Looker Studio導入の完全ガイド - ブログ

Looker Studio導入は、目的とKPIを決め、データを整えることから始まります。そのうえで設計と運用を進め、開発会社の選定、費用の把握、発注の準備を揃えると、組織のデータ活用につながります。

導入の進め方、開発会社、費用相場、発注方法の順に解説します。各テーマには専門記事へのリンクもあり、深掘りできます。

データ基盤構築の種類・工程・費用・会社選定までの全体像については、無料ホワイトペーパー「データ基盤構築の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。

Looker Studio導入の進め方

前半で目的とデータを整え、後半で活用を定着させます。

Looker Studioの導入は、目的の設定から運用の定着までを一つの流れとして進めることが大切です。ツールを使い始めても、業務改善に結びつかない場合があります。

Looker Studioは、もともと「Google Data Studio」として提供され、2022年にリブランドされました。また、Googleアカウントがあれば無料で使い始められ、800種類以上のデータソースと連携できます。

導入の失敗を防ぐ基本は、4つのフェーズを順に進めることです。最初の2つで目的とデータを整え、後の2つで画面を作って業務に定着させます。

フェーズ1〜2：目的・KPIの明確化とデータソースの整備

導入の出発点は、なぜ導入するのかをはっきりさせることです。課題の例としては、月次売上レポートの作成に2日かかることや、複数ツールに分かれたデータで全体像をつかみにくいことが挙げられます。

目標の例は、「月次レポート作成を2日から2時間に短縮」や「週次の経営ダッシュボードをリアルタイムで自動更新」です。課題をこうした目標に置き換えると、達成できたかどうかを後から確かめられます。

データソースのうちGoogle製品は、Looker Studioの標準コネクタで連携できます。フェーズ1〜2では次の点を押さえます。

目的とKPI：課題を洗い出し、達成したい状態を数値と完了基準で決める
データ品質：表示するデータの所在と品質を確認する
外部連携：SalesforceやHubSpotでは、有料コネクタが必要になる場合があります
大量データ：BigQuery経由にすると、処理速度と安定性が向上します

品質では、重複、欠損値、フォーマットの統一などを点検します。品質が低いとデータの正確性を疑われ、活用されないおそれがあるため、整備には十分な時間をかけます。

フェーズ3〜4：ダッシュボード設計・作成と公開・運用・改善

画面を業務に定着させるには、設計から運用までを次の4つに分けて押さえることが大切です。

設計：使いやすさと情報の過不足のバランス
作成・改善：初期は完璧を目指さず、利用者の意見を取り入れて試作版を直していく
公開：閲覧者と編集者に権限を分け、機密データは特定のメンバーだけに限る
運用：最も重要なのは、定例会議などの業務プロセスへの組み込み

表示する指標や粒度は、用途によって異なります。経営層にはKPIのモニタリングを、マーケティング担当者には施策効果の分析を、営業担当者には進捗管理を示します。そのため、複数の利用者を想定する場合は、画面ごとに目的を分けて設計します。

作成は、Googleアカウントでログインし、datastudio.google.comにアクセスして始めます。

運用の例として、毎週月曜日の朝会で進捗を確認する使い方があります。朝会のように決まった場で使われると、活用が組織に根づきます。

▶ 詳細はこちら：Looker Studio導入の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

ポイント

進め方に迷ったら、ダッシュボードを作る前に、目的とKPIが決まっているか、表示に使うデータの品質に問題がないかを見ます。どちらかが曖昧なままなら、公開を急がないほうがよいでしょう。

Looker Studio導入でおすすめの開発会社

会社ごとに、実績・強み・支援体制は異なります。外注すると自社の人手を抑えながら高い品質を目指せますが、費用だけで選ぶと要件が詰まらず、費用をかけても活用されない場合があります。

候補企業は、次の4つの観点から総合的に評価します。

関連実績：Looker StudioやGoogle Cloudでの実績の有無
支援範囲：構想から運用定着までの一貫した対応
全体設計：データウェアハウスやパイプラインも含めた設計力
対話の質：担当者との円滑なやり取り

株式会社ripla（リプラ）｜データ活用を成果につなげる一気通貫支援

株式会社riplaは、DX・データ活用に強みを持つシステム開発会社で、データ基盤構築、BI導入、AI活用を一貫して支援します。riplaは、作って終わりにせず、データ活用を意思決定や業務改善、事業成果につなげることを目指します。

一貫した対応：KPIの定義から基盤構築、設計、組織への定着まで
課題に応じた提案：企業ごとの課題に合わせた解決策
内製化支援：自社メンバーが扱えるようになるまでのスキルトランスファー

対応範囲には、BigQueryなどのデータ基盤構築と、ダッシュボードの設計・実装も含まれます。特に、導入後に活用できていない企業や、経営・現場の意思決定を変えたい企業には、課題の本質から解決策を整理します。

外注で得られるメリットと発注先3タイプの特徴

専門知識を持つエンジニアやコンサルタントの支援を受けると、データ設計の品質向上を図れます。試行錯誤が減るぶん、成果物を早く得られ、導入期間の短縮にもつながります。組織への定着まで伴走してもらえると、社内担当者のスキルが高まり、将来の自走も目指せます。

発注先は3タイプに分かれます。各タイプの費用や対応領域、要件定義・品質保証への対応力を比べ、自社のニーズと予算規模に合うタイプを選びます。

フリーランサー：設定代行の相場は1万〜10万円程度です
マーケティング会社：GA4・広告データの活用に強く、10万〜100万円程度です
BI専門の開発会社：BigQueryなどのデータ基盤を含む構築に対応し、50万〜500万円以上です

フリーランサーは最安ですが、要件定義や品質保証への対応が難しい場合があります。専門の開発会社の代表例は、ripla、クラスメソッド、アイレットです。

▶ 詳細はこちら：Looker Studio導入でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

ポイント

開発会社は、費用より先に、Looker Studioの実績と支援範囲が自社の課題に合うかで比べます。そのうえで、予算規模に合う発注先のタイプを選びます。

Looker Studio導入の費用相場

設計・構築とデータ基盤構築が全体費用の大きな割合を占めます。

Looker Studioのツールそのものは、基本機能を無料で使えます。Googleアカウントがあれば使い始められ、ダッシュボードの作成数、データソースの接続数、レポートの共有数に制限はありません。

一方で、有料版のLooker Studio Proは1ユーザーあたり月額9ドル（約1,400円）です。チームワークスペースや最大200件のスケジュール配信などが加わり、さらにGemini AI連携、モバイルアプリ、有人サポートも追加されます。

ただし、企業として本格的に導入する場合は、ツール費用以外にもさまざまなコストが発生します。そのため、全体像を把握したうえで予算計画を立てます。

外注する場合の初期構築費用の相場

外注費は、発注先の種類と規模によって異なります。フリーランサーに頼む場合は、作業範囲に応じて次の相場があります。

シンプルな作成：GA4とスプレッドシートの連携、5〜10グラフで1万〜5万円程度
中規模作成：複数のデータソースを組み合わせ、5万〜20万円程度

マーケティング会社では、単一データソースの基本作成が10万〜30万円程度です。一方、GA4、Google広告、Googleスプレッドシートを組み合わせる場合は、30万〜80万円程度です。

さらに、BigQueryなどデータ基盤の構築を含む中規模案件は100万〜500万円程度で、複数部門や全社展開を視野に入れた大規模案件は500万〜2,000万円程度です。

費用の内訳は、要件定義・設計が全体の20〜30%、データ基盤構築が20〜40%です。ダッシュボード設計・構築は30〜40%、テスト・展開・定着支援は10〜20%が一般的です。

ランニングコストと見落としがちな費用

初期費用だけで予算を組むと、運用を始めてから予想外のコストが生じることがあります。そのため、導入後も続く費用は、初期構築の見積もりとは分けて確認しておきます。

BigQuery：閲覧のたびにクエリが走り、費用がかかる場合があります
Pro・コネクタ：Proは月額9ドル/ユーザー、Supermetricsは月額$99〜$299程度です
保守・改修：軽微な保守は月3万〜10万円、定期改修を含めると月10万〜50万円程度です
研修：社内担当者向けに、1回あたり5万〜30万円程度かかる場合があります
総合目安：月5万〜100万円程度（導入規模・要件によって大きく変動）

この総合目安は月額の幅で、年間の予算を立てるときの参考になります。

BigQueryのクエリ費用への対策として挙げられるのが、データ抽出機能です。キャッシュから読み込むため、直接クエリを避けられ、費用を大幅に削減できます。

▶ 詳細はこちら：Looker Studio導入の見積相場や費用/コスト/値段について

ポイント

予算は、ツールの料金だけでなく、初期構築とランニングコストの両方で組みます。外注費は規模で大きく変わるため、社内の要件を先に固めてから見積もりを比べます。

Looker Studio導入の外注・発注方法

成果物の範囲と条件を契約前にそろえると、認識のずれを抑えられます。

Looker Studioの導入を発注するには、一般的なWebサイト制作とは異なる専門知識が必要です。発注の仕方を誤ると、期待した成果を得られないおそれがあります。

良い結果を得る第一歩は、発注先を選ぶ前に自社の要件を十分に整理することです。要件が曖昧なまま進めると、完成物が期待と違ったり、見積もりが大きくぶれたり、途中で行き詰まったりします。

発注前に整理する要件とRFPの作り方

発注前は、次の5分類で要件を整理します。

目的・課題・利用者：目的や課題を具体化し、誰が何のために使うかを整理する
データソース：連携したいシステムやサービス
指標・グラフ：主なKPIとグラフの種類を一覧にする
利用規模・管理：利用者数と頻度、セキュリティや権限管理の要件
納期・予算：希望納期と予算感

利用者と用途の例には、経営層のKPI確認、マーケティング担当者の施策分析、営業の進捗管理などがあります。

提案依頼書（RFP）は、A4用紙3〜5枚程度にまとめるのが理想です。複数社への問い合わせや見積もりの取得を効率化するため、事前に作成しておきます。

契約締結の注意点と発注後のプロジェクト管理

複数社の提案と見積もりを比べて発注先を決めたら、契約から検収までを順に進めます。

契約書に、業務内容と成果物の完了基準を書き、スケジュールとマイルストーンも入れます。
着手金・中間金・納品時の割合を含めて費用と支払い条件を決め、知的財産権と成果物の著作権の帰属を確かめます。
守秘義務（NDA）と瑕疵担保責任を定め、納品後の不具合への対応期間も決めておきます。
キックオフ後は週次で進捗を確認し、利用者も交えてワイヤーフレームやモックアップをレビューします。
スコープクリープはコスト超過や遅延の主因となるため、追加要件は変更依頼書で費用・日程への影響を確認してから承認します。
納品後は検収（受け入れテスト）で機能・データの正確性・性能を確認し、問題がなければ検収合意書に署名します。

▶ 詳細はこちら：Looker Studio導入の発注/外注/依頼/委託方法について

ポイント

発注では、要件を整理して提案依頼書にまとめ、契約前に業務内容、完了基準、支払い条件を揃えられているかが判断の目安になります。

まとめ

Looker Studio導入は、4つのフェーズを順に進めることが成功の基本です。目的とKPIを決めてデータを整えたら、設計と作成に進み、公開後は運用と改善を重ねます。

ツールは無料で始められ、Pro版は月額9ドル/ユーザーです。外注費は規模によって数万円〜数千万円になるため、BigQueryのクエリや有料コネクタも含めて予算を立てます。

発注先は、フリーランサー、マーケティング会社、データ活用専門のシステム開発会社から選びます。そのうえで、RFPを作成し、複数社から相見積もりを取ることが、適正価格での発注につながります。

Looker Studioを適切に導入し活用すると、日々の意思決定を大幅に速められます。まずは小さな範囲で試し、成果を確かめながら広げていくことで、組織全体のデータ活用文化を育てられます。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。