発注管理システムは、発注書を電子化するだけにとどまらず、依頼から請求までの流れを一つのデータで追う仕組みです。
方式はSaaS・パッケージ・個別開発から選び、発注から検収までの機能と業務範囲に応じて導入手順を組むと、自社の課題に合う仕組みを選べます。
▼関連記事一覧
・発注管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順
・発注管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方
・発注管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
・発注管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について
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発注管理システムの全体像
発注管理システムの役割は、発注書を電子化することだけにとどまりません。誰が、どの予算で、どの商品やサービスを、どの仕入先から、いつまでに、いくつ発注したかを追跡することが本質です。そのうえで、実際の入荷・検収・請求と照合できる状態を作っておくと、発注から請求までの食い違いを見つけられます。
▶ 詳細はこちら:発注管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について
発注書ではなく業務の流れ全体の管理
依頼から請求までを発注番号や案件番号でつなぐと、止まっている注文も一覧で把握できます。
- 追跡する状態:申請前の依頼、承認待ち、納期回答、分納、返品、キャンセル、発注残
- 管理範囲:購買申請と発注書だけの場合もあれば、自動発注、仕入先ポータル、入荷検品、三点照合まで含む場合もある
紙やExcelだけでは、各状態を同じ基準で追いにくく、担当者への確認も欠かせません。また、対象範囲を決めないまま製品を比べると、過剰な機能や重要な例外処理の抜けにつながります。
発注単体・購買管理・基幹連携の切り分け
管理範囲は、発注単体、購買管理、基幹システムとの連携の三つに分けて考えられます。
- 発注単体:依頼、承認、発注書、納期、発注残
- 購買管理:仕入先評価、契約、単価交渉、購買実績、支払予定
- 基幹連携:在庫・販売・会計・倉庫・生産に発注結果を反映
申請ルートが複数ある企業や、予算超過を防ぎたい企業には、発注単体が向いています。さらに、購買管理まで広げると、経営・管理部門の分析にも役立ちます。
発注結果を在庫や原価へ自動で反映できる点は、店舗・工場や品目が多い場合や、受注・生産計画と調達量が連動する場合に重要です。
基幹刷新まで同時に進めると期間と費用が膨らみやすいため、先に解決する課題と次の段階に回す課題を分けておきます。
処理時間と発注品質による導入効果の測定
導入前の現状値を測り、導入後に同じ指標で比べると、削減できた工数と残った課題を説明できます。
- 処理効率:発注依頼1件の承認・発注時間、納期確認時間、月末締め時間
- 発注品質:月間の入力ミス件数、発注残、在庫切れ、候補の適正率・修正率
自動発注は件数の削減だけで判断せず、リードタイムや最低発注量、安全在庫などの条件も考慮します。季節性や代替品、欠品時の損失も含めて見ます。
データ品質が低いと、誤った商品コードや古い単価を速く処理してしまうため、先にマスタを整えます。
発注管理システムの種類
標準化された業務を短期間で始めたいならSaaSを、業界固有の商習慣と標準機能を両立させたいならパッケージを検討します。独自の承認、原価、取引先連携が競争力に直結するなら、個別開発が候補になります。
標準化しやすい領域は既製機能に任せ、差別化の領域は設定や連携開発で補う方法も現実的です。
SaaSの短期導入と継続的な更新の適性
SaaSは、インターネット経由で標準機能を使う方式です。導入と運用では、次の3点を確認します。
- 運用負担:サーバー調達や大規模な更新を自社で抱えにくい
- 利用料:利用者・拠点・取引先・処理量に応じた月額または従量課金が多い
- 契約と連携:独自承認や特殊単価は完全には再現できないことがある。障害時の入力、API、料金改定、解約時の返却も確認
利用料は、初期費用だけでなく5年間の総額で比べます。また、複数拠点で同じ発注状況を見られる点も利点です。
2026年時点の公式料金例では、発注企業にセットアップ費用と拠点単位の月額費用がかかる一方、受注企業は取引金額に応じて料金が変わります(出典:受発注クラウドの公式料金ページ、2026年確認)。
パッケージの業務知識と標準機能の活用
パッケージは、販売・在庫・購買・会計などの機能をまとめた方式です。標準機能を使う場合は、適合する範囲を見極めます。
- 活用できる業務:標準機能が合えば、発注点割れ、仕入先別単価、発注残、入荷・仕入伝票連携を活用できる
- 適合性:業界や規模に近い標準機能があれば、個別開発の範囲を抑えられる
- 調整範囲:業務変更、設定、連携、廃止する業務を分けて評価する
現行業務をすべて再現しようとアドオンを重ねると、更新が難しくなります。その結果、スクラッチ開発に近い保守の負担を抱えることになります。
個別開発の独自性と長期運用の責任
個別開発は、既製機能では価値を出しにくい独自業務に向いています。導入を判断するときは、独自性と運用責任を比べます。
- 向く領域:特殊な承認、製番・案件別原価、複雑な分納、取引先別データ交換
- 設計の自由度:画面・計算方法・既存基幹との連携を自社ルールに合わせやすい
- 運用責任:要件変更、テスト、脆弱性対応、担当者や開発会社の変更にも備える
- 納品物:ソース、設定、API・データ定義、テスト結果、運用手順を含める
担当会社にしか分からない仕様があると、将来の改修や乗り換えに時間がかかります。そこで、差別化に直結しない申請画面や帳票は作り込まず、標準機能や外部連携と組み合わせて範囲を絞ります。
発注管理システムの主要機能と業務フロー
機能の数よりも、一連の処理が途切れないかどうかが大切です。
発注依頼、承認、発注書送付の各段階では、入力者と確定者、例外時の判断者を決めておきます。納期回答、入荷、検収、請求の各段階についても、同じ三つを決めておくと、要件定義と製品比較を進めやすくなります。
購買申請と承認の条件設計
購買申請と承認では、入力項目と承認条件を先に決めておきます。
- 申請項目:品目、数量、希望納期、納品先、予算、案件番号、希望仕入先、理由
- 承認条件:上長・部門承認、予算管理、金額別追加承認、職務分掌に沿う割り当て
- 変更時の扱い:承認後の内容変更で再承認が必要かを定義
例外は、緊急・定期・少額購入、複数部門利用、代理承認です。さらに、承認者不在、予算超過、重複申請にも備えます。
ルールを細かくしすぎないよう、通常ルートと例外ルートを分け、代理期間とログを記録しておきます。
同じ注文番号による発注・納期・入荷の追跡
発注後の状況は、一つの注文番号にひもづけて追跡します。
- 発注書:承認済み依頼から作成し、メール・Web・EDI・CSVで送信
- 納期回答:回答日、約束納期、実納期、未回答状態を記録
- 注文状況:分納、欠品、数量変更、返品、キャンセル、直送を管理
注文番号があれば、発注残と納品残を区別できます。入荷・検収では、発注・入荷・検収・仕入計上の各数量の差を管理します。さらに、請求書と三点照合すると、数量や単価の違い、未検収の請求を見つけられます。
バーコードやスマートフォンを使う場合は、電波状況と端末の共有をテストします。加えて、オフライン時の再送と棚卸との整合も確かめます。
マスタと外部連携の整備
発注判断の土台になるマスタと、連携の対象を揃えます。
- マスタ:商品・部品・サービス、仕入先、単価、税区分、納品先、倉庫、勘定科目、部門
- 連携先:会計、販売、在庫、倉庫、EC、生産、EDI、仕入先ポータル
表記の揺れや仕入先コードの重複があると、金額や在庫を正しく集計できません。また、単位の違いや税込・税抜の混在も、集計の誤りの原因になります。
マスタの登録者と承認者、変更の頻度を決めておきます。適用開始日と旧値の保存方法も定めると、履歴を追えるようになります。
連携方式と更新頻度、再送や重複防止の方法は、設計書に記しておきます。締め処理と、障害時にどこまでを誰が受け持つかも、あわせて書いておきます。そのうえで、リアルタイムと日次のデータを分けて扱うと、開発費や運用負荷を抑えられます。
発注管理システムの開発・導入の進め方

発注管理の導入では、製品を選ぶより前に、現状の業務と対象範囲を定めておきます。
- 現状把握
- 対象範囲の決定
- 方式比較
- 要件定義
- 設計・開発
- 移行・教育
- テスト
- 段階稼働
多くの部門と仕入先が関わるため、マスタ整備や現場の運用変更も計画に含めます。
現状業務と要件の整理
購買依頼から支払までを部門別・拠点別・品目別に図に描いて、現状を把握します。
- 業務の現状:電話、FAX、メール、Excel、紙伝票の残る場所と判断者
- 課題と例外:作業時間、緊急購入、分納、返品、直送、遅延、仕入先変更、予算超過
- 要件の分類:Must・Should・Couldに分け、機能要件と非機能要件を分離
- 初回範囲:将来機能はすべて含めず、初回稼働に必要な範囲に絞る
機能要件には、承認、発注書、納期を含めます。さらに、入荷と照合、帳票、連携も対象になります。
非機能要件には、同時利用者数、応答時間、権限、ログ、保存期間を含めます。また、バックアップ、復旧目標、可用性、データ返却も必要です。
業務シナリオでつなぐ設計・開発・テスト
設計では画面に加えて、データ項目、状態遷移、権限を定めます。承認や帳票、連携、エラー処理も、設計の対象です。
- 発注済み数量の変更時に再承認が必要かどうかの判断
- 納期回答がない場合に通知する日数の設定
- 分納を登録できる回数の具体化
- 正常系と例外系の業務シナリオによるテスト
- 実際のマスタに近い条件で、発注者が行う受入テスト
例外テストには、重複発注、承認者不在、予算超過、税率・単価変更を含めます。さらに、分納、返品、通信断、連携エラー、権限外閲覧も対象です。
業務担当者が参加しなければ、本番で起きる表記揺れや例外が見逃されます。そのため、テストデータは開発会社任せにせず、業務担当者が関わります。また、業務ルールは文章と図に残し、担当者の経験に頼る判断を減らします。
小さく稼働してから拠点と仕入先を広げる段階展開
全社一斉の稼働は、移行漏れや現場の混乱の影響が大きくなります。そのため、小さく試してから広げます。
- 試行範囲:1部門・1拠点と主要品目・仕入先で、申請から検収まで試す
- 効果測定:処理時間、入力ミス、納期回答率、発注残、在庫切れ、検収差異、締め時間
- 展開:効果を確かめたあとで、拠点や部門、仕入先、連携先を順に加える
稼働前に、旧システムとの並行期間と切り戻しの条件を決めます。問い合わせ窓口と障害時の代替手順も、あらかじめ定めておきます。
目標に届かない場合は、機能だけでなく、マスタや教育、承認ルール、入力項目数も調べます。そうすれば、変更の影響を小さく保てます。
発注管理システムの費用相場とコスト内訳

発注管理システムの費用は、既製クラウドを使うか、パッケージを連携・カスタマイズするか、個別開発や基幹刷新まで含めるかで大きく変わります。ただし、ここで示す金額は、発注管理単体の全国統計ではなく、公開料金と在庫・購買・受発注に近い案件の情報から整理した目安です。
最終的には、利用者数や拠点数、品目数などを同じ条件でそろえて見積もります。仕入先数や連携数、移行データ量も含めて比べます。
▶ 詳細はこちら:発注管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
導入パターン別の初期費用
方式や含める作業によって、初期費用と導入期間は異なります。
- SaaS:標準利用・初期設定は0〜50万円程度、1〜3か月程度
- 小規模設定:ローコード開発を含め30〜300万円程度、1〜4か月程度
- パッケージ:移行・会計在庫連携・帳票・教育込みで300〜1,500万円程度、3〜6か月程度
- 中堅向け:複数拠点やEDI等を含み1,500万〜5,000万円程度、6〜12か月程度の場合
- 大規模:個別開発・ERP刷新で5,000万〜2億円以上、1〜3年程度のケース
SaaSの1〜3か月は、標準帳票やCSV取込を使う前提の期間です。小規模設定は、承認ルートや通知、帳票、簡易ダッシュボード、初期マスタ登録を含むと、設定だけの場合より高くなります。
中堅向けでは、複数拠点やEDIに加えて、ERP連携まで広がることがあります。仕入先ポータルやバーコード、発注点計算を含める場合もあります。金額や期間は構成によって変わります。
公開料金では、発注業務に近いクラウドで、1ライセンス・1年の税抜33万円という例があります(出典:業務クラウドの公式料金ページ、2026年確認)。これは標準利用の価格例で、システム開発全体の費用ではありません。
利用者の追加や初期設定、移行、連携、帳票変更、教育には、別の費用がかかります。そのため、ライセンス価格だけで開発費を判断しません。
初期費用とランニング費用の内訳
初期費用は、企画・要件定義、設計、設定・開発、テストの工程に分けて確認します。移行やマスタ整備、連携、帳票、教育、稼働支援も内訳に含めます。
- 要件定義:10〜15%程度
- 設計:25〜35%程度
- 開発・テスト:45〜60%程度
- 移行・教育:5〜10%程度
配分は案件によって変わるため、固定の正解ではなく、見積もりを比べる際の補助として使います。
ランニング費用には、月額・年額の利用料や従量課金、保守、監視が含まれます。さらに、バックアップ、クラウド環境、追加ユーザーや取引先に伴う費用も見込みます。そのほか、法改正・セキュリティ対応、問い合わせ、教育更新に伴う費用も含めます。
個別開発の保守費は、初期費用の年10〜20%程度とする考え方があります。たとえば、初期費用が3,000万円なら、年300万〜600万円程度を試算し、保守範囲と照合します。
5年TCOと回収効果による投資判断
投資を判断するときは、初期費用だけでなく、5年間の費用と効果を見比べます。
- 5年分の費用:初期費用、利用料・保守、追加開発、移行、教育、運用工数、データ返却費
- 見込む効果:入力・集計・確認時間、ミス・二重発注、在庫切れ、締め処理の改善を金額換算
取引先への案内や旧システムとの並行利用も、初年度の費用に含めます。
ROIは、削減時間に担当者の時間単価を掛けたうえで、欠品損失や緊急配送、過剰在庫、支払差異、監査時間も見積もります。さらに、不確かな自動発注の効果は大きく見積もらず、入力時間や承認待ち、納期確認、月末集計など測りやすい効果から試算します。
法規制・セキュリティ・2026年の最新動向
発注管理システムは、仕入先や単価、契約、口座、取引量、納期といった機密情報を扱います。必要なのは、誰が何を見て、誰が承認し、誰が変更したかを追跡できることです。
会計や請求のデータを扱う場合は、電子取引やインボイス制度に関係する保存、検索、改ざん防止の要件を、連携先と一緒に確認します。
権限・ログ・バックアップの要件
選定時は、認証・権限、情報保護、監査、障害対応の対策を確認します。
- 認証・権限:個人アカウント、職務分掌に沿う最小権限、多要素認証
- 情報保護:通信・保存データの暗号化、脆弱性対応
- 監査:承認・変更・ログイン履歴、退職者アカウントの即時無効化
- 継続性:バックアップ、復旧テスト、外部サービスとの責任の分担
仕入先ポータルや外部連携がある場合は、双方の責任範囲を契約と運用手順に明記しておきます。
情報処理推進機構は2026年3月、第4.0版を公開しました(出典:情報処理推進機構「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン第4.0版」、2026年)。
ランサムウェアによる事業停止やサプライチェーン対策、人材不足を背景に、内容が更新されています。加えて、データを復元できるか、障害時にも発注を続けられるかを確認します。
電子取引とインボイスの保存要件
発注管理で扱う書類には、発注書のほか、納品書、検収記録、請求書、仕入明細、支払データがあります。
- 検索性:電子データを取引日、金額、仕入先などで検索できる
- 履歴:訂正・削除の記録を残し、発注・入荷記録と照合できる
- 保管先:原本を保管するシステムを会計側と合意する
国税庁は、2025年度改正の制度を案内しています(出典:国税庁「事業者のデジタル化促進」、2026年確認)。この制度は、デジタルインボイスで請求書等のデータを帳簿へ自動連携する「デジタルシームレス保存」です。
請求・会計との連携を含めて、適格請求書の項目や保存期間、訂正削除防止の方法を確認します。
業務標準化とデータ整備の後のAI活用
2025〜2026年は、クラウド更新や会計・販売・在庫連携に注目が集まっています。また、デジタルインボイスや、発注点・需要予測の自動化も挙がっています。
- 業務標準化:電話・FAXの依頼を共通項目に集め、締め時刻と例外処理を定める
- データ整備:商品・仕入先・単価・納期のマスタを整える
- 実績蓄積:確認済みの発注候補、修正理由、入荷結果を蓄積する
- 段階的なAI活用:AXで業務を標準化した後に需要予測や遅延通知へ進む
AIによる発注候補や納期遅延の予測は、商品コード、リードタイム、最低発注量、過去実績が揃わないと精度を確かめられません。そのため、AI機能の有無だけで製品を決めないことが大切です。
発注管理システムの開発会社・ベンダーの選び方

開発会社やベンダーは、業務理解と稼働後の責任体制を基準に比べます。そのうえで、発注件数や仕入先数、拠点数、品目数などの規模を同じ資料にまとめます。承認ルートや連携先、予算、希望時期も書き添えます。
候補先から同じ条件で提案を受けると、価格と内容を比べやすくなります。
同業・同規模の業務適合性
導入実績は、社名や社数だけでなく、業務範囲と対応方法を確認します。
- 業務適合:社内購買、卸売、製造、店舗、多拠点、直送の実績
- 例外対応:近い発注件数・仕入先数の案件で分納、返品、欠品、直送、緊急購入をどう扱ったか
- デモ:自社シナリオを操作し、必要な承認・在庫・単価・納期・連携を確認
- 担当体制:方式、要件定義から保守までの担当者と引き継ぎを確認
クラウド、パッケージ、個別開発のどれが得意分野かも聞きます。また、提案が標準機能、カスタマイズ、連携開発のどれを優先しているかも確かめます。
判断は営業担当の説明だけに頼らず、担当が交代したときに知識が引き継がれるかも尋ねます。
見積もりと提案の前提の統一
費用の内訳と提案条件は、同じ前提で比較します。
- 見積内訳:要件定義、設定、開発、連携、移行、帳票、テスト、教育、保守
- 追加費用:利用者・拠点・取引先、API、帳票、データ整備、診断の扱い
- 契約前提:初期範囲、変更管理、追加単価、仕様凍結時期の取り決め
- 発注者の作業:マスタ準備、受入テスト、現場教育まで含めた比較
「一式」と書かれている場合は、含まれる作業と追加になる作業を質問します。類似案件で予算や期間が変わった要因も聞いておきます。
稼働後の保守とデータ返却
稼働後の保守条件と、将来の乗り換え時に必要な情報を確認します。
- 保守・障害対応:窓口時間、目標復旧時間、バックアップ保持、脆弱性対応
- 変更対応:更新通知、検証環境、追加開発体制、外部サービスの料金・終了通知
- データ返却:発注、承認、入荷、請求、マスタ、ログの形式・費用・返却時期
- 引き継ぎ資料:データ定義、API・画面仕様、運用手順を自社保管
法改正や単価・組織の変更、仕入先の追加などへの対応体制も確認します。権限変更や障害、連携エラーへの対応も、あわせて確かめます。
発注者、現場、経理、情報システム、仕入先のそれぞれが、どこまでを受け持つかを文書にまとめておくと、導入後の行き違いを減らせます。
▶ 詳細はこちら:発注管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方
▶ 詳細はこちら:発注管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順
発注管理システムについてよくある質問
検討のときによく出る質問に答えます。費用や期間は業務範囲によって変わるため、判断の軸と見積もり時の確認項目を押さえておきます。
発注管理システムとExcelは何が違いますか?
Excelは小規模な発注台帳や一時集計に向いています。一方で、複数人が同時に編集する場合や、承認履歴、納期回答、分納、権限を扱う場合、在庫や会計とまとめて管理するには限界があります。
発注件数や拠点が増えて、同じ情報を複数のファイルに転記するようになると、システム化の効果を試算しやすくなります。
発注管理システムの開発費用はいくらですか?
標準SaaSの初期設定は0〜50万円程度です。小規模な設定・ローコード開発は30〜300万円程度、パッケージ導入と移行・連携は300〜1,500万円程度が目安です。
複数拠点やERP連携を含む中堅向けは1,500万〜5,000万円程度です。大規模な個別開発や基幹刷新は5,000万〜2億円以上になる可能性があります。
利用料や保守、移行、教育、追加開発を含めた5年TCOで比較してください。
導入にはどのくらいの期間がかかりますか?
標準機能を使うSaaSは1〜3か月程度、小規模な設定やローコード開発は1〜4か月程度、パッケージ導入と移行・連携は3〜6か月程度が目安です。ただし、複数拠点、取引先ポータル、EDI、ERP連携、複雑な承認や原価管理を含めると、6〜12か月以上になる可能性があります。
導入では、開発期間だけでなく、マスタ準備、仕入先への案内、受入テスト、教育、並行稼働の期間も含めて計画します。
発注点の自動計算やAIを最初から導入すべきですか?
発注点の自動計算やAIは、後から取り入れても構いません。商品コードや過去の発注・入荷実績、リードタイムが整っていないと、発注候補や需要予測を正しく評価できません。さらに、最低発注量や安全在庫、季節性、代替品の情報も必要です。
まず申請・承認・発注・入荷のデータを統一し、担当者が確認した実績を蓄積してから、発注候補の自動作成や納期遅延通知へ段階的に進めます。
発注管理システム開発の完全ガイドまとめ
発注管理システムは、発注書を電子化するための道具ではありません。購買依頼から承認、仕入先への発注、納期回答、入荷・検収、請求・会計連携までを、一つのデータで追跡します。そのうえで、発注残や在庫、原価、支払を正確に判断するための業務基盤になります。
最初に決める対象範囲と成果指標
検討の初めに、発注単体で解決するのか、購買管理や在庫・会計・生産まで連携するのかを決めます。そのうえで、現状の発注処理時間やミス件数、納期確認時間を測り、導入後に何を改善するかを具体化します。さらに、発注残や在庫切れ、月末締め時間も指標に含めます。
費用は、30〜300万円程度の小規模設定から5,000万〜2億円以上の大規模開発まで幅があるため、機能の多さよりも課題との適合性で方式を選びます。
マスタ整備と段階導入の計画
導入計画には、マスタ整備、例外処理、方式の使い分け、段階展開を含めます。そのうえで、どこまでを誰が受け持つかも決めておきます。
- 事前準備:商品・仕入先・単価・納期・倉庫のマスタを整える
- 方式選択:標準機能を活用し、差別化に必要な連携や処理を開発
- 段階展開:小さく稼働し、KPIを見てから拠点や仕入先を広げる
開発会社・ベンダーには、同業同規模の実績や分納・返品への対応、移行支援を確認します。さらに、セキュリティや法改正への対応、保守、データ返却も確かめます。初期費用だけでなく5年TCOを比べ、AIはデータ整備後の選択肢として評価します。
▼関連記事一覧
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・発注管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
・発注管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
