクセシビリティ、テスト、保守移管の計画も確認します。

公開情報が少ない場合は、提案時のPoCや担当者への質問で確認します。

Web Componentsと業務システム両方の技術的な証拠

営業資料の「Litに対応できます」は、確認の入口にすぎません。実装例やテスト方法など、技術の証拠を求めます。

フロントエンド：Web Components、TypeScript、Shadow DOMのテスト方法を見ます。
既存技術との連携：ReactやVueとの共存経験を確かめます。
業務システム：API、認証、要件定義、保守中の更新体制を確認します。

実績を見るときは、案件名よりも、課題や構成、納品範囲、リリース後の保守内容を尋ねます。

詳細を見せてもらえない場合でも、匿名化コードや部品デモ、テスト計画、設計書の目次で技術の深さを確かめられます。

提案依頼での小規模PoCと比較条件

提案依頼書には、検索、登録、権限別表示、エラー処理を含む小規模PoCを入れます。

PoCと見積もりの評価条件をそろえておくと、提案内容を比べやすくなります。

PoCの前提：実データに近い項目を使い、Litの採用理由と代替案を示してもらいます。
接続と検証：既存技術との接続、テスト方法、見積もりの前提を確認します。
部品の評価：見た目だけでなく、部品APIと将来の再利用性を見ます。
見積もり内訳：要件定義、設計、開発、テスト、移行、教育、保守を分けます。
比較条件：画面数、利用者数、権限数、外部連携数、データ件数、対応ブラウザ、SLA、納品ドキュメントを同じ条件にします。

提案の価格が安く見える場合は、テストや保守が含まれていないためかを確認します。

契約前に決める納品物・権利・保守体制

契約前に成果物、権利、保守の範囲と引き継ぎ条件を明文化します。

納品物：ソースコード、設計書、テストコード、部品カタログ、API仕様を定めます。
運用資料：依存パッケージ一覧、ライセンス、インフラ設定、運用手順を確認します。
権利と終了時：修正権限、OSS・新規コードの権利、第三者サービスの契約主体、データ返却、移管方法を決めます。
保守条件：受付時間、一次回答、復旧目標、脆弱性対応、ブラウザ更新を分けます。
体制と費用：軽微な改修の定義、追加費用、複数人レビュー、社内への定期説明を定めます。

担当者の退職や異動に備え、保守を引き継げる体制を用意します。

▶ 詳細はこちら：Litのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

▶ 詳細はこちら：Litのシステム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

ポイント

開発会社は、Litの実装力に加えて、業務要件定義からデータ移行、保守移管までを計画できるかで比べます。提案段階では、小規模PoCと比較条件をそろえます。

Litのシステムに関するよくある質問

Litを検討するときによく出る疑問に答えます。費用や既存技術との共存、業務システムとしての注意点を、判断材料にしてください。

Litは業務システムの完成品ですか？

いいえ。LitはWeb Componentsを開発する画面層のライブラリです。業務ロジックやデータベース、認証、帳票、バッチ、監査ログは、別に設計・開発します。

完成品を導入したい場合は、パッケージやSaaSと比べます。一方、独自画面や既存システムとの連携が必要なら、Litを組み合わせます。

Litを使うとシステム開発費は安くなりますか？

必ず安くなるわけではありません。ライセンス費用は抑えやすい一方、共通部品設計やアクセシビリティに工数がかかる場合があります。

Shadow DOMを含むテストや既存フレームワークとの接続にも、工数がかかることがあります。

複数画面やサービスで部品を再利用し、長期的に重複実装を減らせる計画であれば、費用対効果を出しやすくなります。

ReactやVueを使っている会社でもLitを導入できますか？

導入できます。属性、プロパティ、イベントの境界を明確にすれば、ReactやVue、既存HTMLと共存できます。

フォームの値の受け渡し、イベント購読、SSR、テスト、型定義は、フレームワークごとに確認します。

まずは1部品または1画面のPoCから始めます。

開発会社には何を確認すればよいですか？

Litに加えて、Web Components、TypeScript、業務要件定義、API、認証認可の経験を確認します。

テスト、アクセシビリティ、運用保守の経験も見ます。実データに近いPoC、担当体制、納品物、OSS脆弱性対応、保守移管を提案に含めてもらいます。

これらを確認すると、会社名や営業資料からは見えにくい実力を比べやすくなります。

まとめ

Litのシステムは、画面層にLitを採用し、API、業務ロジック、データ、認証、運用を組み合わせて作ります。

標準HTMLに近い部品の再利用、フレームワークをまたぐ共通化、既存画面の段階移行が強みです。完成品ではないため、要件定義とバックエンド設計は必要です。

採用判断の軸は再利用性・既存資産・保守性

Litを選ぶなら、複数画面やサービスで同じUIを使うかを明確にします。さらに、既存のReactやVue、サーバーサイドHTMLを段階移行するかも決めます。

別のフレームワークにチームが習熟し、ルーティングや状態管理を一つの構成で短期間にそろえるなら、他の選択肢もPoCで比べます。

最初の業務選びと実データに近いPoC

全社刷新をすぐに発注せず、小さな対象から検証と改善を進めます。

対象業務、利用者、連携先、権限、成功指標を整理します。
検索・登録・承認を含む1画面のPoCを作り、使いやすさ、性能、アクセシビリティ、保守性、費用を確認します。
技術選定と並行して、現場の業務改善とデータ整備を進めます。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。