Unreal Engineのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

Unreal Engineのシステム開発は、業務課題とUEの役割を先に定め、小さなPoCで試したうえで段階的に広げていく流れで進みます。全体は要件整理から定着までの6フェーズに分かれ、各段階で何を決めるかを一つずつ確かめていきます。

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Unreal Engineのシステム開発の全体像

Unreal Engine（UE）のシステムは、画面や3D空間、物理演算、シミュレーションを中核にする業務向けアプリケーションです。業務データやセンサー、既存の基幹システムとも連携します。

UEはERPやCRMのような業務基盤そのものではないため、別に業務基盤を設計します。データベースや認証、権限、ワークフローは、その基盤で受け持ちます。監査ログや帳票、API、監視も、同じ基盤に含めます。

UEが担当するリアルタイム3Dの役割

UEでリアルタイムに3Dを表示し、空間の中で操作や検証を行うと、現場の確認や設計、訓練に活用できます。

• 現場の見える化：製造ライン・工場のデジタルツインや、建築・都市のウォークスルー
• 設計・製品確認：車両・機械の設計レビュー、製品コンフィギュレーター、車載HMI
• 訓練・検証：走行シミュレーターやVR教育、防災訓練

Blueprintは試作や画面上の挙動を素早く組み立てやすい機能です。一方、C++は性能が厳しい処理やデバイス連携、共通機能に適しています。

成果は、見た目の写実性よりも業務で役立つかで測ります。そのため、業務に必要な性能と動作条件を先に決めておきます。

目標フレームレートや入力遅延、同時利用者数を数値で定めます。GPUとメモリ、端末の熱の条件も、あわせて決めておきます。データの更新頻度やオフライン時の挙動は、動作条件の一部として決めます。

CADやBIM、LiDAR、GIS、点群などの元データは、取り込んだあとに座標や単位を揃えます。マテリアルやLOD、コリジョン、ポリゴン数も、そのあとに調整します。

UEフロント、業務バックエンド、データの役割分担

UEフロントと業務基盤で役割を分け、データと連携方式は用途に合わせて設計します。

• UE層：表示・操作・シミュレーション
• バックエンド：APIと認証を受け持つ
• データ管理：業務データベースと3Dアセット用ストレージ
• 連携層・方式：REST・GraphQL、通知用WebSocket、設備用MQTT・OPC UA、ロボット・自動運転検証用ROS系

連携先には、IoT機器や設備、既存の基幹システムがあります。

顧客情報や機密図面をUEクライアントに多く持たせず、業務データの正はバックエンドに置きます。そうすると、権限変更や監査、他の画面との整合性を保ちやすくなります。

連携方式を決めるときは、データの所有者や更新頻度、機密区分も一緒に決めます。送受信に失敗した場合の再送や時刻の基準、障害時に安全側へ倒す処理も設計します。

UEを使うべき案件と使わない方がよい案件

UEを使うかどうかは、業務に3D空間での判断や物理現象の検証が必要かで見極めます。

• UEが向く業務：3D空間での判断、設備挙動の安全な反復検証、複数人での空間共有
• 成果につながる例：設計レビュー短縮、実機なしの訓練、製品構成確認、工場の状態把握
• 別方式が向く場合：一覧・申請・会計・マスタ登録が中心で、3Dや物理シミュレーションが不要なら、Web・業務パッケージ・SaaSのほうが保守しやすい場合がある

UEを使うこと自体を目的にせず、まず課題と利用者、KPIを定めます。そのうえで、Webビューアや既存のCAD・BIM基盤で足りる範囲を除いて判断します。

Unreal Engineのシステム開発の進め方と6フェーズ

開発は6フェーズで、要件整理から稼働、定着へと順に進みます。各段階で、納品物と判断者、次へ進む条件を決めておくと、後から業務機能や運用費が膨らむのを防ぎやすくなります。

フェーズ1：要件整理による目的とMUST機能の確定

最初に、誰がどこで何を判断するためにUEを使うのかを整理します。「工場を3Dで見る」だけでは目的がはっきりしないため、利用の行動と成果を具体化します。KPIは、レビュー時間や訓練完了率などの候補から2〜4個に絞ります。

• 設備停止：原因を現場担当と遠隔担当が5分以内に共有
• 設計レビュー：手戻りを減らす
• 危険作業の訓練：新人が実機なしで反復

要件整理では、まず対象ユーザーと利用拠点、端末を確かめます。そのうえで、3Dデータ形式や更新頻度、同時利用者数を確認し、必要なFPSと許容遅延も明らかにします。

オフライン動作と既存のAPI・DBも対象です。認証方式や権限ロールも、ここで整理します。監査ログ、バックアップ、RTO・RPOも含めます。

発注者側の協力事項は曖昧にせず、明示します。マスタ整備やデータ提供、現場ヒアリングに加えて、受入担当も決めておきます。

フェーズ2：方式と開発パートナーの選定

方式は、UEを使うかどうかも含めて選びます。工場や訓練施設で低遅延や機密性、オフライン動作が重要なら、オンプレミスや専用端末が候補になります。

• オンプレミス・専用端末：低遅延、機密性、オフラインを重視
• GPUクラウド・Pixel Streaming等：端末更新を抑えたい場合に検討
• 既存ビューア拡張・フルスクラッチ：既存資産と必要機能で比較

クラウド方式では、回線品質やGPU費、同時接続数を検証し、障害時の代替運用も確かめます。そのうえで、VR・MR機器や専用PCも含め、実際の利用条件で選びます。

パートナーには、UEの実装力だけでなく担当範囲も確認します。業務システムと3Dアセットの受け持ちを中心に、データ移行や認証・権限、監視、保守の範囲も確かめます。

提案依頼書には、同じサンプルデータと利用シナリオを添えて渡します。PoCの成功条件や納品物を中心に、バージョン固定、ソースコード・設計書・アセットの権利、他社への引継ぎの可否も回答してもらいます。

ゲーム制作の実績があっても、業務運用まで任せられるとは限りません。業界知識と運用体制は、別の観点で評価します。

フェーズ3：UE層と業務基盤の設計・開発

業務システムでは、UEの表示・操作と、業務基盤のデータ処理を分けて設計します。

• UE側：3D表示、カメラ、操作、物理・挙動、シミュレーション結果
• バックエンド：ユーザー、ロール、マスタ、トランザクション、業務ルール、監査ログ、帳票、通知

Blueprintに複雑な業務ルールを埋め込み過ぎると、テストや引継ぎが難しくなります。そのため、共通APIや検証しやすい処理は、C++や外部サービスへ切り出します。

3Dアセットは、元データの責任者と更新申請、承認済みバージョンを管理します。加えて、軽量版の生成やテクスチャ・マテリアルの命名、LOD、コリジョン、座標系も管理します。

高精細モデルを全端末へ配信すると、表示速度やメモリで問題が出ます。そこで、早い段階で代表的な1設備や1車種、1建物などを取り込みます。

目標端末でフレームレートとロード時間を測り、結果を見てから、対象範囲を広げます。

フェーズ4：機能・性能・安全性・運用のテスト

テストでは、画面表示だけでなく業務シナリオを通して確かめます。設備異常の検知から監査ログまで、次の流れを一連で試験します。

1. 通知から特定：担当者が通知を受け、3D空間で対象を特定するまで
2. 情報確認と登録：権限に応じて情報を確認し、対応結果を登録する
3. 監査ログ：記録の確認と、ロール別の表示・操作・記録の検証

権限は、一般ユーザーや現場責任者、管理者、保守担当などで分けます。そのうえで、各ロールで見える情報や操作できる機能、記録されるログが設計どおりかを確かめます。

性能試験では、同時接続数や3Dロード時間、平均FPSを測ります。加えて、ピーク時のGPU・メモリやAPI応答、データ更新遅延も確かめます。さらに、通信断からの復旧も対象です。

セキュリティでは、認証やアクセス制御、秘密情報の端末保存、通信・保存時の暗号化を確認します。さらに、操作ログや脆弱性診断、バックアップと復旧も見ます。

非機能要件の代表項目も、確認から漏れないよう見ておきます。IPA/METIの2025年資料（出典: IPA/METI「非機能要件」、2025年）は、リスク分析、アクセス・利用制限、データ秘匿を代表項目として挙げています。さらに、不正追跡・監視、インシデント対応・復旧も含まれます。

フェーズ5：限定公開から本稼働への移行

限定公開から本稼働へは、範囲を絞った試行、現場確認、移行判定、構成固定の順で進めます。

1. 代表的な1拠点や1工程、1訓練シナリオなどに対象を絞り、全拠点へ一度には広げず限定公開します。
2. 実端末での操作性と、現場の照明や通信、3Dデータ更新、問い合わせ内容の確認。
3. 管理者による登録・承認・復旧の操作の確認。
4. 移行判定で見るのは、バグだけでなくKPIや受入基準、教育完了、運用手順、障害時の連絡先です。
5. UEとプラグイン、OS、GPUドライバーの版を固定します。VR・MR機器やサーバー、API、データベースも固定し、再現可能なビルド手順を残します。
6. 個人データや顔・音声・位置情報、従業員の訓練履歴、工場や車両の機密図面を扱う場合は、クライアント上のデータを最小限にします。
7. 委託先のアクセス権限と保存期間、漏えい時の連絡・復旧手順は、情報セキュリティ部門と確認します。

フェーズ6：運用体制とKPIによる定着

定着状況は、担当体制と利用状況を月次で確かめ、改善につなげます。

• 役割分担：システム、現場、3Dアセット、業務データ、問い合わせ、セキュリティの各担当
• モデル更新：依頼の受付担当、品質確認、本番反映の時期を決める
• UE更新：アセット、プラグイン、GPU、VR機器、APIの互換性を検証する

月次レビューでは、利用者数に加えて、設計レビュー時間やシミュレーション回数、訓練完了率、事故や停止の予防件数を見ます。

あわせて、3Dデータ更新のリードタイムやAPIエラー、平均FPS、問い合わせ対応時間を追います。利用率が低い場合は、機能を増やす前に運用を見直します。

現場では、ログイン方法や端末の起動、操作説明、データの鮮度、業務手順への組み込みを確かめます。特に、現場データや例外処理の標準化は、定着の前提です。

Unreal Engineのシステム開発の費用相場と内訳

UEを使う業務システムには、一律の公表市場価格がほとんどありません。そこで、一般的な業務システムの相場に、3Dアセットやシミュレーション、デバイス・基幹連携の工数を加えた推定レンジを示します。

この数値は推定で、公的な価格統計とは扱いが異なります。正式に予算を組む前には、PoCと要件定義を先に行い、対象データや端末、業務範囲を確定させてから見積もります。

規模別の開発費と期間の目安

開発費と期間は、検証対象や3Dデータ、連携機能、利用規模に応じて次のように変わります。

• 技術検証・小規模PoC：300万〜800万円程度、1〜3か月程度
• 製品ビューア・簡易コンフィギュレーター：800万〜2,000万円程度、3〜6か月程度
• VR教育・防災・設備操作シミュレーター：1,500万〜5,000万円程度、6〜12か月程度
• 工場・店舗・都市のデジタルツイン：3,000万〜2億円超、9〜24か月程度
• 自動車HMI・走行/製造シミュレーション：5,000万円〜数億円、12〜36か月程度となる可能性

PoCでは、既存の3Dデータを少量使い、1画面・1シナリオ・限定端末で表示性能とAPI連携を確かめます。一方、ビューアの費用は、CAD変換や部品切替、簡易API、認証・管理画面の有無で変わります。

費用は、LiDAR・BIM・GISの元データを扱う場合や、IoT・業務DBと連携する場合に、上限側へ寄ります。加えて、専用ハードや安全性検証、複数拠点を含む場合も、費用は上限側に寄ります。

金額は、業務システムの相場とUE案件の追加工数をもとにした推定です（出典: リポジトリ内一次Q&A「業務システム全般_9」および2026年リサーチノート）。

3Dアセット、連携、業務機能の個別見積もり

見積書は、次の作業ごとに内訳を分けてもらいます。

• 企画・設計：要件定義、UX・画面設計
• 制作・開発：UE実装、3Dモデリング、テクスチャ・アニメーション、データ変換、物理・挙動
• 業務基盤：API・DB、認証・権限、管理画面
• 導入・運用：テスト、移行、教育、保守

3Dアセットは、既存データの利用、新規モデリング、写真測量、LiDARのどれを選ぶかで工数が変わります。そのため、アセットの点数や精度、更新頻度、権利処理は数量で記載してもらいます。数量で書かれていれば、各社の見積もりを横並びで見られます。

外部API・DB連携では、項目マッピングや認証、同期頻度、エラー再送、データ移行、監査ログの範囲を確かめます。

データ移行では、重複除去や欠損補完、単位・座標の統一、移行後の照合が必要になる場合があります。さらに、映像デモと毎日更新する業務システムの費用は、まとめないことが大切です。

費用は、初期開発や移行、端末、クラウド、ライセンス、運用を分けて計上します。

ライセンス、端末、クラウド、保守の費用

運用費は、ライセンス契約、利用端末、配信環境、保守範囲ごとに確かめます。

• サブスクリプション：非ゲーム用途で年間総収益100万米ドル超の会社向け。Unreal Subscriptionは1席年額1,850米ドル。地域価格もあります。
• ロイヤリティ：UEコードをランタイムで使う非ゲームアプリを第三者へ提供する場合、生涯総収益100万米ドル超部分に5%
• 端末：高性能GPU搭載PC、VR・MR、車載・訓練機器、予備機、交換部品
• 配信環境：クラウドはGPU、ストレージ、通信、同時接続、監視、バックアップ。オンプレミスはサーバー、ネットワーク、設置、保守、電力
• 保守：一般的な業務システムでは初期開発費の年15〜20%程度の場合がある。UE固有費は別建て

この告知は2024年のもので、2026年に確認した内容です（出典: Epic Games「We are updating Unreal Engine, Twinmotion, and RealityCapture pricing」、2024年告知・2026年確認）。

契約時点のEULAと地域価格は、必ず確かめます。そのうえで、UE案件ではアセット追加やUE更新、OS・GPU・VR機器への対応、クラウド費を別建てにします。

Unreal Engineのシステム開発で見積もりを取る際のポイント

見積もりは、最安の会社を選ぶのではなく、同じ成果条件での総保有コストとリスクで比べます。前提としては、業務シナリオやデータ品質、性能、端末、運用者を各社でそろえます。納品物と保守範囲も、同じ条件で示してもらいます。

要件定義書への利用シーンと非機能要件の記載

見積もりの前提を各社でそろえるため、仕様書には次の4点を記します。

• 利用シーン：利用者、場所、目的、業務フロー、KPI
• 対象範囲：データ、3Dアセット、連携先、端末、同時接続数
• 性能条件：「高画質」「快適」「リアルタイム」を測定可能な条件にする
• 優先順位：MUST、SHOULD、将来候補とPoC・本番の範囲

性能条件には、目標FPSや解像度、ロード時間、API応答時間、更新遅延などを入れます。PoCで検証する範囲と本番の要件を分けておけば、過剰な初期投資を抑えやすくなります。

非機能要件には、認証・認可やログイン方式、暗号化、アクセスログの保存期間、監視を含めます。さらに、バックアップやRTO・RPO、稼働時間、障害時の手順も書いておきます。未記載の項目は、後から追加費用になりやすくなります。

VRではフレームレートや酔い、クラウドでは遅延と同時接続、工場では通信断と安全側の動作を定めます。また、個人データを扱う場合は、保存期間と削除手順も必要です。

PoCの成功条件と追加費用の境界

PoCは、不確実なリスクを確かめるために設計します。完成版を縮めたものとは考えず、対象を絞って、表示性能やデータ連携、操作性、シミュレーションの妥当性を測ります。

• データ・API：代表3Dデータ1種類と実際のAPI1本
• 利用条件：対象端末1〜2種類、シナリオ1つ
• 成功条件：目標FPS、許容遅延、業務完了の確認

成功条件は、「デモが動く」で止めず、数値と業務の結果で書きます。たとえば、API更新が許容遅延以内に収まるかを見ます。

PoC費用に含む作業と、本番で追加される作業の境界も確かめます。たとえば、代表アセット1点の軽量化まではPoCに含み、全工場の数千点の変換は本番費用となる場合があります。

認証や管理画面、データ移行、監査ログ、負荷試験、セキュリティ診断が含まれるかは、明記してもらいます。さらに、ユーザー教育やソース・アセットの権利、保守SLAも、含まれるかを書いてもらいます。

範囲をはっきりさせておけば、安価なデモと本番で使える提案を取り違えにくくなります。

複数社の同条件での比較と、契約・引継ぎの確認

見積もりと契約は、同じRFPで各社を比べることと、納品物や権利、引継ぎ条件を確かめることを中心に進めます。

• 会社比較：業務理解、UE、3D、バックエンドを比べます。移行、テスト、運用、費用、期間、体制も見ます。
• 設計・検証資料：要件定義書、基本・詳細設計、API・テスト仕様
• 再構築資産：ソース、ビルド手順、3Dアセット・元データ、ライセンス情報
• 運用資料：運用手順、障害連絡方法、UEバージョン、プラグイン一覧
• 契約条件：再委託、生成AI・外部アセット、第三者ライセンス、著作権・商標、秘密情報、終了時のデータ返却

Rotor Studiosは2025年、自動車の共通マスターアセットをもとに、コンフィギュレーターやAR・VR、映像へ展開するUE5のパイプラインを紹介しました。同社は、従来の事前レンダリング工程に比べ最大100倍速くなったと説明しています。

アセットを再利用して反復を速める考え方は、業務システムでも参考になります（出典: Epic Games「Rotor Studios switches its entire automotive visualization pipeline to UE5」、2025年）。

発注側は、担当者が退職した後や他社へ引き継いだ後も、再ビルドと保守ができる納品物を求めます。

Unreal Engineのシステム開発に関するよくある質問

ライセンスやハードウェアの条件は、プロジェクトごとに異なります。そのため、一般論だけで決めず、公式情報と提案会社の契約範囲を照合します。

Unreal Engineの業務システム開発費はいくらですか？

小規模PoCは300万〜800万円程度、製品ビューアは800万〜2,000万円程度です。VR訓練は1,500万〜5,000万円程度、デジタルツインは3,000万〜2億円超が推定レンジです。

費用は、3Dデータの点数や精度、基幹連携によって変わります。さらに、端末や同時利用、セキュリティ、保守範囲も条件となるため、確定した価格ではありません。要件整理と代表データのPoCを終えたあとで、初期開発費と運用費を分けて見積もります。

社内利用ならUnreal Engineのライセンス料はかかりますか？

社内利用の場合も含めて、ライセンス条件は用途や契約形態に応じて確かめます。

• 適用条件：用途、会社の年間総収益、UEのバージョン、第三者へ提供する製品かどうか
• サブスクリプション：Epic Games告知では、ゲーム以外の一定条件に該当する会社向けに年額1,850米ドルの席単位契約
• ロイヤリティ：第三者へライセンスする非ゲームアプリに対して5%

外販するコンフィギュレーターやSaaSの場合は、開発会社の説明だけで決めず、契約時点のEULAや地域価格、製品の収益条件を法務と確かめます。

UEと通常のWebシステムはどのように使い分けますか？

一覧や申請、会計、マスタ登録が中心なら、通常のWebシステムや業務パッケージを優先します。3Dやシミュレーションが成果に必要な部分だけ、UEで実装します。

空間を見ながら判断する業務や、実機では危険な状況の反復、製品のリアルタイムな組み替えでは、UEの価値が高まります。

UEフロントとバックエンドを分けておけば、業務データを保ったまま、3Dの体験を段階的に広げられます。

開発会社を選ぶときは何を確認すればよいですか？

UEの実績に加えて、業務要件やAPI・DB、認証・権限について説明できるかを確かめます。さらに、データ移行や3Dアセット更新、負荷・セキュリティテスト、保守まで説明できるかも見ます。

同じRFPで複数社を比べながら、PoCの成功条件と見積もりの前提を質問します。さらに、追加費用や納品物、ソースとアセットの権利、UE更新時の担当範囲も確かめます。

PoCから本番、稼働後の改善まで、同じ責任者が支援できる体制かどうかも見ます。

まとめ

UEを使うことから始めず、3D・リアルタイム性・シミュレーションが、どの業務成果につながるかを定めます。

UEは表示や操作、仮想空間を担い、認証や権限、業務データ、監査ログ、API、監視はバックエンドに分けます。そうすると、保守性とセキュリティを確保しやすくなります。

発注前に確認する5つのポイント

発注前に確認する項目は、次の5点です。

• 業務課題：UEで解決する課題とKPI
• 担当範囲：UE・API・DB・アセットの担当
• PoC：代表データと対象端末での成功条件
• 総額：3D制作、ライセンス、端末、クラウド、保守
• 引継ぎ：設計書、ソース、アセット、ビルド手順

追加費用と手戻りを抑えるため、要件整理には発注者側の現場やマスタ、データ移行の担当者も参加します。

小さなPoCから始め、現場で使える仕組みへ育てる進め方

費用の推定レンジは、対象範囲と品質条件によって変わります。

• PoC：300万〜800万円程度
• ビューア：800万〜2,000万円程度
• VR訓練：1,500万〜5,000万円程度
• デジタルツイン：3,000万〜2億円超
• 代表的な現場とデータで試し、KPIを確認してから、全拠点・全アセットへ段階的に広げます。

UE5.8では、複数の機能がProduction Readyとして案内されています。Epic GamesはUE6に向けた開発も示しています（出典: Epic Games「State of Unreal 2026」、2026年）。

最新機能を急いで採り入れるより、UEのバージョンを固定します。そのうえで、性能テストやアセット管理、更新計画、代替要員、引継ぎ資料の準備を整えます。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。