結論：棚割管理システムの費用相場は、標準的なクラウド導入なら初期10万〜100万円程度、
POS連携や商品マスター整備を含む中規模導入なら300万〜1,500万円程度、
基幹システムまで一体化する開発なら1,500万〜8,000万円程度が予算を置く際の目安です。
ただし、棚割管理システムは公開価格ではなく個別見積もりが中心です。店舗数や棚割モデル数だけでなく、
商品マスターの状態、POS・在庫・発注との連携、棚替え指示、データ移行、教育、保守まで含めるかによって金額が大きく変わります。
この記事では、2026年時点の一般的な業務システム相場と、棚割特有の費用項目を分けて、
価格帯、変動要因、見積もりの読み方、コストを抑える進め方を解説します。
▼全体ガイドの記事
・棚割管理システム開発の完全ガイド
棚割管理システムの費用はどのように決まりますか？
棚割管理システムの費用は、画面の数だけでなく、管理する業務範囲とデータの複雑さで決まります。
棚に商品を配置する作図機能だけなら小さく始められますが、店舗ごとの採用棚割、適用期間、
棚替え指示、POS実績、発注や在庫までつなぐと、業務基盤としての設計が必要になります。
棚割作成ソフトと店舗運用システムでは費用の範囲が異なります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
メーカーや卸が小売店への提案書を作るための棚割作成ソフトは、什器に商品を配置し、フェイス数や売場面積を比較する機能が中心です。
一方、小売本部が利用する棚割管理システムでは、商品マスター、店舗・売場・ゴンドラ、棚割の世代、適用開始日、棚替え指示、店舗からの変更申請まで扱う場合があります。
後者は利用者とデータが増えるため、初期設定や権限設計、移行支援の費用が加わりやすいです。
株式会社サイバーリンクスの「棚POWER」のように、メーカー・卸・小売の棚割作成や分析、提案、管理を扱う製品がある一方。
日本総合システムの「StoreManagerGX-R」のように小売本部の店舗別・時系列管理や棚替え連絡に重きを置く製品もあります。
製品名が似ていても、標準機能の範囲と導入支援の対象が異なるため。料金を比較するときは「何ができるか」ではなく「どこまで見積もりに含まれるか」を確認することが重要です。
費用は初期費用・月額費用・追加対応費に分けて考えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期費用には、環境設定、テナントやユーザーの登録、初期データの取り込み、権限設定、操作研修などが含まれます。
月額費用や保守費用には、クラウド利用料、アカウント数、店舗数、問い合わせ対応、障害対応、バージョンアップなどが含まれることが多いです。
商品画像の登録代行、独自帳票、API連携、店舗向けアプリ、データクレンジングは、標準料金とは別の追加対応になりやすい項目です。見積書を受け取ったら、初期費用の一括金額だけで判断しないことが大切です。
例えば初期費用が低く見えても、POS連携、過去データの移行、現場教育、導入後のサポートが別途なら、稼働までの総額は高くなります。
反対に、初期費用が高くても、データ移行や研修を含み、追加開発が少ないなら、予定外の費用を抑えられる可能性があります。
棚割管理システムの費用相場と価格帯を比較します
ここでは、2026年時点で予算を置くための目安を、導入パターン別に整理します。棚割製品の公式ページは個別相談を前提とするものが多く、
以下の金額は公開価格の断定ではありません。リサーチノートで整理した一般的な業務システム相場に、
棚割固有の移行・連携・運用要件を加味した編集部推定です。
標準的なクラウドSaaS導入は初期10万〜100万円程度です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
1〜20店舗程度で、標準CSVを使い、少人数の本部担当者が棚割を作成する場合は、初期10万〜100万円程度、月額1万〜20万円程度が予算の仮置きになります。
ここには利用開始の設定や簡単な操作説明を含む想定ですが、商品マスターを大量に整備する作業やPOSとの自動連携は含まれないことが多いです。
ユーザー数、店舗数、商品画像の保管量、帳票の種類が増えると、月額が上がる可能性があります。この価格帯は、棚割をまずデジタル化して、Excelや画像ファイルの分散管理を減らしたい企業に向いています。
最初から全店舗を対象にせず、代表店舗の棚割作成、棚替え指示、変更履歴の確認までを試し、現場が使えることを確かめると、後から必要な機能を見極めやすいです。
商品マスター整備やPOS連携を含む導入は300万〜1,500万円程度です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
数十〜数百店舗で利用し、商品マスターを整えたうえでPOS実績を取り込み、権限、帳票、店舗別の棚替え指示、既存データの移行まで行う場合は。初期300万〜1,500万円程度を見込むと比較しやすいです。
月額や保守は、利用者・店舗・データ量に応じて20万〜100万円程度の幅で個別に提示される想定です。この価格帯では、システム本体よりもデータと業務連携が費用を左右します。
JANコードの重複、商品サイズの単位違い、終売商品の扱い、店舗コードの不一致、POSの集計粒度が整理されていないと、取り込み変換や再確認が発生します。
APIを新設するのか、定型CSVを日次バッチで連携するのかでも、開発工数とテスト範囲が変わります。
大規模カスタマイズやスクラッチ開発は500万〜8,000万円程度です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既存パッケージを導入しながら大幅にカスタマイズする場合は500万〜3,000万円程度、棚割、商品、店舗、POS、在庫、発注、自動発注、EDI。
電子棚札などを一つの業務基盤として新規開発する場合は1,500万〜8,000万円程度が仮置きのレンジです。
要件が全国規模、リアルタイム連携、高い可用性、複数法人の権限管理に及ぶ場合は、8,000万円を超える可能性もあります。
2026年7月更新のSIA株式会社の資料では、一般的な業務システムの目安として、小規模100万〜300万円、中規模500万〜1,000万円。
大規模1,000万円〜数千万円以上、人月単価60万〜200万円程度が示されています（出典: SIA株式会社「システム開発の費用・相場 2026年版」。2026年）。
棚割システムは、一般的な業務管理に加えて商品画像、什器、フェイス、時系列、店舗展開、POS連携を扱うため。同じ画面数でもデータ設計とテストの工数が増えやすい点に注意が必要です。
AI画像認識を追加する場合はPoCと本番運用を分けます
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
棚写真から商品位置、欠品、計画棚割との差異、売価表示ミスを検知するAI機能は、通常の棚割管理とは別の費用項目です。
リサーチノートでは、PoCを300万〜1,000万円程度、本番運用までを含めて追加500万〜3,000万円程度と仮置きしています。
画像認識エンジンだけでなく、商品画像データベース、撮影端末、撮影ルール、画像の保管、誤認識レビュー、モデルの保守を含む推定です。
株式会社サイバーリンクスが2025年にミスターマックスと「商品棚のリアルタイム・デジタルツイン」の実証実験を開始したように。
売場画像をデータ化する取り組みは進んでいます（出典: 株式会社サイバーリンクスの2025年プレスリリース）。
ただし、実証実験の費用や効果を一般企業の本番導入価格へそのまま当てはめてはいけません。撮影条件、店舗の照明、商品画像の登録率、誤検知を人が確認する運用によって、必要な費用は変わります。
棚割管理システムのコスト内訳は何ですか？
棚割管理システムの見積もりは、開発費だけでなく、使える状態にするための準備費用と、
使い続けるための運用費用で構成されます。初期費用を安く見せるために移行や研修を省くと、
稼働後に現場がExcelへ戻り、二重管理が残ることがあります。
要件定義・設計・開発・テストの人件費が中心です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
人件費は、プロジェクトマネージャー、業務コンサルタント、エンジニア、データ担当者、テスト担当者などの人月単価と工数で決まります。
2026年の一般的な開発相場では人月60万〜200万円程度という幅があり、担当者の専門性、地域、発注先の体制。
要件の難しさで変動します（出典: SIA株式会社「システム開発の費用・相場 2026年版」、2026年）。
棚割案件では、棚の作図画面よりも、商品・店舗・棚割世代・POS実績を整合させるデータ設計と、連携エラーを再処理する仕組みが工数に影響します。
見積もりでは、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、連携テスト、受入テスト、移行、本番リリースを分けて記載してもらいます。
例えば、開発8人月だけが記載され、連携テストや移行が「一式」となっていると、後で追加費用が発生するリスクがあります。
工程ごとの工数と成果物が見えれば、機能を後回しにした場合の減額や、段階導入の判断がしやすくなります。
商品マスター・棚割・POSデータの移行費が膨らみやすいです
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
商品マスターにはJANコード、商品名、ブランド、カテゴリー、幅・高さ・奥行き、ケース入数、商品画像などが必要です。
棚割データには什器、棚板、フック、商品位置、フェイス数、陳列数量、売価表示、適用店舗、適用期間などが紐付きます。
入力項目が不足している場合、単純なデータ移行ではなく、重複の統合、単位の変換、終売商品の扱い、画像の再登録が必要になります。
移行費を抑えるには、全期間・全店舗のデータを最初から完全移行するのではなく、現行で必要な商品、代表店舗、最新の棚割世代を定義する方法が有効です。
ただし、過去のPOS実績を分析に使うなら、何か月分を移行するか、日次・週次・商品別・店舗別のどの粒度にするかを事前に決めます。
データの品質を確認せずに安い移行費だけを選ぶと、稼働後の手作業が増えるため注意が必要です。
月額利用料・保守・教育・サポートも総額に含めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
クラウド利用料は、ユーザー数、店舗数、取引先数、保存データ量、利用できる機能で決まります。
保守契約には、問い合わせ、障害対応、セキュリティ更新、OSやブラウザへの対応、帳票の軽微な変更などが含まれる場合がありますが、契約によって範囲が異なります。
店舗へ棚替え指示を配信する場合は、店舗向けマニュアル、説明会、問い合わせ窓口、現場の利用状況確認も予算に含めます。導入後の費用を比較するときは、1年目だけでなく3年程度の総保有コストを試算します。
初期費用、月額費用、保守、クラウドの追加容量、連携変更、データ再移行、研修、端末費用を合計し、店舗数やユーザー数が増えた場合の単価も確認します。
特に、店舗や取引先を追加するたびに初期設定費が発生する契約では、将来の展開計画を見積もりに反映させることが大切です。
費用が変動する要因とコスト最適化のポイントは何ですか？
棚割管理システムの費用を下げるには、単に機能を削るのではなく、費用対効果の高い業務から順番に導入します。
費用を大きく左右するのは、店舗数・売場数・棚割モデル数、商品マスターの品質、POS履歴の量、
外部連携本数、権限と監査ログ、棚替え帳票、教育とサポートです。これらを分解して優先順位を付けると、
見積もりの妥当性を判断できます。
最初は標準機能と代表店舗に範囲を絞ります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期導入では、棚割作成、商品マスター、店舗への棚替え指示、基本的な変更履歴を優先し、複雑な自動最適化やAI画像認識は後段に分ける方法があります。
代表店舗は、通常棚だけでなく、冷蔵ケース、エンド、催事棚など業務差が出る売場を含めます。3〜5店舗程度で一連の業務を試すと、全店展開前にデータ項目や教育上の問題を発見しやすいです。
パッケージやSaaSの標準機能に業務を合わせるFit to Standardも、コスト最適化の基本です。
ただし、独自の棚替えルールや取引先とのデータ交換を無理に変えると、現場がExcelやメールへ戻る可能性があります。
標準機能で変える業務と、競争力や法令対応のために残す独自要件を分け、カスタマイズする理由を一つずつ説明できる状態にします。
連携方式と連携本数を先に整理します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
POS、在庫、発注、商品マスター、電子棚札、店舗レイアウト、EDIをすべてリアルタイムAPIでつなぐと、利便性が高まる一方で。設計・認証・監視・障害時の再送・連携テストの費用が増えます。
業務上、日次で十分なデータはCSVやバッチにし、即時性が必要な棚替え指示だけをAPIにするなど、データごとに方式を選ぶと過剰な開発を避けられます。
連携費を見積もるときは、送受信する項目、頻度、データ量、エラー時の再処理、担当者への通知、過去データの再送可否を確認します。
単に「POS連携一式」と書かれた見積もりでは、必要な項目が不足して後から追加になる場合があります。連携一覧を作り、標準コネクター、既存基盤の利用、CSV変換、個別API開発のどれにするかを比較します。
PoCと補助制度は費用を抑える手段として慎重に使います
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
PoCは、導入効果を確認するための小さな検証です。
棚割作成からPOS実績との比較、店舗への指示、作業完了の確認までを1つのシナリオで試し、棚替え作業時間、指示の差戻し件数、計画と実施の差分。商品マスター修正件数などを測ります。
画面の見た目だけを評価すると、本番で必要なデータ連携や運用負荷を確認できないため、実際のデータと現場担当者を参加させます。
デジタル化・AI導入補助金2026では、申請類型によってクラウド利用費などが対象となり。
電子申請類型の公募要領では中小企業・小規模事業者の補助率3分の2以内、その他の事業者の補助率2分の1以内。
クラウド利用費の補助額は下限なしから350万円とされています（出典: 中小機構「デジタル化・AI導入補助金2026 公募要領」、2026年）。
対象ツール、対象事業者、申請時期、導入関連費の扱いは制度と申請類型で異なるため、補助金を差し引いた金額で先に契約するのではなく。交付決定前の契約可否を必ず確認します。
棚割管理システムの見積もりを取る際のポイントは何ですか？
比較可能な見積もりを得るには、機能の希望だけでなく、利用範囲、現行データ、連携、
導入後の運用を同じ条件で提示します。開発会社ごとに前提が違うまま金額だけを比べると、
安い見積もりから要件漏れが見つかることがあります。RFPは完成した仕様書でなくてもよいので、
業務の目的と対象範囲を明示します。
店舗数・商品数・棚割数・連携一覧をRFPに書きます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最低限、対象業態、店舗数、売場数、ゴンドラ数、棚割モデル数、商品点数、ユーザー数、取引先数、年間の棚替え回数を整理します。
商品マスターの形式、POSのデータ項目と履歴期間、在庫・発注・電子棚札・EDIとの連携有無も記載します。
店舗でタブレットを使うなら、端末の種類、通信が切れたときの作業、写真を扱うか、店舗から変更申請を受けるかも要件に入れます。
さらに、標準機能で対応できる範囲、カスタマイズの対象、移行データの件数、教育の回数、稼働後サポートの時間帯、障害時の目標復旧時間を質問します。
AIを使う場合は、商品画像の登録方法、撮影ルール、誤認識を誰が承認するか、画像を外部学習に利用するか、モデル更新の履歴を確認します。
AIの提案を自動で棚替え確定にしない、人が承認するHuman in the Loopの設計を前提にすると、現場でのリスクを抑えやすいです。
同じ要件で2〜3社を比較し、金額の差を確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積もりは、少なくとも2〜3社へ同じ資料を渡して比較します。
比較する項目は総額だけでなく、要件定義、データ移行、連携、テスト、教育、保守の各工数、月額の算定単位、追加変更の単価、納品後の著作権やデータ返却条件です。
ある会社だけが高い場合も、店舗教育や移行を含んでいるなら単純に高いとは判断できません。
日本総合システムの公式導入事例では、ウエルシア薬局が1,000店舗超の棚割管理を対象に、取引先説明会を行い。
タバコ以外の棚割を約1か月半でクラウドへ移管したと紹介されています（出典: 日本総合システム株式会社「導入事例詳細」、掲載事例）。
この事例から分かるのは、短期間で移管できることだけではありません。取引先への説明、棚割データの標準化、店舗への指示方法、採用店舗の管理を一体で設計していた点が、導入期間と費用を左右するということです。
追加費用が発生する条件と責任分界を契約前に決めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
追加費用の主な原因は、要件の後出し、データの想定外、外部システムの仕様変更、受入テストでの修正、店舗教育の追加、稼働後の個別帳票です。
見積もりに「想定外は別途」とだけ書かれている場合は、何が想定内かを確認します。
商品点数、店舗数、連携本数、データ容量、ユーザー数に上限があるなら、上限を超えた場合の料金計算も明記してもらいます。
契約前に、発注側が用意するデータ、開発会社が行う変換、テスト環境、受入の期限、障害と仕様変更の扱いを整理します。
要件が固まっていない段階では、要件定義だけを先行発注し、その成果物をもとに本開発の見積もりを更新する方法もあります。
最初から大規模な固定価格契約を結ぶより、検証できる単位に分けることで、不要な機能への支出を抑えられます。
よくある質問（FAQ）
棚割管理システムの費用について、導入前に特に質問されやすい内容をまとめます。価格だけでなく、
どの範囲を含む金額なのかを確認することが、予算超過と導入後の手戻りを防ぎます。
棚割管理システムは月額いくらから導入できますか？
標準機能を使う小規模なクラウド導入なら、初期10万〜100万円程度、月額1万〜20万円程度が予算を置く際の目安です。
ただし、公開価格ではなく、ユーザー数、店舗数、商品画像、導入支援、POS連携を含むかで変わります。
問い合わせ時は、初期費用と月額費用に含まれる作業を分けて確認します。
棚割管理システムの開発期間はどのくらいですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準的なクラウド導入は1〜3か月、商品マスター整備やPOS連携を含む導入は3〜9か月、パッケージの大規模カスタマイズは6〜12か月。スクラッチの基幹連携型は9〜18か月程度が目安です。
実際の期間は、要件定義、データの準備、連携先の調整、店舗教育、受入テストの体制で変わります。全店のデータを一度に移すより、PoCと段階展開を組み合わせるほうが現実的な場合があります。
棚割管理システムの費用を抑えるにはどうすればよいですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準機能を優先し、代表店舗でPoCを行い、必要な連携を日次CSVとリアルタイムAPIに分けることが基本です。
商品マスターの重複やサイズ単位の不統一を先に整理し、移行対象とPOS履歴の期間を絞ることでも工数を抑えられます。
補助金は対象ツールや申請時期などの条件があるため、採択される前提で予算を減らさず、制度の公式公募要領を確認して計画に組み込みます。
棚割管理システムにAIを追加するといくらかかりますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
リサーチノート上の編集部推定では、AI画像認識のPoCは300万〜1,000万円程度、本番運用まで含める場合は追加500万〜3,000万円程度です。
これは、画像認識だけでなく、商品画像データベース、撮影端末、画像保管、誤認識の人手確認、モデル保守を含めた仮置きです。
撮影条件や商品画像の品質で差が大きいため、まず数店舗で検証し、検知精度と現場作業を測ってから本番費用を見積もります。
まとめ
予算は導入範囲と3年程度の総保有コストで判断します
初期費用、月額費用、保守、データ移行、教育、連携変更を分けて見積もり、店舗やユーザーが増えた場合の費用も確認します。
標準機能で始める部分と、将来追加するAIや高度な連携を分けることで、投資の効果を測りながら拡張できます。
最初の一歩は代表店舗と同じRFPでの比較です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
まず代表店舗の棚割、商品マスター、POSサンプル、棚替え指示を用意し、2〜3社へ同じ条件で相談します。
見積もりの金額だけでなく、移行と教育を含む範囲、連携エラーへの対応、導入後のサポートを確認すると、自社で実行できる計画に近づけます。
棚割管理システムの費用相場は、標準的なクラウド導入で初期10万〜100万円程度。
商品マスター整備やPOS連携を含む中規模導入で300万〜1,500万円程度。大規模カスタマイズやスクラッチ開発で500万〜8,000万円程度が予算の仮置きになります。
これらは公開価格の断定ではなく、一般的な業務システム相場と棚割固有の要件を組み合わせた推定です。
金額を左右するのは、画面数よりも、店舗・商品・棚割世代を正しく管理できるデータ設計、POS・在庫・発注との連携、移行対象、権限、帳票、店舗教育、保守です。
標準機能と独自要件を分け、代表店舗で棚替えの一連の流れを検証し、同じRFPで2〜3社の見積もりを比較すると、必要な費用と削れる費用が見えやすくなります。
AI画像認識や補助金は、条件と運用上の責任を確認したうえで、段階的に活用することが大切です。
棚割管理システムは、棚の絵を作るだけのツールではなく、商品マスター、売場、店舗、POS実績、棚替え作業をつなぐ業務データ基盤です。
初期費用の安さだけでなく、3年程度の総保有コストと、現場で使い続けられる運用まで含めて開発会社へ相談すると、自社に合った投資判断につながります。▼全体ガイドの記事
・棚割管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。