水産業向け水産物在庫管理システム開発の完全ガイド

水産業向け水産物在庫管理システムは、在庫管理、業務機能、導入方式の3つに分けて押さえると、全体像をつかみやすく、在庫精度と説明責任の向上にも役立ちます。

必要な機能、導入方式、費用相場、開発・導入の進め方を、この順に説明します。各テーマの詳細は関連記事にまとめています。

▼関連記事一覧
・水産業向け水産物在庫管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順
・水産業向け水産物在庫管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方
・水産業向け水産物在庫管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
・水産業向け水産物在庫管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

水産業向け水産物在庫管理システムの全体像

水産物の在庫管理では、数量だけでなく、魚種や状態、入荷時期、仕入先、荷主、出荷先まで追跡します。

入荷時の計量を起点に、保管場所、加工履歴、出荷実績、取引記録をつなぎます。同じデータを日々の業務と品質・法令対応の両方で使えるようにします。

一般的な在庫管理との違い:不定貫と鮮度

水産物は同じ魚種でも、サイズ、等級、産地、漁獲日、入荷日、荷主によって、価値や扱いが変わります。

ケース、kg、尾、パックなどの単位が混在し、入荷後の目減りや加工ロスも起きます。そのため、品目コードだけでなく、属性と履歴を持つ在庫設計が求められます。

入荷から出荷までを一つにつなぐ在庫台帳

対象業務は、入荷予定、荷受け、検品、計量、ラベル発行から始まります。保管、棚卸、受注、引当、加工、出荷が続き、さらに返品、廃棄、請求、精算まで対象になります。

複数の倉庫や加工場を使う場合は、冷蔵・冷凍・常温の別とあわせて、在庫の保管先も分けて把握します。保管先には、次の4種類があります。

  • 営業冷蔵庫:外部の冷蔵庫を使う保管先
  • 外部倉庫:自社以外の倉庫で保管する在庫
  • 船上在庫:漁船の上で保管する在庫
  • 委託・預かり在庫:荷主の在庫を預かって管理する形

同じロット番号と取引情報を引き継げば、在庫精度と説明責任の向上につながります。

必要な機能と管理すべきデータ

マスタ管理を中心に、計量・入出荷、加工履歴、現場機器と既存システムの連携を結んだ図解。
ロットの情報を機能間で引き継ぐ構成です。

機能の優先順位は、現場の入力を減らしながら、証跡をたどれるかで決めます。

最初からAIや高度な分析を加えるより、まず商品・取引先・ロケーション・ロットのマスタを整える方が現実的です。計量やラベルの情報を正確に取り込めると、導入効果も出やすくなります。

商品・魚種・ロット・取引先のマスタ管理

同じ魚種でも等級や産地で扱いが変わるため、商品マスタにはその違いを登録します。登録する項目は、魚種、部位、加工状態、規格、サイズ、等級です。加えて、産地、漁獲方法、温度帯、賞味期限、標準単位、換算単位も持たせます。

取引先、荷主、倉庫、棚番、出荷先、担当者のマスタも欠かせません。kgから尾、ケースからパックへの換算は一律にできない場合があるため、商品・ロットごとの計量実績と、換算ルールの変更履歴を残します。

計量・入荷・出荷とラベルの連携

入荷時は、入荷予定、仕入先、漁獲・入荷日、計量値を登録します。検品結果、ロット、荷主も登録し、荷札や商品ラベルを発行します。

計量器から重量を自動で取り込めれば、紙への記入と端末への再入力を減らせます。出荷では、受注に応じた引当から、期限・ロットを考慮した順序、送り状・納品書・請求情報の作成までつなぎます。

加工・歩留まり・トレーサビリティの記録

加工会社では、原料ロットから半製品・製品ロットへの変換を記録します。加工前後の重量、歩留まり、加工ロス、資材、製造日時、担当工程を結び付けておくと、製品原価の計算や原因分析に役立ちます。

問題が起きたときには、出荷先から原料の仕入先までさかのぼり、対象範囲を短時間で絞り込めるかが問われます。

現場機器と既存システムの接続

現場の記録をデータとして扱うには、機器をシステムにつなぐことが要ります。とくに計量器とラベルプリンターは、重量の取り込みやラベル発行に直接かかわります。

  • バーコード・QRコード:荷札や商品ラベルの情報を読み取る役割。
  • ハンディターミナル:現場で記録を入力する端末。
  • 温度センサー:温度帯の記録を取り込み、温度記録の欠損を確かめる機器。
  • タブレット:現場で入力画面を表示する端末。

販売管理、会計、ERP、EDI、配送管理と連携する方法には、リアルタイムAPIのほか、CSVや日次連携、障害時の再送も候補に入ります。

通信が不安定な港や倉庫では、オフライン入力、一時保存、復旧後の重複防止も要件に含めておく必要があります。

ポイント

最初からAIや高度な分析を加えるより、商品・取引先・ロケーション・ロットのマスタを整えることから始めると、機能の優先順位を決めやすくなります。

水産物在庫管理システムの種類と選び方

クラウド型サービス、パッケージ型、パッケージの拡張、スクラッチ開発の特徴を4つのパネルで整理した図解。
標準機能と独自業務の範囲が、方式選びの分かれ目です。

導入方式は、クラウド型サービス、業務パッケージ、パッケージの拡張、スクラッチ開発に分けられます。選ぶときは会社の規模だけでなく、競り・精算、加工、冷蔵倉庫、委託・船上在庫、既存機器といった独自性を見ます。

小さく始めやすいクラウド型サービス

クラウド型は、サーバーを自社で用意せず、月額料金で利用する方式です。初期投資を抑えやすく、拠点の追加や機能更新にも対応しやすいため、入荷・在庫・出荷から整えたい企業に向いています。

料金は、拠点数、端末数、ユーザー数、API、保存期間によって変わります。追加帳票やオフライン機能も、料金を左右する要素です。また、5年間の総額と、解約時のデータ返却条件も確認しておきます。

標準機能を活かしやすいパッケージ型

食品・物流・販売管理のパッケージには、在庫、購買、受注、出荷、ロット、帳票の標準機能があることがあります。標準業務に合わせられれば、要件定義やテストを抑えられ、その分、導入期間も短くできます。

自社の不定貫、歩留まり、競り、仕切書、委託販売が、標準で対応しているか、設定で足りるか、追加開発が必要かを実データで確かめます。

パッケージと個別開発の組み合わせ

基幹業務はパッケージで整え、足りない計量、ラベル、温度センサー、漁獲情報はAPIや周辺システムで補う構成もあります。

標準機能と独自開発の範囲を分けておくと、現場固有の業務に対応しつつ、将来のバージョンアップにも追従しやすくなります。連携の担当範囲、データ形式、障害時にどこまでを誰が受け持つかは、契約前に決めておきます。

独自業務を強みにしたい場合のスクラッチ開発

競り・精算の独自ルール、複数荷主の預かり在庫、特殊な計量、複数拠点の加工・販売を一体で扱いたい場合は、業務に合わせやすいスクラッチ開発が候補になります。

一方で、要件定義、データ移行、テスト、保守の負担が大きく、担当者が異動すると運用が止まるおそれもあります。独自性は、経営上本当に必要な部分に絞り、既存サービスと比べながら選びます。

ポイント

標準機能で足りる業務と、独自の作り込みが必要な業務を分けて考えると、クラウド型、パッケージ、スクラッチ開発のどれを選ぶかの判断がぶれにくくなります。

水産物在庫管理システム開発・導入の進め方

業務の棚卸し、要件定義、データと機器の検証、試行導入から本稼働までを4つのカードで示した図解。
現場で試し、在庫精度と入力負荷を見てから展開します。

導入は、業務とデータの流れをそろえることから始めます。画面や機器は、その後に発注します。

そのうえで、現場のピーク時間を観察し、対象範囲を小さく定めて試行導入します。在庫精度と入力負荷を確かめてから、全拠点へ広げます。

▶ 詳細はこちら:水産業向け水産物在庫管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

現状業務の棚卸しと対象範囲の決定

まず、現場ごとに業務の流れを図にします。入荷予定、計量、荷受け、検品、棚入れ、加工の順で書き出します。

そのあとは、受注、引当、出荷へ進みます。返品、廃棄、請求、精算も含めます。

紙、電話、FAX、Excel、既存システムのどこで情報が生まれ、誰が転記や確認をしているかを洗い出します。さらに、入荷計量から在庫反映、ラベル発行、出荷までを最初の対象にする方法があります。在庫差異や二重入力が大きい一連の業務をパイロットにすると、効果を測りやすくなります。

要件定義での在庫の正しさと非機能要件

魚種、規格、ロット、重量、温度帯、期限を、どの画面で入力し、どの帳票へ出すかを具体化します。荷主と委託区分の扱いも、同じ流れで決めます。

非機能要件では、同時利用者数、計量から在庫反映までの許容時間、通信断時の動作、復旧時間を決めます。そのほか、バックアップ頻度、保存期間、監査ログ、権限分離を定めます。加えて、端末紛失時の無効化、保守窓口、障害時のSLAも決めます。

機能一覧に加えて、現場で起きる例外と復旧方法まで要件に記載します。

データ移行と機器連携の事前検証

Excelや販売管理から移行する場合は、商品コード、単位、産地、取引先、ロットの表記揺れを直します。価格や在庫数量の表記もそろえておきます。古い魚種名や廃番コードが残ったままだと、新システムでも集計が合わなくなります。

CSV、API、EDIの入出力では、欠損、重複、単位違い、再送時の二重登録を試します。計量器やラベルプリンターは、実重量、印字、再印刷、通信断を含めて確かめます。

試行導入から本稼働までの段階的な展開

開発後は、テストから本稼働までを段階を踏んで進めます。

  1. 入荷から出荷までの一連の流れと、返品、廃棄、トレーサビリティ検索を、まとめてテストします。
  2. 業務の特徴が異なる1拠点または1工程で試し、棚卸時間、入力漏れ、在庫差異、ラベル再発行、出荷ミスを測ります。
  3. 現場リーダーが問い合わせや改善要望を集めたうえで、全拠点へ展開します。

公開情報のある水産業向けの計量システムでは、初期費用300万円から、月額3万円から、最短2か月という例があります。これは、計量、荷札、既存システムへの転記を中心とした構成です。

導入期間は、規模と方式によって異なります。加工、倉庫、受発注、会計、EDIまでを統合する場合は、同じ期間や価格にはならないため、導入期間と費用を業務範囲ごとに分けて見積もります。

▶ 詳細はこちら:水産業向け水産物在庫管理システム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

ポイント

画面や機器を発注する前に、業務とデータの流れをそろえられているかを見ます。対象を絞った試行で在庫精度と入力負荷を確かめてから、全拠点へ広げると判断の材料になります。

水産物在庫管理システムの費用相場と内訳

水産業に限った公的な平均価格の統計は確認できません。そのため、在庫・購買・受発注システムの相場、水産向けの公開料金、計量・倉庫・加工の機能範囲を組み合わせた目安として示します。

最終的な価格は、拠点数、利用者数、魚種・商品数、機器台数の影響を受けます。さらに、移行データ、API・EDIの本数、24時間運用の要否によっても変わります。

▶ 詳細はこちら:水産業向け水産物在庫管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

▶ 詳細はこちら:水産業向け水産物在庫管理システム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

導入方式別の初期費用と期間

方式によって初期費用、月額料金、導入期間が異なるため、構成ごとの目安を並べて比べます。

  • 既存クラウド:初期費用0〜50万円程度、月額5,000円〜10万円程度、期間1〜3か月が目安です。
  • 計量・漁獲管理パッケージ:初期費用300〜800万円程度、月額3万円から、期間2〜4か月程度という例があります。
  • 加工・卸パッケージ:設定や連携を加える場合は、500〜2,000万円程度、期間3〜9か月程度です。
  • 複数拠点の統合:WMS・販売・購買・加工・EDIの統合は、1,500〜5,000万円程度、期間6〜18か月程度です。
  • 大規模な個別開発:市場・漁協・複数企業をまたぐ場合は、5,000万円から1億5,000万円超となる可能性があります。

上記の数字は、水産業専用の統計ではなく、類似の業務システムと公開価格をもとにした推定です。

公開価格のある計量システムは、初期費用300万円から、月額3万円から、最短2か月です(出典: 水産業向け計量システムの公式料金ページ、2026年確認)。販売・加工・倉庫を含む構成とは、分けて考えます。

見積書で分けたい開発費以外のコスト

工程ごとの配分を比べると、開発費のどこに費用がかかっているかをつかめます。

  • 要件・設計:要件定義10〜15%、基本設計15〜20%、詳細設計10〜15%程度です。
  • 開発・テスト:開発30〜40%、結合・総合テスト15〜20%を見込みます。
  • 移行・導入:データ移行、教育、本番導入で5〜10%程度です。

案件によって配分は異なるので、金額だけでなく成果物と検収条件も見ておきます。

運用が始まると、クラウド利用料、年間保守、機器保守、通信費がかかります。さらに、端末更新、バックアップ、追加帳票、データ修正、教育費も発生します。

年間保守は、初期開発費の10〜20%程度が目安になることもありますが、24時間監視や現地対応の有無で変わります。そこで、3年から5年の総保有コストと、機器の耐用年数や更新時期を比べます。

5年間のTCOによる費用対効果の判断

費用対効果は、残業時間の削減に加えて、棚卸差異、廃棄、欠品、出荷ミスで測ります。また、請求漏れ、在庫滞留、冷蔵庫の空き容量、回収対象の特定時間も指標になります。

導入前に、棚卸の人数と所要時間、計量値の転記回数、月間のラベル再発行件数を計測し、導入後の目標値を決めておきます。効果を数値で追えば、追加開発の優先順位も説明しやすくなります。

ポイント

金額は方式と規模で大きく変わるため、初期費用だけでなく、月額料金や保守、運用後の費用を含めた3〜5年の総額で比べると、候補を公平に見比べられます。

開発会社・ベンダー・サービスの選び方

選ぶときは、機能数や知名度よりも、自社の在庫の持ち方と現場機器に合うかを見ます。漁協・市場、卸、加工、冷蔵冷凍倉庫では必要な業務が異なるため、RFPやデモのシナリオを使って、候補を同じ条件で比べます。

自社の業態と在庫の持ち方への適合

業態ごとに管理対象が違うため、自社に当てはまる業務が機能に含まれているかを照合します。

  • 漁協・産地市場:荷受け、計量、競り・相対取引、精算、組合員・荷主別管理。
  • 水産物卸:得意先別単価、委託・預かり在庫、営業冷蔵庫、短納期出荷、返品。
  • 加工会社:原料ロット、BOMやレシピ、歩留まり、加工ロス、製品原価、賞味期限。
  • 冷蔵冷凍倉庫:不定貫・入庫日・在庫番号・名義変更、温度帯・ロケーション、EDI・入出庫報告。

実データを使ったデモでの操作と例外の確認

代表的な魚種、サイズ違い、入荷重量、加工前後のロット、委託在庫をデモで再現します。さらに、返品、期限切れ、通信断も試します。

入荷計量からラベル発行、原料から製品ロットの検索、得意先への出荷引当、回収対象の逆引きを一連で操作します。そのうえで、現場担当者が迷わないかを見ます。あわせて、標準機能で足りるか追加開発が必要か、追加開発が保守や更新に与える影響も確認します。

移行・教育・保守の担当範囲

マスタ整備やデータクレンジングの担当、現場教育の回数、繁忙期の立ち会いの有無を確認します。運用後は、質問窓口や障害の一次切り分けの担当、復旧目標、更新と機器交換、追加要望の見積方法がどうなっているかも見ておきます。

設計書とテスト仕様書の納品範囲も確かめます。これらは、将来の担当者や保守会社が変わったときの引き継ぎにかかわります。保守会社が変わるときは、次の4つの納品も同じように確かめます。

  • API仕様:外部システムとの連携方法を定めた文書
  • マスタ定義:商品や取引先の項目と登録ルールを定めた文書
  • 操作手順:現場の担当者が画面を操作する流れ
  • バックアップ・復旧手順:障害時にデータを戻すための手順

セキュリティと法令対応の要件

確認項目は、情報セキュリティ、水産流通適正化法、記録の運用、HACCPの四つの観点で整理します。

  • セキュリティ:認証、権限、暗号化、ログ、バックアップの管理。
  • 水産流通適正化法:対象魚種と、取引・証明書情報の追跡。
  • 記録の運用:紙や電子での伝達方法と、訂正手順。
  • HACCP:業態に応じた、衛生記録と製造情報の結び付け。

権限分離、多要素認証、通信・保存時の暗号化、管理者操作ログを確認します。端末・無線LAN・APIキーの管理、世代バックアップ、復旧訓練も、あわせて見ておきます。

委託先のアクセス範囲、ログの保存期間、退職者や端末紛失時のアカウント停止も決めておきます。水産物の取引データは、品質だけでなく、取引先への説明責任や制度対応にも関わります。評価の際は、使いやすさに加えて、データの長期保存と検索性まで見ます。

水産流通適正化法への対応では、対象魚種と取扱区分を確定し、取引情報の伝達と記録保存、輸出入の証明書情報の追跡を行います。改正法は2026年4月1日に施行され、特に厳格な漁獲量管理が必要な資源では、情報伝達や記録保存などが義務付けられています(出典: 水産庁「特定水産動植物等の国内流通の適正化等に関する法律」、2026年確認)。

紙の伝票を残す運用も考えられます。一方で、QRコードなどで電子伝達する場合は、再印刷、訂正、検索も要件に含めます。

HACCPに沿った衛生管理は、2021年6月1日から原則としてすべての食品等事業者が取り組む制度です。ただし、水産業の食品採取業は制度化の対象外です(出典: 厚生労働省「HACCP(ハサップ)」、2026年確認)。

水産加工・製造・販売の事業者は、衛生管理計画と実施記録を、製造ロット・温度・原料情報と結び付けて管理します。

ポイント

機能数や知名度だけで決めず、自社の業態と在庫の持ち方に合うかを、同じ実データとデモの条件で比べると、候補を絞り込みやすくなります。

導入後のKPIと失敗を防ぐ運用方法

導入の成果は、稼働後に同じ指標で確かめて初めて見えてきます。そのため、導入前に困りごとを数値化しておきます。

水産業では、在庫金額だけでなく、重量、ロット、温度、期限を組み合わせて見ます。さらに、歩留まり、廃棄、作業時間も含めます。

在庫精度・作業時間・廃棄の測定

導入効果は、在庫の正確さ、現場作業、廃棄や業態別の損失を示す指標で確かめます。

  • 在庫精度:帳簿と実在庫の差異率、棚卸時間、在庫反映時間。
  • 作業・出荷:計量値の再入力、ラベル再発行、出荷ミス、欠品の件数。
  • 在庫の滞留:期限切れ・廃棄量、在庫回転。
  • 加工・倉庫:原料別歩留まり、加工ロス、製品原価差異、入出庫時間、ロケーション誤り、温度記録欠損。

全社刷新やAI導入を急がない進め方

導入を安定させるには、失敗につながる運用を避け、基礎データと現場入力から段階的に整えます。

  • 先に避けること:運用を変えず高機能な画面を増やす、マスタ整備を後回しにする、例外処理を決めない、教育担当を置かない。
  • まず整えること:入荷計量・在庫・出荷のデータを標準化し、差異の原因を見えるようにする。
  • AIを加える時期:データが継続して蓄積され、基本入力が定着してから、効果を測りながら追加する段階。

水産庁は、令和7年度のデジタル水産業戦略拠点で市場業務のデジタル化や海洋環境データの構築を進めています。令和8年度にも、スマート水産業関連事業を案内しています(出典: 水産庁「デジタル水産業戦略拠点の取組」「スマート水産業」、2026年確認)。

補助事業や地域施策を調べる場合も、採択を前提に要件を増やすのは避けます。先に確かめたいのは、自社負担で続けられる運用費と体制です。

水産業向け水産物在庫管理システムのよくある質問

導入前によく寄せられる質問に答えます。費用や可否は、業態、拠点、機器、法令対象によって変わるため、一般的な判断軸としてお読みください。

Excelで管理しているデータを移行できますか?

移行はできますが、商品コード、単位、産地、取引先、ロット、在庫数量の表記揺れを整理してから取り込みます。

過去データをすべて移す方法と、現行在庫・価格履歴・必要なトレーサビリティ情報に絞る方法を比べます。移行後の照合方法と責任者も、あらかじめ決めておきます。

通信が不安定な漁港や倉庫でも使えますか?

オフライン入力と復旧後の再送に対応する構成であれば利用できます。確認するのは、端末への保存期間、伝票や計量値の二重送信防止、通信断中のラベル、復旧できない場合の紙運用です。

現場の電波状況を調べ、最も忙しい時間帯に実機で試します。

冷蔵・冷凍・常温の在庫を分けて管理できますか?

温度帯、倉庫、ロケーション、荷主、ロットを在庫の属性にすれば、分けて管理できます。保管可能な温度、入庫日、賞味期限、出荷停止、棚卸単位は、ルールとして決めておきます。

外部倉庫や営業冷蔵庫を使う場合は、在庫の所有者と保管場所を別々の項目で持たせます。

計量器とラベルプリンターを接続できますか?

接続できる可能性はありますが、方法はメーカー、通信方式、既存ソフトの仕様によって異なります。

確認する範囲は、重量の取得に加えて、商品・ロットの選択とラベル発行も含みます。ほかに、次の2つも確認します。

  • 魚種・産地の選択:商品やロットを選ぶときの指定に使う項目。
  • 訂正・再印刷の履歴:ラベルの訂正や再印刷を記録として残す項目。

機器費、設置、校正、交換、保守は、開発費と分けて見積もります。

HACCPや水産流通適正化法の記録を出せますか?

対象の業態、魚種、取引区分と必要な項目を要件定義で決めれば、検索・一覧・帳票出力を設計できます。

原料ロット、入荷日、重量、産地、取引先を、どの操作で保存するかを決めます。加工履歴、出荷先、衛生記録も同じように扱います。制度改正や取引先の要望に応じて、項目を追加できる余地も残しておきます。

補助金を使って導入できますか?

利用できる制度がある場合もありますが、公募時期、対象者、対象経費、申請要件、導入後の報告期間は制度ごとに異なります。

まず、水産庁や自治体の公募情報を確認し、自社で続けられる月額・保守・機器更新費を計算しておきます。申請前の契約や発注が対象外になる場合があるため、募集要領と事務局の案内も見ておきます。

まとめ

システム選定では、不定貫、魚種・規格、産地、ロットを扱えるかを確かめます。さらに、鮮度、温度帯、賞味期限、委託在庫、加工歩留まりにも対応できるかを見ます。

入荷計量から在庫、加工、出荷、取引・衛生記録までを結ぶと、入力負荷と在庫差異を抑えられ、説明責任にも応えられます。

業態と優先課題による導入範囲の決定

費用は、方式、拠点数、機器、連携、移行、保守ごとに分けて、3〜5年の総額で比べます。

候補のデモには、自社の実データと例外処理を使います。確認したいのは、現場で使えるか、機器とつながるか、通信断から復旧できるか、制度変更に対応できるかです。

在庫精度と現場定着から始める段階的な広げ方

商品・ロット・単位の標準化から始め、入荷計量と在庫反映をつなぎます。始める範囲は、ほかに次の2つです。

  • 出荷ラベル:出荷時のラベル発行を、入荷からの流れにつなげる項目です。
  • トレーサビリティ検索:原料から製品ロットを検索し、回収対象を逆引きできます。

棚卸差異や作業時間で、効果を確かめます。

その後で、加工原価、需要予測、温度データ、EDI、複数拠点へと広げていくと、投資と運用のバランスを取りやすくなります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。