Quarkusのシステム開発の完全ガイド

Quarkusのシステムは、業務API、イベント処理、認証基盤を処理の特性と運用体制に合わせて組み合わせて作ります。その組み合わせ方は、段階的な刷新に役立ちます。

構築できるシステムから、方式、開発手順、費用、委託先、運用までを取り上げます。詳しくは関連記事もご覧ください。

▼関連記事一覧
・Quarkusのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順
・Quarkusのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方
・Quarkusのシステム開発の見積相場や費用/コスト/値段について
・Quarkusのシステム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

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Quarkusのシステムの概要

Quarkusは、Java、Jakarta EE、Eclipse MicroProfileの考え方を取り入れたオープンソースのフレームワークです。コンテナ、Kubernetes、サーバーレス環境で動かしやすく設計されています。また、REST API、データベース処理、認証、イベント連携、バッチを組み合わせ、企業の業務システムを構築できます。

完成品ではなく開発基盤という位置づけ

Quarkusは、ERPのように業務機能が最初からそろった製品ではなく、開発の土台です。

販売・在庫・勤怠管理の画面や業務ルールは、必要に応じて開発会社が設計・開発します。

そのため、業務ロジック、データモデル、画面、帳票、権限を、この土台の上に作り込みます。ただし、既存パッケージで要件を満たせる場合に、技術トレンドだけで置き換えると、開発範囲が広がる可能性があります。

業務システムで評価される理由

Quarkusの価値は、「速さ」という一つの数字では決まりません。実装面ではサービスの分けやすさやAPI・認証の組み込みやすさを、運用面では監視や障害復旧、クラウド費用の見通しを合わせて見ることで、業務システムとしての評価が定まります。

• サービス構成：小さなサービスに分けやすく、コンテナ基盤の自動化と相性がよいです。
• API・認証：RESTやJSONによるAPI、OIDC・OAuth 2.0・JWT認証を組み込みやすくなっています。
• 接続・監視：リレーショナルDB、メッセージング、メトリクス、分散トレーシングを一つの設計に組み込めます。
• 既存資産：Javaや既存ライブラリを活用し、変更頻度の高い受注・在庫・通知・認証からAPI化できます。
• 運用評価：待ち時間、同時接続数、障害復旧時間、月間クラウド費用で判断します。

開発者が保守できるかどうかも判断材料になります。

Spring Bootとの違いの考え方

Spring BootとQuarkusは、どちらもJavaでWeb APIや業務サービスを作れます。どちらが合うかは、次の観点で考えます。

• Spring Boot：既存のSpring資産、人材、運用手順を活用する場合に有利なことがあります。
• Quarkus：コンテナ起動の軽さ、ビルド時の処理、Jakarta EEやMicroProfileを重視する場合に候補です。
• 性能比較：同じ業務APIで起動時間、メモリ、ピーク時応答、テスト時間、監視のしやすさを測ります。

社内で3年後も修正を続けられるか、依存ライブラリの更新を継続できるかを確かめておくと、判断を誤りにくくなります。

Quarkusで構築できるシステムの全体像

Quarkusは単独のアプリケーションにも、複数サービスを組み合わせる大規模構成にも使えます。

最初から細かく分割するのではなく、業務の境界と運用体制に合わせて選びます。モノリス構成から、モジュール分割やAPI、イベント処理を段階的に取り入れられます。

業務APIとバックエンド

受注から顧客照会までの業務処理をAPI化しておくと、複数の利用先から共通して使えます。

• 提供する処理：受注登録、在庫照会、契約審査、請求計算、顧客情報照会
• 利用先：フロントエンド、スマートフォン、他システム、外部パートナー

API公開時は、認証と権限、入力値の検証を中心に設計します。

レート制限や監査ログ、エラー形式、バージョン管理も決めておく必要があります。

金額や個人情報を扱う場合は、誰が、いつ、どのデータを、何の目的で参照・変更したかを追跡できるようにします。

マイクロサービスとイベント処理

業務領域ごとにサービスを分け、APIやメッセージングで連携できます。たとえば受注、在庫、配送、通知のように、変更頻度や負荷が異なる領域を分けると、個別のリリースを進めやすく、障害が広がる範囲も限定できる場合があります。

サービスが増えるほど、ネットワーク障害や再送、重複処理への対応が難しくなります。データの整合性や分散トレーシング、デプロイ管理の難しさも増します。そのため、サービスの境界とデータの所有者を先に明確にします。

複数のサービスが1つのDBを直接更新すると、見た目だけのマイクロサービスになり、保守性が下がるおそれがあります。

バッチ、認証、社内連携基盤

夜間集計、データ連携、通知、ファイル取込などのバッチにも利用できます。また、継続的テストや開発用サービスを使うと、ローカルとテスト環境の差を小さくできます。

認証基盤と連携する場合は、OIDCやJWTで利用者とサービス間の認証を分けます。画面では、ロールや組織単位の権限を確認します。

サービス間通信には短い有効期限のトークンを使い、秘密情報の保管と失効の手順を設計します。権限の判定は、後から付けると業務ロジックに散らばるため、要件定義の段階で決めておきます。

コンテナ・Kubernetes・サーバーレス

実行方式と基盤は、稼働の仕方や規模に応じて選びます。

• JVM：常時稼働の業務APIで既存の運用知見を活かせます。
• ネイティブ：短い起動時間や高密度配置が重要な処理で検証します。
• 基盤：小規模はマネージドコンテナ、中〜大規模は複数サービスを管理するKubernetesやOpenShift、イベント単位はサーバーレスが候補です。

いずれの方式でも、DBやログ、メトリクス、秘密情報について、どこまでを誰が受け持つかを決めます。

バックアップと障害時の連絡先も、担当を明確にしておきます。

Quarkusの方式と技術構成の選び方

方式は、JVMとネイティブのどちらが上かではなく、処理の特性と運用能力に合わせて選びます。

実装の前に決めるべき観点は4つあり、方式の選び方から、データ、監視、自社への適否へと順に見ていきます。

JVMとネイティブの比較

JVMとネイティブには、それぞれ強みと検証事項があります。運用の要件に合うかは、この両方を比べて確かめます。

• JVM：Java標準のデバッグ、プロファイリング、ライブラリ利用、長期稼働の実績を活かせます。
• ネイティブ：ビルド時に処理して実行ファイル化し、短い起動時間や小さなメモリ使用量を期待できます。

Quarkus公式ガイドは、ネイティブ実行の利点として、迅速な起動と少ないメモリ消費を挙げています。ただし、これは性能を保証する数値ではありません。

リフレクションや動的クラス読み込みを使うライブラリでは、追加の設定が必要になる場合があります。

ビルド時間、デバッグ、対応JDKとビルダーイメージを確かめたうえで、自社の負荷試験をもとに判断します。

データベースとトランザクションの決め方

長期的な品質を左右するのは、データ設計と、サービス間の取引の扱いです。

• データ設計：テーブル所有範囲、主キー、履歴・論理削除、金額精度、タイムゾーン、個人情報の保持期間。
• 取引設計：分散トランザクションに頼る前に、確定点、再実行の条件、補償処理を決めておきます。

Hibernate ORMやPanacheなどの利用方式も選びます。

注文登録と在庫引当が同時に成功しない場合に備えて、イベントの状態を記録し、失敗時に担当者が追跡できるようにします。

監視と運用自動化の構成

本番で処理を追い、安定して運用するには、記録・監視と自動化の仕組みが欠かせません。

• 記録：リクエストID、サービス名、環境名、安全な相関情報を残し、処理を特定できるようにします。
• メトリクス：レイテンシ、エラー率、スループット、キュー滞留、DB接続数を監視し、分散トレーシングでサービス間の遅延を追います。
• CI/CD：単体・統合テスト、脆弱性・イメージ検査、負荷試験、承認付きデプロイをつなげます。

IaCをソースコードとして管理し、本番だけ手作業で設定が変わる状態を避けます。自動化が不足すると、本番の複雑さは増す一方です。

向いている企業と向いていないケース

Quarkusが合うかどうかは、技術上の目的と社内体制の両面から判断します。

• 適する企業：API・イベント処理を増やしたい、コンテナ基盤がある、Java人材を活用したい企業。
• PoCに向く条件：短い起動や高密度配置が必要で、小さな対象と測定可能なKPIを決められます。
• 効果が限られる場合：単純な社内CRUDで既存パッケージやSaaSが要件を満たします。

Kubernetes人材がいない場合や、ライブラリ調査の時間を取れない場合は、注意が必要です。

3年以上の保守計画がないときは、先に体制や方式を見直します。

Quarkusのシステム開発の進め方

開発は、まず業務課題と非機能要件を整理するところから始まります。そのうえで範囲を絞り、PoCで仮説を測ってから本番設計へ進みます。

開発を4段階で進めれば、技術選定の失敗と要件の漏れを抑えやすくなります。

▶ 詳細はこちら：Quarkusのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

要件定義と現状アセスメント

誰がどの業務を、どの頻度で、どのデータを使って処理しているかを整理します。そのうえで、現行システムの画面、帳票、バッチ、外部IF、データ量を一覧にします。

ピーク時間、障害履歴、月次・年次の処理も記録します。さらに、応答時間、可用性、目標復旧時間、監査ログ、個人情報、権限分離も数値化します。

「高速にしたい」のような書き方ではなく、「営業時間の95パーセンタイルを2秒以内」と記します。たとえば「障害から60分以内に復旧」のように条件を定めると、PoCと見積の基準がそろいます。

小さなPoCによる採用可否の測定

PoCでは、本番での技術リスクを確かめます。画面の試作ではなく、構成と合格基準を検証するのが目的です。

• 本番に近い構成：認証、DB、外部API、メッセージング、ログ、メトリクスを組みます。
• 性能基準：JVM・ネイティブの同時実行数、平均・95パーセンタイル応答、起動時間、メモリを測定します。
• 運用基準：復旧、デプロイ、テストの再現性、非対応ライブラリ、追加設定の保守担当。

開発者がログから原因を特定できるかどうかも評価します。

設計・実装・テストの段階化

PoCの後は、ドメインの境界、API仕様、データ所有を設計します。エラー処理や認証認可、監視も、この段階で詰めます。そこで、変更頻度が高く業務境界が明確な領域から始めると、既存連携の影響を限定できます。

単体テストに加えて、API契約、DB統合、権限、負荷を検証します。障害注入やバックアップ復元も対象です。さらに、ネイティブ実行ファイルの統合テストも行います。

受入テストでは、例外処理や締め処理を含む、実際の業務シナリオで確かめます。

移行・リリース・定着化の計画

移行は一度に切り替えず、方式の選択からリリース後の確認、業務サイクルの完了までを一続きの計画として立てます。

1. 全体を一度に書き直すより、Strangler Fig型で新APIを前段に置き、機能を順次移して旧処理を止めます。
2. 一括移行、差分同期、並行稼働から選び、業務停止時間とデータ更新頻度を考慮します。
3. リリース後は少なくとも90日間、問い合わせ、性能、障害、データ不整合、運用工数を確認します。
4. 月次・年次の締めがある場合、重要な業務サイクルを通過してから移行完了とします。

工程別の検討項目を作るときは、要件定義からリリースまでを分けて扱った関連記事も参照できます。

▶ 詳細はこちら：Quarkusのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

Quarkusのシステム開発費用相場とコストの内訳

Quarkusはオープンソースです。そのため、費用はライセンス料だけでは決まりません。

主なコストは、要件定義、Java・Quarkusの開発、クラウド基盤です。認証、データ移行、テストにも費用がかかります。さらに、監視、教育、保守の費用も見ておく必要があります。

金額は、Quarkus公式の価格ではなく、国内の公開モダナイゼーション概算と、業務システム開発の一般工数を組み合わせた参考値です。

▶ 詳細はこちら：Quarkusのシステム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

▶ 詳細はこちら：Quarkusのシステム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

規模別の初期費用と期間の目安

初期費用は、対象の範囲によって変わります。技術検証の小規模なものから基幹刷新まで、規模ごとの参考額には幅があります。

• 技術検証・小API：300万〜800万円。部門API・新規サービスは800万〜2,500万円。
• 既存の一部改修：コンテナ化・API化は1,000万〜4,000万円。公開概算の部分API化は500万〜2,000万円。
• 限定マイクロサービス化：2,000万〜8,000万円。公開概算も同額です。
• 複雑な再設計・基幹刷新：3,000万〜2億円程度まで広がる可能性があります。
• 公開概算のクラウドネイティブ化：3,000万〜2億円（出典：国内モダナイゼーション事業者の公開費用概算、2026年6月）。

上の金額は一事業者の想定値で、Quarkusの標準価格や市場平均ではありません。

期間の目安は、API化が3〜8か月、コンテナ化が4〜10か月です。

分割を伴う改修は8〜18か月、全体の作り直しは12〜30か月が目安です。

人件費と工数の内訳

人月単価と作業範囲を分けて見積もると、工数の前提が見えやすくなります。単価は役割によって異なるため、PM、SE、PG、テスターそれぞれの目安を並べます。

• PM：2026年時点で月90万〜150万円。
• SE：月65万〜110万円。
• PG：月50万〜90万円。
• テスター：月45万〜80万円程度。

Java、コンテナ、Kubernetes、認証、監視、IaCを扱える人材は、単純なCRUD開発と比べて、上流設計や基盤整備の比率が高くなりやすい点に注意が必要です。

見積書では人数と期間に加え、要件定義、設計、API、移行を分けて示してもらいます。CI/CD、セキュリティ、負荷試験、リリース支援も、別の行として分けておきます。

「クラウド設定一式」「テスト一式」は、環境数やケース数、再試験の条件を確認します。

ランニングコストと保守費

稼働後の基盤費と保守費は、利用量や契約範囲を含めて見積もります。

• 基盤費：コンテナ実行料、DB、ストレージ、ログ・監視、ネットワーク、バックアップ。
• 運用費：脆弱性対応やオンコールを含みます。サービス数やログ量に応じて、クラウド費用も増えます。
• 保守費：初期開発費の年15〜25％、または月15万〜80万円程度が目安です。

見積の条件には、1日あたりのリクエスト数、ログの保存期間、バックアップの世代数を含めます。

保守額は、監視時間やSLA、障害対応、更新、脆弱性修正の範囲によって変わります。

Quarkus公式の案内では、LTSは12か月維持され、マイナー版は4〜6週間ごとに公開されます（出典：Quarkus公式リリース一覧、2026年8月確認）。

発注側は、更新を契約に含めるか、社内で担当するかを決めておく必要があります。

費用が増える要因の洗い出し

見積もりでは、画面数以外の変動要因も洗い出します。

• 開発範囲：外部連携数、移行量、帳票・バッチ本数、権限の複雑さ。
• 運用・非機能：24時間可用性、監査、暗号化、性能試験、旧システムとの並行稼働、社内教育。

PoCの後に本番の認証や監視、バックアップ、障害対応、セキュリティ審査を加えると、総額が膨らみます。そのため、初期費用だけでなく、本番項目の漏れや前提条件、変更時の追加単価を比べます。

Quarkusの開発会社/ベンダーの選び方

Quarkusの知識があるかだけで開発会社を選ぶと、判断を誤りやすくなります。

業務要件、既存Java資産、データ移行を、一体で説明できるかで比べます。

クラウド、認証、監視、保守も、同じ観点で確かめます。そのうえで、同じ質問票を各候補に渡し、回答を並べて比べます。

技術実績の具体的な確認

ロゴの掲載だけで判断せず、案件に近い技術経験と担当者の実務経験を確認します。その中身は、案件経験と担当範囲の二つの面で確かめられます。

• 案件経験：業務API、認証、イベント連携、Kubernetes、ネイティブビルド、既存モノリスの段階移行。
• 担当範囲：提案だけでなく設計、実装、移行、稼働後も担当者が参加するか。

非公開の案件でも、業種、規模、サービス数、ピーク負荷、担当範囲、保守体制を匿名で聞きます。

経歴書にQuarkusと書かれていても、本番障害の切り分けや更新の経験まであるとは限りません。

技術責任者と運用責任者に質問し、回答どうしを照らし合わせます。

提案と見積の前提のそろえ方

同じRFPと提案項目を候補先に示すと、前提をそろえて比べられます。RFP、提案、費用の三つは、各社の回答が同じ形で並ぶように項目を分けておきます。

• RFP：業務、利用者数、ピーク、データ量、外部連携を書きます。応答目標、可用性、移行、クラウド、役割、納期も含めます。
• 提案：Quarkusの採用理由と使わない領域、JVM・ネイティブ、サービス分割、データ所有、テスト計画、リリース手順。
• 費用：初期、クラウド、ライセンス・サポート、移行、保守、追加変更に分けます。

要件書が未完成の段階でも、現行資料と仮説を共有します。そのうえで、不明点を質問として返してもらいます。

契約と成果物の明文化

引き継ぎ後も保守できるよう、成果物と契約条件を文書にします。成果物、委託条件、更新責任の三つについて、契約に盛り込む内容を挙げます。

• 成果物：ソース、IaC、コンテナ定義、CI/CD、設計・API・テスト仕様。さらに、監視、OSS一覧、脆弱性対応、リリース手順も含めます。
• 委託条件：再委託、データ保管、アクセス権、監査、事故連絡、終了時の返却・消去。
• 更新責任：QuarkusとJavaの更新を誰が担うか、契約に記します。

個人データの委託では、2026年改訂のガイドラインが委託先の選定や契約、取扱状況の把握を示しています（出典：個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」、2026年）。

同じガイドラインには、必要に応じた監査や再委託先の確認も含まれます。そのため、法務や情報セキュリティの担当と一緒に確認します。

▶ 詳細はこちら：Quarkusのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

セキュリティ・運用・移行で失敗しないポイント

Quarkusを採用しても、セキュリティや運用が自動で整うわけではありません。認証や脆弱性、監査、バックアップ、障害対応、データ移行は、それぞれ設計しておく必要があります。対策は、アプリケーションと基盤の両方で決めます。

認証・脆弱性・監査ログの設計

認証・認可、秘密情報、脆弱性対応は、運用の中に組み込みます。それぞれで決めておく内容を、設計の段階で整理します。

• 認証・認可：OIDCやOAuth 2.0で利用者・管理者・サービスを分け、必要なら組織やデータ範囲も認可に使います。
• 秘密情報：トークンやDB接続情報をソースに埋めず、管理サービスとローテーション手順を用意します。
• 脆弱性管理：依存ライブラリ、コンテナ、JDK、ネイティブビルダーを定期スキャンし、緊急更新基準を決めます。

Quarkus公式は、LTSのセキュリティパッチを12か月提供すると案内しています。ただし、周辺ライブラリや基盤のサポート期間までは延びません。

契約や運用には、月次の棚卸しと、重大なCVEが見つかったときの臨時の対応を含めます。

障害復旧とデータ移行の事前試験

復旧の方法と移行データの確認方法を決め、事前にリハーサルしておきます。

• 障害復旧：再起動、別ゾーン切替、手動継続を選び、リトライを無制限にしません。
• 再実行制御：タイムアウト、指数バックオフ、サーキットブレーカー、重複排除、手動実行の条件を定めます。
• 移行データ：件数に加え、文字コード、日付、金額を確かめます。削除済みデータや履歴、関連キー、個人情報のマスキングも対象です。

移行リハーサルは最低2回行い、照合件数、差分、処理時間、ロールバック手順を記録します。

移行日を迎えてから初めて復元する事態は避けます。

よくある失敗の回避

導入計画で起きやすい失敗には、それぞれ防ぐための進め方があります。

• 方式を先に決める：現状アセスメントとPoCの合格基準を、先に置きます。
• 全社を一度に刷新する：対象範囲を区切り、段階的に進めることが必要です。
• サービスを細分化しすぎる：業務境界と運用の可能性を見極める必要があります。
• 運用費や社内知識を残さない：費用を見積もり、発注先任せにしない体制を作ります。

設計レビュー、ペア作業、運用・障害訓練、引き継ぎ判定を節目に置き、ソースコードやIaCの知識を社内に残します。こうした節目を重ねることで、特定の担当者がいなくても運用できる状態を目指せます。

よくある質問

導入の判断では、技術の適性、既存資産、費用、保守体制を合わせて見ます。よくある質問への回答を、次に示します。

Quarkusは業務システムに向いていますか？

API、イベント処理、コンテナ運用、Java資産の活用が目的なら向いている可能性があります。一方で、既存パッケージで要件を満たせる単純業務には向かない場合があります。

コンテナ運用の体制がない企業では、採用を見送った方が総費用とリスクを抑えられることもあります。

Quarkusのネイティブ化で費用は必ず下がりますか？

必ず下がるとは限りません。メモリや起動時間が改善すれば、インフラ費用を抑えられる可能性があります。

ネイティブ化では、ビルドの手順、互換性確認、追加設定、デバッグ、CI/CD整備の工数が増えることがあります。

発注側は、同じ負荷条件でJVMとネイティブを測り、年間の基盤費と開発・保守費を合わせて判断します。

既存のJavaシステムをQuarkusへ移行できますか？

移行できる可能性はありますが、コードの置き換えだけで終わるとは限りません。まずは、Java版やJakarta EE、依存ライブラリを洗い出します。

アプリサーバー固有の機能やトランザクション、認証、バッチ、外部連携を確認し、互換性の低い領域から検証します。

全体を書き直すより、API化や境界が明確な機能から段階移行する方が安全です。

開発会社には何を質問すればよいですか？

同規模の業務システムで、要件定義や認証、データ移行、負荷試験を誰が担当したかを尋ねます。Kubernetes運用や障害対応、更新についても、担当者を確かめます。

見積では、PoCの範囲や本番化の条件、クラウド費、保守費を確認します。成果物、再委託、契約終了時の引き継ぎも確かめます。

複数の候補は、同じ前提で比べます。

まとめ

QuarkusはJavaで業務API、イベント処理、認証基盤、マイクロサービスをクラウド・コンテナ向けに構築する開発基盤です。

軽量性や短い起動時間が期待できます。一方で、成否は業務境界、データ設計、非機能要件、運用体制、保守計画で決まります。

PoCと総保有コストによる導入判断

まず現行業務と非機能要件を洗い出し、対象を小さく切り出します。次に、方式や基盤を同じ業務シナリオで測定します。比べる対象は、JVMとネイティブ、モノリスとマイクロサービス、マネージドコンテナとKubernetesです。

導入判断では、初期費用だけでなく、クラウド、監視、脆弱性対応、教育、更新、障害対応を含む3〜5年の総保有コストで比べます。

発注先の技術と運用の一体確認

開発会社は、Quarkusだけでなく、要件定義やJava資産の移行、認証、クラウドを説明できる候補から選びます。

監視やセキュリティ、データ移行、保守まで説明できるかも確かめます。

ソースコードやIaC、テスト、OSS一覧、脆弱性対応を契約に記します。再委託と個人データの扱いも、契約で定めます。そのうえで、社内に運用能力を残すことが、長期的な成功につながります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。