服薬管理システム開発の完全ガイド

服薬管理システムは、対象業務、必要な機能、既存システムとの連携範囲によって、運用の方法と導入の規模が変わります。

導入先が介護施設か、病院・診療所か、薬局・患者向けかで必要な記録や連携先が異なるため、まず対象業務を決めることが出発点になります。

▼関連記事一覧
・服薬管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順
・服薬管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方
・服薬管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
・服薬管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

服薬管理システムの概要

服薬管理システムは、薬剤、用法用量、服薬時刻、本人確認を結び付ける業務システムです。実施結果や変更履歴、関係者への共有も、同じ仕組みでつなぎます。服薬業務を安全に進めるために使うもので、服薬時間を知らせるだけのリマインダーとは役割が違います。

2026年の製品比較情報でも、投薬スケジュール、服薬内容、服薬実績の記録が基本機能として整理されています(出典: 2026年版の服薬管理システム製品比較情報)。

導入目的は服薬事故の予防と記録品質の向上

紙のチェック表や口頭での確認では、薬剤変更の伝達漏れや記入の抜け、確認者の不明確さが起こりやすくなります。そこでシステムを使えば、予定薬と実際に渡した薬、服薬可否、拒否や飲み忘れの理由を同じ記録に残せます。

システムは判断を担わず、確認すべき情報をその場で示す役割です。また、誰がいつ確認したかを追える状態にしておくことが、記録の質を保つ要になります。

服薬管理の対象となる3つの業務領域

服薬管理の対象業務は、大きく3つの領域に分かれます。領域ごとに必要な記録や連携先が異なるため、どの領域かを先に決めることが大切です。

  • 介護施設・在宅介護:薬包、服薬時刻、介助者、実施結果の管理が中心です。
  • 病院・診療所:持参薬、処方、投与の管理と、電子カルテやオーダリング、薬剤部門との連携です。
  • 薬局・患者向け:電子薬歴、服薬指導、処方箋送信、オンライン服薬指導、残薬や副作用の確認を扱います。

介護領域では、渡し間違いや飲み忘れ、重複投与を防ぐことが主な役割です。一方で、薬局領域では、服薬期間中のフォローも中心業務になります。

紙運用との違い:情報を一か所に集め、履歴をたどれる点

紙は導入費用が小さく、通信障害の影響を受けにくい一方で、複数拠点や多職種で情報を確認すると転記が増えます。これに対し、システムなら薬剤変更・中止、臨時薬、外泊、拒否を時系列で残し、管理者が後から確認できます。

導入効果は、作業時間だけでなく、記録漏れ件数、未服薬の把握率、申し送り時間、家族や薬剤師への報告時間でも比べられます。

服薬管理システムの全体像と種類

服薬管理の対象を介護施設・在宅介護、病院・診療所、薬局・患者向けの3領域に分けた図解。
導入先の領域ごとに、必要な記録や連携先が変わります。

製品名から探す前に、誰が、どこで、何を確認するかを決めておく必要があります。介護現場では配薬と服薬介助、病院では投与の安全性、薬局では薬歴と患者フォローが中心になります。

対象業務が曖昧なままだと、便利な機能があっても必要な画面が足りなくなることがあります。

介護施設・在宅介護向けは本人確認と介助記録が中心

最も優先されるのは、利用者、薬包、服薬時刻、介助者の組み合わせを間違えないことです。基本の流れは、タブレットで対象者と薬包を確認し、服薬後に実績を登録することです。

QRコード、バーコード、薬包OCR、顔認証を使う場合でも、読み取れないときに目で確認する方法は必ず用意します。特に、臨時薬、粉薬、持参薬、薬剤変更、服薬拒否、外泊を記録できるかが、実用性を左右します。

病院・診療所向けは処方変更と投与実績の整合性

持参薬、入院中の処方、投与・中止・変更を関連付けて管理し、アレルギー、相互作用、重複投薬も、この流れのなかで確認します。

電子カルテやオーダリングと連携する場合は、正とするデータ、変更の取込時期、訂正履歴を決めておく必要があります。

看護師や薬剤師が使う画面と、医師や管理者が確認する画面は分けます。そのため、権限に応じて必要な情報だけを表示する設計が適しています。

薬局・患者向けは薬歴と服薬フォローのつながり

処方確認、服薬指導、薬歴作成、次回フォロー、残薬や副作用の確認は、一連の流れとしてつなげます。スマートフォンの画面では、登録や通知をできるだけ簡単にします。また、家族が支援する場合は、同意と共有範囲を設定します。

専用アプリのほか、既存のメッセージサービスやWeb画面も選択肢になります。新しい操作を求めるほど離脱しやすいため、対象者の年齢層とデジタル習熟度を確かめておきます。

ポイント

導入先の領域を先に決めると、必要な記録や連携先が絞り込めます。製品名で比べる前に、領域ごとの必要な機能を並べておくと判断がぶれにくくなります。

服薬管理システムの主要機能と導入効果

服薬準備から申し送り、記録保存までを業務フローに並べ、場面ごとに必要な機能を決めることが出発点です。機能を増やすより、必要な場面に絞るほうが現場の負担を抑えられます。

最低限の安全性を確保しつつ、現場の入力回数を減らすことが目標になります。たとえば、異常時だけ管理者へ通知する設計にすると、使いやすくなります。

薬剤・利用者・服薬スケジュールの管理

利用者や患者ごとに、薬剤名、規格、用法用量、服薬時刻、処方期間を登録します。定時薬に加えて、頓服や隔日・曜日指定の薬、期間限定の薬も扱う必要があります。

追加・変更・中止は上書きで消さず、変更前後の内容と登録者、承認者、適用日時を残します。さらに、薬剤マスタの連携が失敗したときに備え、安全な手入力の補正も用意します。

実施結果・アラート・情報共有による安全性の確保

服薬実績は、結果と理由を分けて記録します。服薬や拒否、飲み忘れ、外出、薬の未着などが対象です。そのうえで、予定時刻を過ぎた場合や薬剤が一致しない場合、確認が終わっていない場合は、担当者や管理者へ通知します。

通知が多すぎると重要な警告が埋もれるため、緊急度と担当範囲を決めておきます。看護師、介護職、薬剤師、家族など関係者には、役割ごとに閲覧と登録の権限を設けます。

監査ログと帳票による事故対応と改善活動

監査ログには、いつ、誰が、どの端末から、誰のどの薬剤を確認・変更したかを残し、追跡できるようにします。さらに、ログから負荷やミスが集中する工程を見つけ、改善に生かせます。

日次の未服薬・変更薬・未確認アラート、月次の服薬率・記録漏れを出力できれば、改善会議に使えます。CSV出力、保存期間、改ざん防止の方法は、確認が必要な項目です。

服薬管理システム開発・導入の進め方

現場観察と要件定義から、プロトタイプとMVP、連携テスト・受入テスト・段階展開へ進む流れ図。
小さく確かめた後に、連携テストと展開へ進みます。

開発では、画面を作る前に現場の服薬業務を把握します。要件定義には、現場の担当者、管理者、情報システム担当が加わります。必要に応じて、患者や家族も参加します。

通常の流れだけでなく、例外も先に洗い出します。たとえば、薬剤変更や拒否、臨時薬の扱いが該当します。通信障害や利用者不在も、含めて検討します。

▶ 詳細はこちら:服薬管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

現場観察と要件定義による対象業務の整理

服薬準備から記録保存までを一つの業務フローにします。流れの中心は配薬、本人確認、服薬確認で、未服薬報告、薬剤変更、申し送りも含めます。各工程で誰が何を入力し、どこで判断し、どこで二重入力が起きるかを整理し、事故につながる条件もこの流れのなかで見つけておきます。

利用者数や拠点数、1日あたりの服薬件数を決めます。端末数や同時利用者数を決めるほか、既存システムとデータ保持期間も確認します。ここが曖昧だと、見積もりや画面設計を比べられません。

プロトタイプとMVPによる現場の使いやすさの検証

忙しい時間帯に片手で操作できるか、薬包を持ちながら入力できるかを見ます。夜勤者が迷わないかも確かめます。試作するのは、利用者検索、当日の服薬一覧、本人・薬剤確認、実施結果登録、未服薬報告の最小画面です。

全拠点・全機能を一度に作らず、1施設または1工程で試します。入力回数、誤操作、通知量、通信の安定性を確かめるためです。AI-OCRや顔認証を使う場合は、認識の失敗を人が短時間で補正できる画面も、MVPに含めます。

連携テスト・受入テスト・段階展開

電子カルテやレセコン、電子薬歴、介護記録、電子処方箋、家族向けアプリとの連携では、遅延や重複データ、処方取消、薬剤コード不一致、通信断も試験します。

受入テストは、実際のシフトに近い条件で行い、記録にかかる時間とエラーを測ります。

リリース後は、1拠点で安定運用を確かめてから展開します。研修後の初週に寄せられた問い合わせは、FAQや短い動画に反映します。そうすると、異動者や新人も使える状態を保てます。

ポイント

開発の出発点は、画面より先に現場の業務と例外をつかむことです。迷ったときは、例外が洗い出せているか、小さく試してから広げているかを基準にします。

服薬管理システムの費用相場と内訳

費用は利用者数や拠点数、連携の範囲によって変わります。端末、データ移行、カスタマイズ、サポート範囲も関わります。ここに示す金額は予算計画の目安で、服薬管理システムの確定見積もりではありません。

スクラッチ開発の金額は、類似する医療・介護業務システムの一般的な工数をもとにした推定です。提案を依頼するときは、要件をそろえておくと比べやすくなります。

▶ 詳細はこちら:服薬管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

SaaS・クラウド導入の初期10万〜50万円、月額1万〜10万円が目安

SaaS・クラウド型の金額は、利用規模と契約条件によって変わるため、1施設の初期費用と月額、1人あたりの料金、規模別の月額の3つに分けて確認します。

  • 1施設・少人数:初期10万〜50万円程度、月額1万〜10万円程度。初期費用には設定やアカウント発行を含みます。
  • 1人あたり:クラウド型は1ユーザーあたり月額1,000〜5,000円前後が目安です。
  • 規模別月額:小規模で月額1,000〜5,000円、中規模で月額5,000〜20,000円、大規模で月額30,000〜100,000円以上です。

1人あたりの金額と規模別の目安は、2026年版の製品比較情報をもとに整理したものです(出典: 2026年版の服薬管理システム製品比較情報)。

最低利用料や拠点単位の契約、端末数、通知やOCRの従量課金も確かめます。

既製品への設定・連携・移行を含む場合の初期50万〜300万円程度

利用者・薬剤の初期登録や紙データの移行、権限設定、帳票変更がその内容です。電子カルテや介護記録とのAPI連携まで含めると、初期50万〜300万円程度が目安です。

連携先が増えるほど、項目対応表やエラー処理、テスト環境、運用責任の調整が必要になります。見積もりは、本体価格に加えて、移行件数や連携本数、テスト回数、研修日数、稼働後の問い合わせ対応ごとに分けて見ます。

専用開発の300万円から5,000万円以上までの幅

介護施設向けの小規模開発から、薬局・病院連携や複数拠点を含む案件まで、規模ごとに推定の費用と期間が変わります。

  • 小規模MVP:介護施設向けは300万〜800万円程度、3〜6か月程度です。
  • 中規模:薬局・病院連携を含み、800万〜2,000万円程度、6〜12か月程度。
  • 大規模:複数拠点や高可用性、深い連携、24時間運用に加え、監査・BCP、データ移行まで含みます。

この規模では、2,000万〜5,000万円以上、12〜18か月以上になることもあります。ただし、これは類似する業務システムからの推定で、一律の公開相場ではありません。

端末やカメラ、読み取り機器、クラウド利用料、顔認証やOCRの利用料は、費用として計上します。保守や法改正対応、セキュリティ診断、研修費も、計上の対象です。AIを導入した後も人の確認工程は残るため、人件費がゼロになるとは限りません。

ポイント

費用は利用者数や拠点数、連携の範囲で大きく変わるため、同じ条件で見積もりを比べます。公開相場は予算計画の目安として使い、確定額とは分けて扱います。

パッケージ・クラウド・スクラッチ開発の比較

技術を選ぶときは、独自性だけでなく、法改正や連携仕様の更新を誰が担うかも考えます。

標準業務に合わせられるなら、既製品やSaaSは始めやすい選択肢です。一方、独自の配薬手順や特殊な薬剤管理、深い連携が重要な場合は、個別開発やハイブリッドが候補になります。

パッケージ・SaaSの早期導入と標準化

基本機能がそろっているため、標準機能で要件を満たせれば、導入期間と初期費用を抑えやすくなります。また、法改正や機能更新を提供側が行い、複数拠点へ展開しやすい点も利点です。

業務を無理に製品へ合わせると、紙の補助表が残ることがあります。そこで、API、データ出力、終了時の返却形式、最低契約期間、障害時の連絡方法は、契約前に確認します。

クラウド型の個別開発による連携とモバイル対応

タブレットやスマートフォン、通知、監査ログ、外部連携を業務に合わせて設計できます。さらに、複数拠点の管理にも向きます。

通信と保存データの暗号化やMFA、最小権限、テナント分離を要件に含めます。加えて、バックアップと復旧目標、ログの保管期間、委託先管理も決めます。オフラインの記録を再送する際の同期方法と、重複登録の防止も決めます。

オンプレミス・ハイブリッドの管理要件と連携の深さによる選択

院内ネットワークや既存機器、オフライン運用、施設内保管の要件が強い場合は、オンプレミスが候補になります。その場合、サーバー更新やバックアップ、災害対策、脆弱性対応は、自社または委託先が担います。

ハイブリッドでは、基幹データを院内に置き、モバイル入力や通知をクラウドに分ける構成もあります。どの構成でも、保存場所や同期経路、障害時に続ける業務を、データフロー図で比べます。

ポイント

既製品やSaaSか個別開発かは、標準業務に合うかどうかで分けて考えます。法改正や連携仕様の更新を誰が担うかも、あわせて確かめると選びやすくなります。

服薬管理システムの開発会社・ベンダーの選び方

開発会社を比較する際にそろえるRFPの業務情報、RFPの条件、見積もり、評価表を示すチェックリスト。
比較項目を統一すると、候補各社の提案を並べて検討できます。

機能数や知名度だけでなく、対象業務への理解、連携の実績、運用支援、データの出口を確かめることが大切です。介護、病院、薬局では必要な知識や、どこまでを誰が受け持つかが異なるため、同じRFPを候補各社に渡して比べます。

医療・介護の業務知識と例外対応

提案者が、服薬準備から実施記録までを具体的に説明できるかを確かめます。処方変更や臨時薬、持参薬、粉薬の扱いのほか、拒否や外泊、薬の未着、本人確認の失敗、通信障害への対応も質問します。

デモは理想的なデータではなく、実際に近い匿名データで行います。現場の担当者が、迷わず操作できるかを評価します。

連携・セキュリティ・運用保守の責任範囲

連携先とデータ項目、運用時の連絡や障害対応の条件を一覧にします。

  • 連携先:電子カルテ、レセコン、電子薬歴、介護記録、電子処方箋、認証基盤。
  • 連携条件:方式、更新頻度、エラー再処理、障害時の代替手順、問い合わせ窓口を、提案書と契約書に記載します。
  • 安全管理:アクセス制御、認証、監査ログ、暗号化、脆弱性対応、バックアップ。
  • 運用責任:事故報告と委託先管理の範囲を決めます。

医療情報を扱う場合は、厚生労働省「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン第7.0版(2026年6月)」を基準にします。さらに、医療機関・薬局向けのサイバーセキュリティ対策チェックリストも、確認の材料になります(出典: 厚生労働省)。

同じRFPによる費用・体制・移行条件の比較

候補各社に渡すRFPと評価表には、業務、見積もり、契約条件をそろえて書きます。

  • RFPの業務情報:利用者数、拠点数、役割、機能、既存システム、連携、端末、想定例外。
  • RFPの条件:セキュリティ要件、データ移行、希望時期、予算上限。
  • 見積もり:開発、設定、移行、連携、テスト、研修、保守、追加変更に分けます。
  • 評価表:機能適合度、提案の具体性、現場参加、PM経験、障害対応、終了時のデータ返却を点数で評価します。

▶ 詳細はこちら:服薬管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

▶ 詳細はこちら:服薬管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

ポイント

開発会社は、機能数や知名度より、対象業務への理解と例外への対応力で比べます。同じRFPで各社の提案をそろえ、責任の範囲を契約前に示せるかを基準にします。

氏名や診療情報、薬剤情報、服薬状況は、漏えいしたときの影響が大きい情報です。そのため、閲覧権限や端末紛失時の対応、障害時の業務継続を設計します。

連携の面では、電子処方箋や電子薬歴、介護記録、患者フォローを個別に扱わず、連携基盤として一体で扱う動きもあります。

アクセス権限・認証・ログ・バックアップの要件

職種や拠点、担当患者、業務ごとに、閲覧、登録、承認、出力の権限を分けます。共有アカウントは避け、多要素認証や自動ロック、退職者の即時無効化、管理者操作ログを整えます。

保存データと通信データは暗号化します。そのうえで、バックアップの頻度や保管場所、復元テスト、目標とする復旧時間と時点を決めます。クラウドでは、保管地域や委託先、障害時の通知、終了時のデータ返却と削除証明も確かめます。

電子処方箋との連携による重複投薬チェック

厚生労働省の電子処方箋管理サービスでは、2025年1月23日から、院内処方等情報の登録機能が始まっています。そのうえで、登録された情報を参照でき、院内処方等の情報を使った重複投薬等のチェックもできます(出典: 厚生労働省「電子処方箋」)。

アラートは自動投薬判断にせず、有資格者が確認して、対応と理由を記録します。また、電子処方箋に載らない市販薬やサプリメント、申告された残薬を、どう補うかも決めておきます。

AI・OCR・顔認証と人による確認

AIやOCRは、薬包の読み取りや会話の文字起こし、薬歴の下書き、服薬行動の分析に使えます。ただし、顔認証や端末認証は本人確認を補助するものの、照明やマスク、姿勢、印字、通信状態によって失敗します。

認識結果は自動で確定させず、人が確認して登録するHuman-in-the-Loopを前提にします。誤認識や認識不能、拒否、カメラ故障、通信障害を試験します。あわせて、AIが医療判断を代替しないことを運用規程に記します。

よくある失敗例と導入効果を測るKPI

安全性や効率は、画面だけでなく運用によって改善します。画面、現場手順、責任者の確認、教育、改善会議を一体で運用し、開始前に測定方法を決めておくと、導入後の修正がしやすくなります。

機能を導入しても現場が使わない失敗

入力項目が多い場合や端末を持ち歩けない場合、通知が多い場合、紙の二重記録が残る場合には、現場が元の方法へ戻ることがあります。そこで、安全上必須の入力に絞り、1回の確認に必要な操作数を測ります。

現場の代表者に設計とテストへ参加してもらい、夜勤や訪問先でも試します。導入後は、使われない機能を削り、手順書も更新します。

薬剤変更や未服薬の例外を処理できない失敗

定時薬だけで始めると、薬剤変更や臨時薬、拒否、外泊、薬の未着、本人不在の記録で行き詰まります。そのため、通常の流れと例外の流れを分け、判断者、報告先、確認帳票を決めておきます。

未服薬を単なる未入力で終わらせず、理由や対応、再確認の要否、医療職への連絡結果を記録すると、事故対応と改善につながります。

安全性・時間・定着率の3方向で見るKPI

安全性は、誤薬件数や重複投与の疑い、未服薬把握率、記録漏れ、薬剤変更の反映時間で測ります。効率性は、服薬確認や申し送り、報告の所要時間と、二重入力の回数で見ます。

定着は、職員利用率や期限内登録率、アラート対応時間、研修後の操作完了率で測ります。導入前の4週間と、導入後の1か月・3か月を同じ条件で比べます。ヒヤリハットや患者・利用者の受け入れも、あわせて確認します。

服薬管理システムに関するよくある質問

比べるときは、価格だけでなく、対象業務や連携、例外処理、セキュリティ、導入後の定着も見ます。

服薬管理システムの導入費用はいくらですか?

既製のSaaSは、初期10万〜50万円、月額1万〜10万円程度が起点になります。連携や移行を含めると初期50万〜300万円程度になり、専用開発は300万円から5,000万円以上まで幅があります。

利用者数や拠点数、端末、連携、保守、研修を含む総額で比べ、公開されている相場は予算計画の目安として扱います。

クラウド型とオンプレミス型はどちらがよいですか?

複数拠点で早く始めたい場合や、保守・更新の負担を抑えたい場合は、クラウド型が向きます。一方、院内ネットワークやオフライン運用、施設内保管の要件が強く、自社でサーバーとバックアップを管理できる場合は、オンプレミス型が候補です。

機能だけでなく、セキュリティや障害時の継続、運用体制、5年程度の総保有コストも比べて決めます。

AIやOCRだけで服薬確認を自動化できますか?

AIやOCRは、薬包の読み取りや記録の下書きを補助できます。ただし、結果を無条件に確定することはありません。薬剤変更や印字、照明、マスク、通信障害などで誤認識が起きるため、医療職や責任者が確認して登録します。

認識できない場合は目で見て確認する方法を、誤りを見つけたときは訂正履歴を、要件に含めます。

既存の電子カルテや介護記録と連携できますか?

API、CSV、標準規格、画面連携など、既存システムの仕様に応じて方式を検討できます。連携できるかどうかだけでなく、正とするデータや更新時期、エラー再処理、重複防止、障害時の代替入力も決めます。

提供元や保守担当を含めた合同テストを行い、稼働後にどこまでを誰が受け持つかを契約書に残します。

まず何から始めればよいですか?

まずは、誤薬や飲み忘れ、記録漏れ、二重入力などのうち、解決したい課題を1〜2個に絞ります。次に、1施設・1工程を観察し、業務フローと例外を整理します。

利用者数や拠点数、既存システム、連携、予算、希望日を整理し、小さなRFPを作ります。そのうえで、複数の候補に同じ条件で相談し、プロトタイプやトライアルで操作性を確かめます。

まとめ:業務と例外から選ぶ服薬管理システム

まずは、介護施設・在宅介護、病院・診療所、薬局・患者向けのどの領域かを決めます。薬剤や利用者、予定、本人確認、実績の記録を、業務フローに沿って評価します。さらに、未服薬や変更、権限、監査ログ、既存連携も同じ流れで見ます。

価格は月額だけでなく、端末や移行、連携、研修、保守、終了時のデータ移行まで含めたTCO(総保有コスト)で比べます。

まず1施設・1工程のPoCによる効果測定

全社一斉の導入は避け、1施設・1工程でPoCを行います。誤薬件数、未服薬把握率、記録時間、利用率、アラート対応時間を導入前後で比べ、薬剤変更、臨時薬、拒否、外泊、通信障害も試します。

検証後は、安全な代替運用を確かめたうえで要件と予算を更新し、段階的に展開します。そうすると、未使用機能への投資や導入後の混乱を抑えやすくなります。

選定時の安全性・連携・運用継続性の確認

服薬管理は、患者や利用者の安全と現場の判断を支える基盤です。機能数だけでなく、迷わず使えるか、例外を記録できるか、必要な人だけが情報を見られるかを確かめます。

障害時やサービス終了時にも、業務とデータを守れる状態にしておきます。RFP、デモ、トライアル、契約条件を選定表にまとめ、現場や医療職、情報システム、管理者が納得できる導入を目指します。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。