スタッフシフト管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

結論:スタッフシフト管理システムの開発費用は、既製クラウドなら初期0〜100万円前後・月額数千円〜30万円程度、

専用開発なら500万〜4,000万円程度が予算検討の目安です。店舗数やスタッフ数、

自動作成、勤怠・給与連携の範囲で金額は大きく変わります。

「Excelでの転記をなくしたい」「複数店舗の応援や資格配置まで自動化したい」と考えても、

表示された月額料金だけでは総額を判断できません。本記事では、スタッフシフト管理システムの費用相場、

初期費用とランニングコストの内訳、価格が変動する要因、見積もりの比較方法、無駄なコストを抑える進め方を、

公開料金や開発事例を交えて解説します。

▼全体ガイドの記事
・スタッフシフト管理システム開発の完全ガイド

スタッフシフト管理システムの費用はどのくらいですか?

スタッフシフト管理システムの費用を検討する担当者

費用の目安は、システムを導入するのか、業務に合わせて開発するのかで大別できます。

シフト希望の収集とシフト表の共有だけなら低価格で始めやすい一方、複数拠点の最適配置、

勤怠実績、給与計算、人件費分析まで一体化すると、設定費や連携開発費が増えます。

クラウド型は初期0〜100万円前後、月額数千円〜30万円程度が目安です

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

小規模店舗やスタッフ数名〜数十名で、標準機能を使う場合は、初期費用0〜15万円、月額数千円〜3万円程度から検討できます。

たとえばAirシフトは、公式料金ページでスタッフ1人あたり月額330円(税込)を掲げ、スタッフ数が2人以下の場合は月額990円(税込)です。

利用開始月と翌月が無料体験で、初期費用とサポート費用は無料とされています(出典: 株式会社リクルート「Airシフト 費用・料金」、2026年確認)。

複数店舗で権限設定、初期データ登録、操作研修、既存の勤怠・給与システムとの連携まで依頼すると、ライセンス以外の導入支援費が加わります。

中規模企業のクラウド導入では、初期10万〜100万円、月額3万〜30万円程度を仮置きし、実際の見積もりでスタッフ数、拠点数、連携数を確認すると安全です。

専用開発は500万〜4,000万円程度まで幅があります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

希望シフトの収集、シフト表、通知、CSV出力などに絞った小規模なスタッフシフト管理システム開発では、数百万円〜1,500万円程度が初期検討の目安です。

複数店舗、複雑な勤務制約、勤怠・給与・会計との連携まで含めると、1,500万〜4,000万円程度を見込むケースがあります。

いずれもシフト管理単体の公的な市場統計ではなく、人事労務システムの相場と公開事例を組み合わせた企画段階の推定です。

専用開発の公開事例として、スミリオンは保育園・警備会社向けのシフト管理システムについて、開発期間を6か月。

初期開発費用を500万〜1,000万円と掲載しています。

出退勤、GPS、携帯端末、iPad、数百名の勤怠管理、給与システム連携などを含む事例であるため、自社案件にそのまま当てはめず。

機能と対象人数が近い場合の参考値として扱います(出典: 株式会社スミリオン「自社業務独自のシフト管理システム」、2026年確認)。

判断のポイント

出退勤、GPS、携帯端末、iPad、数百名の勤怠管理、給与システム連携などを含む事例であるため、自社案件にそのまま当てはめず、機能と対象人数が近い場合の参考値として扱います(出典: 株式会社スミリオン「自社業務独自のシフト管理システム」)。

費用を左右するスタッフシフト管理システムの種類

クラウド型と専用開発型のシステムを比較する様子

同じ「シフト管理」でも、シフト表だけを作る製品と、勤怠や給与までつなぐ業務基盤では必要な費用が異なります。

見積もりを取る前に、現場のどこまでをシステム化するかを決めると、価格の比較がしやすくなります。

標準業務ならSaaSが費用と導入期間を抑えやすいです

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

SaaSは、提供会社が用意した機能を月額で利用する方式です。サーバー構築や大規模な初期開発が不要で、数週間〜3か月程度で始めやすい点が特徴です。

希望提出、承認、シフト表の公開、スタッフへの通知など、業務が標準機能に収まる企業に向いています。

一方で、独自の資格配置ルール、特殊な夜勤サイクル、複数拠点の応援ルールを標準機能で表現できない場合があります。

カスタマイズやAPI連携を追加すると、月額とは別に初期設定費、開発費、検証費が発生するため、「月額が安い」だけで決めないことが重要です。

パッケージは複雑な条件と導入支援のバランスを取りやすいです

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

パッケージ型は、シフト、勤怠、人件費、権限などの業務機能を比較的広く備え、企業向けの設定や導入支援を組み合わせる方式です。

複数店舗、夜勤、スキル管理、店舗間応援など、SaaSの標準機能だけでは足りない企業でも、ゼロから開発するより短期間で導入できる場合があります。

パッケージでは、初期ライセンス、環境設定、マスタ移行、教育、追加モジュール、連携費を分けて確認します。契約更新やバージョンアップの条件も費用の一部です。

将来の法改正対応やスマートフォンのOS更新が、標準保守に含まれるかも比較項目に入れます。

スクラッチ開発は独自ルールを競争力にする企業向けです

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

スクラッチ開発は、自社の業務フローや既存システムに合わせて、要件定義から設計・開発を行う方式です。

警備、介護、保育、物流、コールセンターのように、資格、現場、契約時間、移動、夜勤などの制約が複雑な場合に適しています。

ただし、柔軟性の対価として、初期費用と開発期間が大きくなります。

公開事例では約6か月の開発期間が示されていますが、要件定義、データ移行、並行稼働、現場テストまで含めると、一般的には6か月〜1年以上を見込むことがあります。

法改正や制度変更に伴う改修費も、自社が負う範囲を契約で明確にします。

判断のポイント

法改正や制度変更に伴う改修費も、自社が負う範囲を契約で明確にします。

スタッフシフト管理システム開発の費用内訳

スタッフシフト管理システムの開発費用内訳を確認する資料

見積書の合計金額だけを見ると、安い提案が本当に安いのか判断できません。人が行う作業、

システムが動くための環境、導入後の運用に分解して、初期と継続の費用を分けて確認します。

初期費用は要件定義からデータ移行まで確認します

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

専用開発の初期費用には、業務ヒアリングと要件定義、画面や権限の設計、データベース設計、プログラム開発、テスト、インフラ設定、マスタ移行。

操作研修などが含まれます。

クラウド導入でも、店舗マスタやスタッフ台帳の整備、初期設定代行、既存データの変換、管理者教育を依頼すると導入支援費が発生します。

費用配分の仮置きとして、要件定義約10%、設計10〜20%、開発40〜60%、テスト10〜20%程度を使うと、見積もりの偏りを見つけやすくなります。

たとえば開発費だけが極端に安く、テストや移行がほとんど計上されていない場合は、リリース直前の追加請求や現場負担につながる可能性があります。

ランニングコストは利用料・保守・連携を分けて見ます

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

ランニングコストには、ユーザー数や店舗数に応じた月額利用料、サーバーやクラウド環境、保守契約、問い合わせ対応、バックアップ、監視。

外部サービスのAPI利用料などがあります。

SaaSでは月額に含まれる範囲が比較的分かりやすい一方、連携先の仕様変更や追加アカウントに別料金がかかる場合があります。

スタッフシフト管理システム開発では、保守運用費を初期開発費の年5〜15%程度で予算取りする方法があります。

ただし、障害対応、監視、法改正対応、セキュリティパッチ、軽微な修正、追加開発が同じ契約に入るとは限りません。

「月額保守」と書かれた金額だけでなく、対応時間、復旧目標、対象外作業、データのバックアップ期間まで確認します。

勤怠・給与連携は追加費用が発生しやすい部分です

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

シフト予定と実績打刻は別のデータです。予定を勤怠へ渡すのか、実績を給与へ渡すのか、休憩・残業・深夜・休日の計算をどちらのシステムで行うのかを決めないと、

連携仕様が固まりません。

CSVの手作業取り込みで済む場合と、APIでリアルタイム連携する場合では、開発・テストの工数が変わります。

連携費用には、データ項目のマッピング、認証、エラー時の再送、締め日の扱い、従業員IDの統合、テストデータの作成が含まれます。

見積もりでは「給与連携一式」とまとめず、対象システム名、連携方向、頻度、エラー通知、保守担当を明記してもらいます。

判断のポイント

見積もりでは「給与連携一式」とまとめず、対象システム名、連携方向、頻度、エラー通知、保守担当を明記してもらいます。

スタッフシフト管理システムの価格が変動する要因

スタッフ数や拠点数によるシステム費用の変動を考える様子

同じ機能名でも、利用者の数や制約の複雑さによって開発工数は変わります。特に、シフトを作る前のデータ整備と、

作った後の変更・実績・給与の突合が費用に影響しやすい部分です。

店舗数・スタッフ数・権限が増えるほど設定と検証が増えます

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

月額課金ではユーザー数や拠点数が基本的な変動要因です。開発では、1店舗で使うのか、全国の店舗で使うのか、本部が全店舗を横断して見るのかで、店舗マスタ、権限、

集計画面、通知の設計が変わります。

スタッフが数百名になると、退職・異動・兼務・店舗間応援のデータ管理も重要になります。権限は、本部、エリアマネージャー、店長、スタッフ、

社労士などに分けることがあります。

スタッフには自分の勤務だけを見せ、店長には所属店舗を見せ、本部には集計だけを許可するなど、閲覧と編集を分けるほどテストケースが増えます。

個人情報を扱うため、権限を簡略化して費用を下げる判断は慎重に行います。

自動作成は制約条件と説明可能性の設計で価格が変わります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

自動作成を追加すると、希望時間、必要人数、資格、雇用契約、連勤、休息、夜勤、人件費などを制約条件として扱います。

資格者を各時間帯に必ず配置するようなハード制約と、希望をできるだけ満たす、公平に割り当てるといったソフト制約を分け、優先順位を定義することが必要です。

AIや数理最適化を使っても、現場の管理者が結果を確認し、なぜその配置になったかを説明できなければ定着しません。候補の自動生成、理由表示、手修正、再計算、

変更履歴まで含めると費用は上がります。

自動作成を「ボタン一つで完全自動」と考えず、繁忙日や欠勤時にどこまで支援するかを決めます。

法令・セキュリティ対応は後付けにすると高くなります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

2025年4月・10月施行の育児・介護休業法では、柔軟な働き方に関する措置が強化されています。

厚生労働省の解説では、交代制勤務で早番・遅番の希望を扱うことが「始業時刻等の変更」に関係する場合が示されています。

シフトシステムでは、勤務可能時間、勤務不可、短時間勤務、休暇や個別の意向を登録し。

管理者が就業規則と照合できる設計を検討します(出典: 厚生労働省「柔軟な働き方を実現するための措置」、2025年施行対応)。

また、氏名、所属、勤務実績、時給、休暇理由などを扱うため、最小権限、二要素認証、通信・保存時の暗号化、操作ログ、バックアップ、退職者の即時無効化を検討します。

個人情報保護委員会は、人事労務クラウドについて、開発段階からアクセス制御や不正アクセス対策、脆弱性診断を考慮し。

委託先を監督するよう注意喚起しています(出典: 個人情報保護委員会「人事労務管理のためのサービスをクラウド環境を利用して開発・提供する場合…注意喚起」、

2024年)。

後から追加するより、要件定義に含めるほうが費用とリスクを管理しやすいです。

判断のポイント

後から追加するより、要件定義に含めるほうが費用とリスクを管理しやすいです。

スタッフシフト管理システムのコストを最適化する方法

システム導入の優先順位を整理する会議

コスト最適化は、単純に機能を削ることではありません。現場の手作業を減らす効果が大きい機能を先に実装し、

利用されない高度な機能や、既存システムと重複する機能を後回しにすることが基本です。

MUSTとWANTを分けて段階導入します

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

最初のリリースでは、スタッフ台帳、希望シフトの提出、承認、シフト表の作成・共有、権限、変更履歴、CSV出力をMUSTとして整理します。

これだけでも、紙やチャットで希望を集め、担当者が転記する作業を減らせます。

AI自動作成、人件費予測、高度な分析、複数サービスとのAPI連携は、効果を測ってからWANTとして追加する方法があります。ただし、

後から追加しやすい設計にする必要があります。

スタッフID、店舗ID、勤務区分、時間帯、予定と実績のデータ項目を初期から整理しておくと、後続の勤怠・給与連携で作り直す範囲を抑えられます。

安い初期開発を優先してデータ構造を簡略化すると、後から高額な再開発になるため注意します。

1店舗・1部署の実証で使われない機能への投資を防ぎます

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

全社導入の前に、1店舗または1部署で実際の繁忙日を使って検証します。

希望提出率、シフト作成にかかる時間、変更・欠勤の件数、配置不足の発生、予定と実績の一致率、勤怠・給与連携のエラー数を測定すると。

費用対効果を判断しやすくなります。

無料トライアルでは、通常日の操作だけでなく、夜勤明け、急な欠勤、複数店舗のヘルプ、資格者が不足する日、締め日前の給与連携を再現します。

SHIFTEEは公式料金ページで30日間無料トライアルと自動作成版の体験を案内しています。

トライアルを使える場合も、入力データの準備や検証時間は自社のコストになるため、確認項目を先に決めて臨みます(出典: SHIFTEE公式「ご利用料金」。

2026年確認)。

データと業務ルールを先に整えると見積もりの精度が上がります

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

見積もりが膨らむ原因の一つは、開発会社が現状のデータと業務ルールを把握できないまま、広い範囲を仮定して計画することです。

店舗・部署ごとの勤務区分、スタッフの雇用形態、資格、勤務可能時間、休憩、休暇、締め日、既存の従業員IDを一覧にして渡します。

「店長が調整している」「例外はその都度電話で相談している」といった暗黙のルールも、具体例として整理します。

過去の繁忙日や欠勤日のシフトをサンプルにし、何を守るべき条件とするかを決めると、追加仕様と追加費用が発生する場所を早く見つけられます。

判断のポイント

過去の繁忙日や欠勤日のシフトをサンプルにし、何を守るべき条件とするかを決めると、追加仕様と追加費用が発生する場所を早く見つけられます。

見積もりを比較するときのポイント

複数社の見積もりと提案内容を比較する担当者

複数社から見積もりを取るときは、合計金額だけでなく、同じ条件で比較できる資料を準備します。

特に、SaaSの利用料とスタッフシフト管理システム開発の初期費用は性質が異なるため、

5年間の概算総額と、導入後の運用負荷を並べて見ると判断しやすくなります。

RFPには対象範囲・条件・成果物を具体的に書きます

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

RFPや要件メモには、対象店舗数、スタッフ数、管理者数、利用端末、勤務パターン、希望提出方法、承認フロー、通知手段、複数店舗の応援、勤怠・給与連携。

出力帳票、権限、監査ログ、バックアップ、セキュリティ要件を記載します。

MUST、SHOULD、将来検討を分けると、各社が同じ前提で見積もりを出しやすくなります。

成果物も、画面一覧だけでなく、要件定義書、画面設計、API仕様、テスト仕様書、移行手順、操作マニュアル、管理者向け研修、リリース後のサポートまで確認します。

納品後に自社で変更できる範囲、ソースコードやデータの所有権、契約終了時のデータ返却・削除も、長期コストに関係する項目です。

開発会社には費用の前提と適さないケースも質問します

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提案を受けたら、「この金額に含まれないものは何か」「スタッフ数や店舗数が増えたとき。どの料金が変わるか」「自動作成の制約は何個まで設定できるか」

「連携先の仕様変更は誰が負担するか」を聞きます。

公開価格があるサービスでも、初期設定代行やカスタマイズが別見積もりになる場合があります。さらに、自社に適さないケースを説明できる会社かを確認します。

標準SaaSが向く企業に専用開発を勧めたり、現場が使わない高度な自動化を先に提案したりする場合は、初期費用だけでなく定着コストも増えます。

業務理解、同規模の導入事例、スタッフ側の操作性、障害時の連絡体制を総合的に評価します。

初期費用だけでなく3〜5年の総額で判断します

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

比較表には、初期設定、ライセンス、連携、データ移行、教育、保守、追加ユーザー、追加店舗、サポート、法改正対応、解約時のデータ出力を並べます。

クラウドは初期費用が低く見え、専用開発は初期費用が高く見えますが、利用期間が長いほど月額と追加作業の差が積み重なります。一方で、最安の総額が最良とは限りません。

希望回収や転記に毎月かかる社内工数、シフトミスによる人件費、問い合わせ対応、現場教育の時間も含めて考えます。

導入前に作成時間や提出率を測り、導入後にどの指標を改善できれば投資を回収できるかを決めておくと、費用対効果を説明しやすくなります。

判断のポイント

導入前に作成時間や提出率を測り、導入後にどの指標を改善できれば投資を回収できるかを決めておくと、費用対効果を説明しやすくなります。

よくある質問(FAQ)

スタッフシフト管理システムの疑問を確認する担当者

最後に、費用と導入判断についてよく寄せられる質問に回答します。相場は機能と条件によって変わるため、

以下の金額も自社の要件を整理するための目安としてご覧ください。

スタッフシフト管理システムは無料で導入できますか?

無料トライアルや無料プランを用意するサービスはありますが、全社運用を無料だけで完結できるとは限りません。

Airシフトは利用開始月と翌月の無料体験を案内し、SHIFTEEも30日間無料トライアルを案内しています。

データ移行、初期設定、研修、給与連携、サポートの費用が別になるかを確認してください。

Excel運用からクラウドへ移行すると費用対効果は出ますか?

希望回収、転記、変更連絡、集計に時間がかかっている企業ほど、効果を測定しやすいです。

導入前後で、シフト作成時間、希望提出率、変更連絡の件数、配置不足、人件費集計の時間、

給与連携のエラーを比較すると、月額だけでなく社内工数の削減効果も算定できます。

自動作成機能を付ければシフト作成は完全に自動化できますか?

完全自動化を保証するものではありません。必要人数、資格、休息、契約時間などのハード制約を守りながら、

希望や公平性、人件費などの優先順位を反映し、管理者が結果を確認して手修正する運用が現実的です。

繁忙日、欠勤、急なヘルプを使ったトライアルで、どこまで自動化できるかを確かめます。

シフト管理と勤怠管理は同じシステムで対応すべきですか?

同じシステムにまとめる必要はありません。シフトは予定を作り、勤怠は実際の出退勤を記録する役割が異なるため、

既存の勤怠・給与システムを残してCSVやAPIで連携する方法もあります。予定と実績の差分、

残業や深夜の扱い、給与計算の正本データを先に決めることが重要です。

判断のポイント

残業や深夜の扱い、給与計算の正本データを先に決めることが重要です。

まとめ

スタッフシフト管理システムの費用計画をまとめる様子

費用相場は導入形態と機能範囲で判断します

スタッフシフト管理システムの費用は、クラウド導入なら初期0〜100万円前後・月額数千円〜30万円程度、

専用開発なら数百万円〜4,000万円程度まで幅があります。公開料金や開発事例は比較の起点になりますが、

店舗数、スタッフ数、自動作成、勤怠・給与連携、データ移行、セキュリティ、保守の範囲によって金額は変わります。

見積もりは総額と導入後の運用負荷まで比較します

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

まずは現状の希望回収から給与連携までを整理し、MUSTとWANTを分けてください。

1店舗または1部署で繁忙日や欠勤を含む実証を行い、作成時間、提出率、配置ミス、連携エラーを測定すると、必要な投資を判断しやすくなります。

見積もりは初期費用だけでなく、月額、連携、保守、運用工数を含む総額で比較することが、導入後の予算超過を防ぐポイントです。

自社固有の勤務ルールや既存システムとの連携が多い場合は、要件定義の段階から開発会社に相談すると。

標準SaaSで足りる範囲と専用開発が必要な範囲を切り分けられます。

費用だけでなく、現場で使い続けられる操作性、法令・個人情報への対応、導入後の支援体制まで含めて選定します。▼全体ガイドの記事

・スタッフシフト管理システム開発の完全ガイド

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。